Как я слежу за IT-новостями каждый день
Когда я запустил IT-канал @prik_new, первый вопрос который мне задали был не "как ты пишешь" а "откуда ты берёшь новости". Отвечаю честно — никакого секрета нет, просто 2 часа в день и правильные источники.
Проблема которую я решал
Большинство IT-новостей которые гуляют по интернету — это перепечатки перепечаток. Кто-то написал на английском, кто-то перевёл, кто-то перевёл перевод. К тому моменту как новость доходит до среднего русскоязычного канала — она уже устарела на сутки и обросла искажениями.
Я хотел находить новости раньше и в первоисточнике. Вот что получилось.
Telegram-каналы — основа основ
Это самый быстрый источник. Новость появляется здесь раньше чем на любом сайте.
Смотрю каналы схожей тематики — IT, технологии, ИИ. Принцип простой: если канал публикует что-то интересное — читаю первоисточник. Если просто копипастит без своего мнения — убираю из списка.
Отдельно слежу за новостными агрегаторами типа YEP — там собирается всё важное из разных источников в одном месте. Удобно для быстрого мониторинга.
Сайты — для глубины
Хабр — лучшее место для технических разборов и личного опыта. Здесь люди пишут не новости а истории. Часто нахожу темы которые потом превращаются в посты для канала.
VC.ru — бизнес и технологии вместе. Хорошо для новостей про компании, стартапы, деньги в IT.
TechCrunch — английский источник для того что ещё не дошло до русскоязычного интернета. Если что-то появилось здесь — через день это будет везде. Значит можно написать первым.
Плюс периодически захожу на профильные форумы — двач и VG для понимания что обсуждает реальная аудитория, не медиа. Там часто всплывают темы которые официальные издания замечают с опозданием.
YouTube — для понимания контекста
Новости читаю, но контекст понимаю через видео. Смотрю всё подряд по теме — алгоритм сам начинает подкидывать нужное. Ни один конкретный канал не выделяю — слежу за темой а не за авторами.
Главное что даёт YouTube которого нет в тексте — интонация. Как люди реагируют на новость, насколько серьёзно воспринимают, есть ли реальное обсуждение или просто хайп.
Нейросети — для обработки
Здесь у меня два инструмента.
Claude — основной рабочий инструмент. Помогает переработать сухую новость в живой текст с характером. Не пишет за меня — скорее помогает найти правильный угол и убрать лишнее.
Qwen — для генерации картинок к постам. Хорошо справляется с техническими визуалами и умеет в текст на изображении лучше многих аналогов.
Сколько времени это занимает
Около двух часов в день. Примерно так:
- 30 минут утром — просматриваю что появилось ночью в Telegram и на сайтах
- 30 минут днём — углубляюсь в интересные темы, читаю первоисточники
- 60 минут вечером — финальный мониторинг, выбираю что пойдёт в канал завтра
Лайфхаков которые реально экономят время — пока не нашёл. Честно. Единственное что работает — регулярность. Если пропустил день, на следующий тратишь вдвое больше времени чтобы наверстать.
Что реально важно
Источников в интернете бесконечно много. Проблема не в том чтобы найти новость — проблема в том чтобы понять какая новость важная а какая просто шумит.
Мой критерий простой: если новость вызывает у меня реакцию — удивление, злость, смех — значит вызовет реакцию и у читателя. Если читаю и думаю "ну и что" — пропускаю.
Это не алгоритм. Это просто чутьё которое вырабатывается когда читаешь много и регулярно.
Если у вас есть источники которые я пропустил — пишите в комментарии. Всегда интересно что читают другие люди которые следят за IT.
Подписывайся на @prik_new — там каждый день коротко о главном в мире технологий.