Лингвисты в IT мертвы. Объясняю через диаграмму направленности антенны

Сидит парень. Учит React. Потом Vue — на всякий случай. Потом Angular — чтобы понимать разницу. Параллельно Node, Python, Go, ещё PHP подкинул — вдруг легаси править.

Через три года у него резюме на четыре страницы. Звучит как технологический бог.

А на собеседовании его разворачивают. Потому что он не умеет ничего.

Иллюзия компетентности

Он видел десять языков. "Работал" с пятью фреймворками. Где-то даже что-то деплоил.

Открой ему задачу чуть глубже туториала с Хабра — он плывёт. Архитектуру не держит. Под капот не лез. Почему так работает — не объяснит. Где компилятор протекает абстракциями — не покажет. Почему вот эта строка кода в проде ляжет, а вот эта выстоит — без понятия.

Это самый дешёвый наркотик индустрии. Иллюзия, что ты что-то знаешь, потому что прошёл двадцать курсов на Stepik.

Аналогия из радиофизики

В радиофизике есть понятие — диаграмма направленности антенны.

Антенна излучает мощность. Всегда одну и ту же — закон сохранения энергии никто не отменял. Вопрос только в одном: куда эта мощность идёт.

Изотропный излучатель светит во все стороны одинаково. Красиво? Красиво. Бесполезно. Его не слышно нигде — он работает фоновым шумом.

Направленная антенна — узкая, заточенная — бьёт в одну точку. Её слышно за тысячи километров.

Та же мощность. Та же энергия. Разница только в фокусе.

Лингвист в IT — изотропный излучатель. Размазан по сфере. Светит везде. Не достаёт нигде. Профи — направленный луч. Узкий. Огромный gain. Концентрация.

T-shape — миф для самоутешения

Сейчас кто-то напишет в комментариях про T-shape специалиста. Мол, надо и широко, и глубоко.

T-shape — это сначала глубокая палка вниз, и только потом — горизонтальная перекладина. Сначала мастерство, потом расширение. А не наоборот.

Если у тебя сверху широкая шляпа, а снизу ничего — ты не T-shape. Ты гриб. И тебя срежут на первом серьёзном техническом интервью.

Что делать

Выбери одно направление. Одно. И закопайся туда так, чтобы достать до фундамента. До железа. До математики. До той точки, где уже никто не лезет — потому что страшно и сложно.

Там — деньги. Там — уважение. Там — карьера, которую невозможно отнять и которую LLM не заберут ближайшие десять лет.

А лингвисты пусть учат свой одиннадцатый фреймворк. ChatGPT сделает это быстрее и лучше них.

Сузь луч. Подними gain. Бей в одну точку.