Как разговаривать с Claude чтобы он наконец делал то, что вам нужно

Anthropic выпустили официальный воркшоп по промптингу Claude - и я провела несколько часов, чтобы разобрать его от и до. Плюс подняла официальную документацию по промптингу.

Это не пересказ чужого пересказа - это первоисточник. Люди, которые создали модель, объясняют, как она работает изнутри.

Claude - не поисковик. Перестаньте с ним так разговаривать.

Самая частая ошибка - задавать Claude короткие запросы, как в Google: "Напиши пост о маркетинге"/"Что такое воронка продаж".

Это не работает не потому что модель плохая, а потому что вы не дали ей информацию для работы.

Claude работает по принципу продолжения (как и любая LLM в принципе). Он буквально предсказывает, что должно идти дальше после вашего запроса. Если запрос неопределенный - продолжение тоже будет неопределенным. Если запрос конкретный, структурированный, с примерами - ответ будет конкретным и структурированным.

Вывод: ваш промпт - это не "вопрос". Это начало текста, который Claude будет продолжать.

Это звучит банально, но большинство людей этого не используют. Если вы хотите профессиональный деловой текст - пишите промпт в деловом стиле. Если хотите живой разговорный контент - пишите неформально.

Примеры:

XML-теги: секрет, который Anthropic использует сама

Это, наверное, самая малоизвестная и при этом мощная техника. Claude обучали на данных, где активно использовались XML-теги для структурирования. Это значит, что когда вы оборачиваете части промпта в теги - модель понимает их структуру намного точнее.

Как это выглядит на практике:

❌ Без тегов:

✅ С тегами:

Разница в том, что Claude видит не просто текст, а четкую структуру: вот задача, вот примеры, вот контекст. Никакой путаницы.

Используйте теги для:

примеров, документов, инструкций, контекста, ограничений. Любой блок, который вы хотите четко отделить - обернуть в тег.

Одно из главных открытий воркшопа: абстрактные указания Claude приходится интерпретировать. "Будь кратким", "пиши в хорошем стиле", "сделай интересно" - все это требует от модели угадывать, что вы имеете в виду.

Конкретные инструкции работают несравнимо лучше:

Подход такой: представьте, что объясняете задачу человеку, который очень буквально понимает слова. Чем точнее вы написали - тем точнее он выполнит.

Если вы хотите конкретный стиль, формат или подход - не описывайте его словами. Покажите пример. Лучше несколько. Claude учится на паттернах гораздо эффективнее, чем на объяснениях.

Особенно ценны негативные примеры - те, где показано, что делать НЕ нужно. Это убирает неоднозначность.

Для сложных задач добавьте в промпт: "Сначала продумай план, покажи мне его и жди подтверждения - и только потом приступай к выполнению".

Это особенно важно для больших задач: написать длинный текст, проанализировать данные, разработать стратегию. Без этого Claude может сразу броситься выполнять - и сделать не то, что вы хотели. С этим - вы сначала видите логику, корректируете направление, и только потом получаете результат.

Это отдельный инструмент - AI-ассистент для разработчиков. Но принципы работы с ним учат важному и о промптинге в целом.

Борис, создатель Claude Code, поделился на воркшопе как они сами им пользуются в Anthropic:

Первое, чему они учат новых сотрудников Anthropic: не пытайтесь сразу делать - сначала спрашивайте. Задавайте вопросы о кодовой базе, изучайте, как устроен проект. Это калибрует понимание - что инструмент может, а что требует более четкого управления.

Для обычного использования Claude: начните с разведки. Попросите Claude объяснить задачу своими словами, прежде чем он ее выполнит. Так вы поймёте, правильно ли он понял запрос.

Один из самых мощных принципов: если у Claude есть способ проверить свою работу - он итерирует и становится лучше. В разработке это юнит-тесты или скриншоты. В текстах - это вы.

Не принимайте первый ответ как финальный. Дайте конкретную обратную связь: что понравилось, что нет, что изменить. Claude умеет работать итерациями - используйте это.

Чем больше контекста вы даете - тем лучше решения. Это применимо не только к коду, но и к любым задачам. Если вы просите написать пост для вашей аудитории - расскажите, кто эта аудитория. Если хотите деловое письмо - объясните ситуацию и цель. Контекст = качество.

Onboarding технических сотрудников в Anthropic сократился с 2-3 недель до 2-3 дней именно потому что люди начали задавать Claude вопросы вместо того, чтобы долго разбираться самостоятельно или нагружать коллег.

Принцип для вас: используйте Claude как умного коллегу, которому можно задать любой вопрос без стеснения.

В официальной документация Anthropic есть конкретные принципы, которые работают прямо сейчас.

Современные версии Claude (особенно Opus 4.x) интерпретируют промпты буквально и точно. Это хорошая новость: если вы написали четко - выполнят четко. Плохая: если написали размыто - не будут додумывать за вас.

Это значит: если вы хотите применить правило ко всему тексту - напишите явно "применяй это к каждой секции, не только к первой". Не надейтесь, что модель обобщит.

Anthropic открыто пишет в документации: их новые модели сами калибруют длину ответа под сложность задачи. Простой вопрос - короткий ответ. Сложный анализ - длинный.

Но если вам нужен конкретный объем - указывайте это явно. Примеры из их документации:

или наоборот:

Особенно для творческих задач - вместо того, чтобы сразу получить один результат, попросите Claude предложить несколько направлений, выберите понравившееся, и только потом он делает финальную версию.

Это способ получить именно то, что вам нужно, а не то, что модель решила сделать по умолчанию.

Это принцип, который инженеры Anthropic называют между собой "не ходить к Оракулу без нужды". Форматирование таблицы в Excel, подсчет чисел, базовый поиск - это не задачи для Claude. Используйте Claude там, где нужен интеллект: анализ, генерация, аргументация, структурирование сложного.

Когда вы не перегружаете модель простыми механическими задачами - она лучше справляется со сложными.

Берите любой промпт, который у вас не работает, и проверьте по этому списку:

Все, о чем я написала - бесплатно и открыто: