Актёр Михаил Колядин: «Нейросеть может идеально скопировать мимику, но ей никогда не сыграть человеческую душу

Мы встретились с Михаилом на съёмочной площадке очередного масштабного сериала. Пока пиротехники готовят следующий дубль, а операторы выставляют свет, у нас есть немного времени, чтобы поговорить о вещах, которые сейчас напрямую влияют на будущее кинематографа — об искусственном интеллекте.

В последнее время в индустрии только и разговоров, что о нейросетях. Журналисты постоянно задают известным артистам один и тот же вопрос: заменят ли технологии человека в кадре? Но пока одни актёры ограничиваются общими рассуждениями или выступают в роли инвесторов, просто вкладывая деньги в модные IT-стартапы, актёр и исполнитель трюков Михаил Колядин пошёл принципиально иным путём.

Михаил — редкий для нашей индустрии пример хардкорного практика. В дополнение к съемкам в кино сам работает с нейросетями, занимается IT-разработкой и кибербезопасностью, зная архитектуру современных систем изнутри. Мы расспросили Михаила о том, где проходит граница между человеком и кодом, и как его собственные разработки для постпродакшена могут изменить правила игры на съёмочной площадке.

— Михаил, сейчас тема ИИ в кино звучит буквально из каждого утюга. Как человек, который находится одновременно и внутри кадра, и внутри индустрии разработки, как ты оцениваешь эти разговоры? Действительно ли технологии могут вытеснить артистов?

— Нужно смотреть на вещи трезво и без паники. Нейросети — это фантастический инструмент, но у них есть фундаментальный предел, за который они никогда не перешагнут. Любой код, любая модель работает на основе математической логики, паттернов и накопленных данных. Алгоритм всегда ищет закономерность.

Но если мы вспомним классическую актёрскую школу, ту же систему Станиславского, то настоящая живая органика в кадре — это глубоко нелогичная история. Человек по природе своей парадоксален. Персонаж в сцене может испытывать сильнейшее потрясение, но в следующую секунду выдать абсолютно ломаную, непредсказуемую эмоцию, импульс, который и заставит зрителя поверить в происходящее. Нейросеть способна идеально скопировать мимику, но она не способна сгенерировать эту человеческую нелогичность и душу. Живой актёр в драме или экшене всегда останется незаменим.

— То есть паниковать творческому цеху не стоит?

— Абсолютно. Нейросети могут забрать на себя рутину. Оптимизация монтажа, чистка шумов, создание задних планов или массовки для блокбастеров. Это освободит время и бюджеты для чистого творчества.

— Сейчас многие медийные лица пробуют себя в технологическом бизнесе, но чаще всего как сторонние инвесторы. Ты же создаёшь софт сам. Почему выбрал такой путь?

— Быть просто инвестором в сфере, которую ты не понимаешь до конца — это всегда огромный риск. Мне интереснее быть практиком. Я проектирую архитектуру и работаю с локальными нейросетями.

Я вижу съёмочный процесс изнутри, на собственном опыте. Поэтому и задачи для автоматизации выбираю те, которые реально горят на этапе производства и постпродакшена.

— Расскажи о своих разработках. Что именно ты хотел бы внедрить в процесс постпродакшена?

— Первое направление - Deep-Double (Локализация лиц для трюков)

— А второе решение? Насколько мы знаем, оно связано непосредственно со спецэффектами в экшен-сценах.

2. Да, это система для динамичных кадров. На этапе постпродакшена экшен-фильмов огромная часть бюджета уходит на то, чтобы вручную, покадрово вырезать актёра, элементы его одежды из кадра, чтобы интегрировать спецэффекты или стереть страховочные тросы после трюков.

— Получается идеальный баланс: спорт и трюки дают понимание кадра, а IT-бэкграунд помогает его технологически улучшить?

— Именно так. Будущее кинематографа — за разумным балансом, и всему актёрскому цеху можно быть абсолютно спокойными: никакая нейронка никогда не заменит живого артиста с его уникальной энергетикой и непредсказуемой органикой. Да, влияние информационных технологий на киноиндустрию неизбежно, но оно должно касаться исключительно рутинных, чисто технических задач — вроде оптимизации сложного монтажа, цветокоррекции или чистки графики. Технологии, должны использоваться не вместо человека, а ради человека и самого творчества.