Я перестал искать информацию руками. У меня для этого есть отдельный агент-ресерчер

Не в смысле, что я вообще больше не открываю браузер. Открываю, когда надо посмотреть глазами страницу, интерфейс, комменты или то, как источник выглядит вживую.

Но первый импульс изменился.

Раньше я сам шёл в Google, YouTube, GitHub, Reddit, открывал десять вкладок, потом ещё десять, потом пытался вспомнить, зачем вообще начал искать. Сейчас во многих задачах я сначала иду к отдельному агенту-ресерчеру.

У меня он называется Tuco. Внутри команды Hermes это Research Intelligence.

Я сделал его одним из первых агентов. И чем больше собираю свою агентскую систему, тем сильнее понимаю, что это был правильный порядок.

Потому что если в системе нет сильного ресерчера, все остальные агенты начинают работать на плохом топливе.

Маркетолог получает слабые сигналы. Методолог строит материал на общих словах. SMM красиво упаковывает мысль, у которой нет фактуры. Технический агент проверяет ошибочную гипотезу.

Поэтому Tuco у меня часто заходит в задачу раньше остальных. Его первый фильтр простой: найти источник, проверить доступ, отделить факт от пересказа и вернуть материал, который можно передать дальше.

В нормальном отчёте у меня должен быть короткий вывод: что найдено, чему можно верить, где слабое место, что стоит использовать, что надо выкинуть.

У него несколько нормальных режимов работы.

Первый - широкий сбор.

Он может пройтись по web search, публичным страницам, документации, GitHub, Reddit, Hacker News, YouTube, RSS, JSON/API-источникам. Если нужно, он не ограничивается одной выдачей. Он сравнивает разные классы источников: официальный документ, публичную страницу, комментарии, метрики, обсуждения, репозитории.

Второй - проверка живого источника.

Если страница динамическая, социальная, визуальная или спорная, обычного текста мало. Тогда нужен браузер: посмотреть реальную страницу, автора, метрики, комментарии, фильтры, состояние доступа, логин-стену, внешний вид. Иногда именно это и есть ответ: источник вроде есть, но доступ деградировал, комментариев не видно, страница просит логин, метрика не подтверждается.

Третий - отсев мусора.

Это для меня самое ценное. Хороший ресерчер не должен радоваться каждой найденной ссылке. Он должен быть подозрительным.

Есть источник или только пересказ? Это живой кейс или витрина? Есть пользовательская боль или просто новость? Метрика что-то доказывает или это только сигнал интереса? Можно ли это брать в пост, продукт, методичку, оффер, или пока рано?

Tuco как раз про это. Он не обязан принести много. Он должен принести пригодное.

Как это выглядит в работе

Допустим, я хочу понять, что сейчас происходит вокруг AI-агентов на YouTube.

Я могу сам открыть несколько каналов, посмотреть новые ролики, пробежать комментарии, выписать темы, понять, где люди реально жалуются, где хайп, где повторяется один и тот же паттерн.

Но это плохое использование моего внимания.

У Tuco для этого есть отдельный YouTube radar. Он ходит по watchlist, забирает публичные метаданные, смотрит ролики, комментарии, транскрипты, собирает снимки по окну времени и делает отчёт.

В последнем отчёте, который я смотрел, было 84 поисковые строки, 42 snapshot-записи, 31 набор комментариев, 30 успешно полученных транскриптов. На выходе были нормальные сигналы: где у людей боль по цене, где сложность настройки, где проблемы скорости, где ломается надёжность, где всплывает тема памяти и контекста.

Вот это уже можно отдавать дальше.

Маркетологу - как сырьё для угла.

Методологу - как вход для материала.

SMM - как фактуру для поста.

Техническому агенту - как список вещей, которые стоит проверить отдельно.

Мне - как короткий вывод, что происходит на рынке и куда смотреть.

Почему я не хочу делать это в обычной нейронке

Обычная нейронка может ответить красиво. Но мне для работы этого мало.

Мне нужно понимать:

Мне нужно понимать, откуда взялся вывод, что было проверено, где источник слабый, что нельзя утверждать, что можно использовать дальше и какой следующий агент должен взять результат.

Если я просто спрашиваю модель: «что сейчас популярно в AI-агентах?», она может собрать аккуратный обзор. Но обзор без источников, дат, комментариев, проверок и границ быстро превращается в ощущение знания.

А мне нужно не ощущение. Мне нужен материал, на который можно опереться.

Поэтому Tuco у меня вынесен в отдельный рабочий контур. У него есть источники, инструменты, правила доступа, проверка, отчёт и handoff дальше по цепочке.

Он постоянно участвует в других задачах

Самое интересное, что ресерчер редко остаётся отдельной сущностью.

Он почти всегда входит в цепочки.

Когда я делаю маркетинговый материал, сначала нужен сигнал: что происходит у людей, где боль, что повторяется, какие формулировки уже живут в комментариях и обсуждениях. Это отдаётся маркетологу, а он уже превращает сигнал в угол.

Когда делаю образовательный материал, ресерчер помогает не написать очередную методичку из головы. Он ищет источники, примеры, смежные подходы, исследования, реальные кейсы. Потом методолог превращает это в структуру урока, PDF или практику.

Когда нужен пост, статья или видео, Tuco даёт фактуру. SMM потом упаковывает это в нормальный текст. Текст получает опору на проверенный материал.

Когда вопрос технический, ресерчер может найти репозитории, issues, документацию, обсуждения, альтернативы. Потом инженер смотрит, что из этого реально можно ставить, запускать и проверять.

В нормальной агентской системе каждый агент не должен тащить весь мир сам.

Ресерчер ищет и проверяет. Маркетолог держит смысл и аудиторию. Методолог собирает обучение. SMM пишет. Инженер проверяет техническую сторону. Юрист смотрит риски. Дизайнер упаковывает визуал.

Так большая задача перестаёт быть одной простынёй в чат. Она раскладывается на куски, и каждый кусок берёт тот агент, который под это настроен.

Ресерчер на расписании

Отдельная сильная часть - cron и радары.

Есть вещи, которые я не хочу искать каждый день руками. Новости, новые ролики, свежие сигналы, повторяющиеся темы, изменения в инструментах, реальные кейсы по агентам.

Я один раз задаю, что мне нужно смотреть. Дальше агент по расписанию собирает материал и присылает отчёт.

Например, утренний YouTube radar по AI-агентам смотрит заданные каналы и темы. В watchlist у него есть англоязычные каналы про AI agents, automation, Claude Code, Codex, workflows, плюс отдельные темы вроде Hermes Agent, agent memory, agent skills, MCP, multi-agent systems, browser automation.

Моё мышление остаётся на месте. Просто ручную разведку забирает агент.

Я не просыпаюсь с задачей «пойти поискать, что там нового». Утром у меня уже может лежать короткий отчёт: что появилось, где шум, где есть полезный сигнал, что можно забрать в контент, продукт или внутреннюю систему.

Почему отдельный агент лучше, чем просто промпт

Можно сказать: ну напиши хороший промпт для поиска, и всё.

Не всё.

Промпт не хранит нормальную рабочую среду. У него нет своей памяти, своих инструментов, своих правил доступа, своего формата отчёта, своих stop rules.

А отдельный агент может развиваться.

У Tuco есть свои инструкции, своя source-reach политика, свои watchlists, свои отчёты, свои fallback-сценарии. Reddit может быть заблокирован или отдавать мусор - значит, есть browser-first подход, old Reddit, site search, JSON endpoint, Jina Reader, и честная пометка, что доступ деградировал. GitHub можно смотреть публично без логина. YouTube можно собирать через публичные метаданные, субтитры, комментарии и не лезть в cookies. Hacker News можно использовать как ранний сигнал, но не как доказательство истины.

Такой контур уже больше похож на маленькую исследовательскую функцию внутри операционки.

И да, такой агент надо настраивать почти в любой серьёзной агентской системе.

Потому что без него остальные агенты начинают жить на пересказах, старых знаниях и уверенных формулировках. А потом вся цепочка выглядит умной, но внутри нет нормального источника.

Что я бы проверял, если бы собирал ресерчера с нуля

Я бы не начинал с «пусть ищет в интернете».

Я бы начал с простого списка:

Я бы начал с простого списка. Какие источники ему можно читать: официальные сайты, документация, GitHub, YouTube, Reddit, HN, RSS, публичные API, локальные документы, внутренние отчёты.

Потом отдельно зафиксировал бы запреты. Ресерчер не логинится, не вводит токены, не вступает в группы, не пишет людям, не скачивает закрытые материалы, не использует cookies, не покупает доступ, не делает посты и комментарии без разрешения.

Дальше нужен критерий, как он отличает источник от шума. Открыта ли страница. Кто автор. Есть ли дата. Есть ли первоисточник. Есть ли комментарии. Подтверждается ли метрика. Это живой кейс или витрина.

И только потом формат результата: вывод, источники, что можно использовать, что нельзя утверждать, где слабое место, кому передать дальше.

Для расписания нужен отдельный слой. Какие темы смотреть каждый день. Какие раз в неделю. Какие каналы держать в watchlist. Что присылать утром. Что молча складывать в отчёты. Что считать мусором.

Последняя граница - где человек принимает решение. Ресерчер не должен сам превращать слабый сигнал в обещание рынку. Он приносит материал. Дальше человек или профильный агент решает, что с этим делать.

Главный вывод

Я всё больше думаю, что в агентской системе ресерчер - один из первых агентов, которого стоит собирать отдельно.

Не потому, что поиск сам по себе сложный.

А потому что качество всей цепочки зависит от того, на каком материале она работает.

Если первый слой тащит мусор, дальше маркетолог, методолог, SMM и инженер будут очень уверенно обрабатывать мусор.

Если первый слой умеет искать, проверять, отсеивать и честно говорить «здесь слабый источник», вся система становится спокойнее.

У меня Tuco именно для этого.

Он ходит в источники вместо меня, но не думает вместо меня. Он приносит разведку, чистит шум, показывает границы и отдаёт материал тем агентам, которые дальше делают из него продукт, пост, урок, проверку или решение.

Для меня Tuco давно перестал быть дополнительной игрушкой в Hermes.

Это один из базовых органов чувств всей агентской команды.

Если тема близка, я показываю больше таких рабочих контуров в своих ресурсах:

YouTube: https://youtube.com/@alekseiulianov Telegram SPRUT_AI: https://t.me/Sprut_AI