Дмитрий

По данным исследования Runway The Turing Reel за 2026 год, пользователи смогли отличить реальные видео от AI-сгенерированных лишь в 57,1% случаев. По сути, люди уже почти не понимают, где съёмка настоящая, а где её полностью создала нейросеть. Но это про качественный AI-контент. А вот дешёвые нейроролики люди вычисляют мгновенно и пролистывают почт…

По данным Runway Research, в 2026 году количество AI-сгенерированных коротких видео превысило 38% от всего объёма брендированного контента для соцсетей. Причём быстрее всего растёт именно сегмент image-to-video — когда нейросеть берёт обычную фотографию и превращает её в динамичный ролик с движением камеры, светом, мимикой и эффектом «живого кадра»…

По данным исследования Sensor Tower, рынок AI-приложений для обработки изображений вырос более чем на 230% за последний год. Пользователи массово ищут способы улучшить качество кадров через нейросети, потому что визуал стал напрямую влиять на охваты, доверие и восприятие контента.

Вы фотографируете холодильник изнутри и спрашиваете нейросеть – «что приготовить из этого на ужин?». Она смотрит на полупустую банку сметаны, пучок укропа и одинокое яйцо, а потом выдаёт рецепт. Не «введите список продуктов текстом», а именно смотрит на фото и понимает, что там лежит. Ещё пару лет назад звучало бы как фантастика. А сегодня...

Знакомая история? Понадобилась картинка для поста, обложки, презентации или карточки товара. Открыли нейросеть, написали запрос – и снова: либо результат не совсем такой, либо детали поплыли, либо стиль не тот. Жмёте “перегенерировать” ещё и ещё — а часы идут.