ИИ не заменит человечество? Что реально происходит на рынке труда и стройки?

Часто ли вы задумываетесь над тем, насколько прочно ИИ осел в нашей жизни? Я постоянно общаюсь с людьми, которые задают практические вопросы на эту тему, и самый популярный из них - “Когда же ИИ заменит всех нас?” Зачастую коллеги разбиваются на два лагеря и отвечают так: скоро или никогда. Некоторые действительно в полную меру опасаются ситуации, когда нейросети отберут их работу, а кто-то продолжает свою деятельность, не обращая внимания на бум ИИ.

Я придерживаюсь мнения, что ИИ не сможет заменить полностью человека, однако есть одно “но”. Человек, работающий с нейросетями, сможет вытеснить с рынка человека, работающего без них. Согласитесь, эта формулировка звучит несколько болезненно для тех, кто привык работать по старинке? Поэтому я решил написать эту статью и рассказать, почему ИИ не сможет заменить человека в полную меру. Также рассмотрим, в каких сферах возможны слияния и частичная замена, а в каких использование нейросетей неуместно или даже опасно.

ИИ частично уничтожает и частично создаёт

Прежде чем говорить о том, заменят ли людей нейросети, давайте определим главное. ИИ действительно вытесняет часть профессий, но важнее то, что он трансформирует рынок труда в целом. В текущий момент ИИ выступает генератором новых рабочих мест. Несмотря на то, что часть профессий вытесняется (например, экспертами на Всемирном экономическом форуме говорилось о потенциальной потере 85 миллионов рабочих мест к 2030 году), на их основе появляются новые профессии. Всё те же эксперты оценивали потенциальный прирост на 97 миллионов рабочих мест, то есть на 12 миллионов мест больше, чем будет потеряно. Однако в таких условиях начинают меняться требования к кандидатам. Люди, умеющие работать с нейросетями, станут более желанными в компании, чем те, кто ещё не открыл для себя ИИ.

Вспомним, о чём я говорил в самом начале:

Человек, работающий с нейросетями, сможет вытеснить с рынка человека, работающего без них.

Понимаете, к чему я клоню? В условиях постоянного внедрения ИИ в нашу деятельность непосредственно растёт ценность человеческих навыков. Нынешние работодатели рады видеть в своих компаниях тех, кто готов адаптироваться к работе с ИИ. Причём это касается и тех профессий, где внедрение нейросетей и автоматизация идут полным ходом, что говорит о трансформации, а не исчезновении профессий.

Из этого всего можно сделать вывод: ценность работника возрастает, если он умеет работать с ИИ. Помимо ценности, растёт продуктивность и уровень оплаты труда, причём рост исчисляется в десятках процентов.

Нынешние прогнозы с громкими цифрами

Различные эксперты продолжают делать свои прогнозы о том, когда же ИИ заменит человека. Наиболее чувствительны к этим прогнозам офисные работники, непосредственно взаимодействующие с данными. ИИ активно применяется именно в работе с документами, и причины переживания офисных работников понятны. Но что же на самом деле со всеми этими прогнозами?

В феврале этого года глава Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что работа юристов, бухгалтеров, менеджеров и маркетологов будет автоматизирована в течение следующих 12-18 месяцев. Фактически эти слова говорили о том, что часть офисных сотрудников лишится своих должностей. Однако дальше произошла интересная вещь. Уже в июне Мустафа Сулейман опроверг свои слова, заявив, что ИИ не заменит работников, а поможет им выполнять задачи.

Кажется, что после такого можно выдыхать. Но есть ли ещё данные, которые могут успокоить людей, находящихся под потенциальным ударом из-за внедрения ИИ? Да, такие данные имеются. Я изучил исследование Harvard Data Science Review, которое было опубликовано в 2025 году. Работа была посвящена прогнозам о сокращении рабочих мест из-за внедрения ИИ в 2012-2025 годах. Главными итогами этого исследования оказались следующие важные факты:

Итак, что мы имеем? Помимо того, что директор Microsoft AI сначала дал критический прогноз, а потом опроверг свои слова, ещё и исследование доказывает, что прогнозирование влияния ИИ на работу людей неточно. Прогнозы оказываются недостоверными, потому что они предполагают, что автоматизация работы равна уничтожению этой профессии. На деле же это не так. Если часть задач автоматизируется, это не означает, что профессия тут же исчезнет.

Вообще текущую ситуацию с ИИ в мире я бы назвал созидательным разрушением, то есть процессом реконструирования экономической системы, когда разрушается старая структура и создаётся новая. Работодатели и работники, живущие по старым принципам, вынужденно покидают экономическую систему. На их место приходят люди с новыми технологиями, появляются новые рабочие места и, соответственно, работники вынуждены обретать новые навыки, чтобы продолжать свою деятельность. Такой процесс был и раньше, он неизбежен. Вспомните, например, важные изобретения: паровую машину, ткацкий станок, паровоз, компьютер, мобильный телефон или автомобиль. Когда они появились, то вытеснили людей, чья работа была связана с технологиями, предшествовавшим этим изобретения. Но в то же время появление этих устройств и машин создало огромное количество профессий: появились инженеры, железнодорожники, водители, автомеханики, заправщики, программисты и так далее.

То есть принцип здесь прост. Старые технологии уходят, и появляются новые, приносящие дополнительные рабочие места. Однако, чтобы эти самые места занять, людям необходимо получить соответствующие навыки. Поэтому здесь очень важно обучение, особенно в наши дни.

Поскольку ИИ вплетается во все сферы жизни всё активнее и активнее, важно учить людей взаимодействовать с нейросетями. В противном случае я вижу высокую вероятность появления неравенства: люди, так и не научившиеся пользоваться ИИ, не смогут найти работу, потому что свободные места займут те, кто активно работает с нейросетями.

Слияние ИИ с различными сферами

Давайте рассмотрим, где же использование нейросетей совместно с деятельностью человека показывает свою эффективность. Я назову несколько сфер, и одну из них мы рассмотрим детально, но прежде предлагаю обратить внимание на составленную мной схему, показывающую как происходит синтез (слияние) человека и ИИ:

Теперь о сферах, где ИИ активно и успешно применяется наравне с работой человека:

В строительной отрасли наблюдается очень показательная ситуация. Здесь происходит пересечение двух трендов: спрос на рабочую силу и активное внедрение ИИ. Расскажу обо всём по порядку.

Сейчас активно строятся дата-центры для нужд ИИ, что привело к небывалому спросу на рабочих-строителей. Строительство центров обработки данных создаёт сотни тысяч новых рабочих мест, где в первую очередь требуются непосредственно строители, сантехники и электрики. И именно эти MEP-специалисты находятся в дефиците. Темпы роста рынка значительно опережают возможности рынка труда.

Эту ситуацию в России подтверждает вице-премьер Марат Хуснуллин. За последние несколько лет число строящихся объектов увеличилось на 34%, и квалифицированные специалисты не успевают приходить в отрасль, чтобы стабилизировать обстановку.

Дефицит работников начинает ощущаться на всех этапах строительства. Компаниям приходится конкурировать между собой ради получения специалистов. Как итог - постоянно растущие зарплаты. Работники довольны, но себестоимость строительства увеличивается, а сроки сдачи проекта сдвигаются из-за процессов поиска подходящих специалистов.

Для чего нужен ИИ на стройке?

Хочу сразу обозначить границы ИИ на объекте: он помощник, а не замена работника. Нейросети не способны заменить живой труд на площадке, они могут брать на себя выполнение рутинных задач, перераспределять нагрузки, помогать справляться с дефицитом кадров и способствовать снижению стоимости реализации проекта, а также повышению как производительность труда, так и безопасности.

Что ИИ делает эффективно?

Здесь я выделю сразу ряд задач, с которыми нейросети отлично справляются и помогают в строительной отрасли.

Составил таблицу, где подробнее показал эффективность ИИ на строительной площадке:

ИИ в других отраслях

Со сферой строительства разобрались. Здесь ИИ применяется активно, но лишь для ряда задач. Соответственно, полностью заменить человека на стройке нейросети не смогут. Но что с другими сферами? Где ещё ИИ не сможет занять места людей? Ответ прост.

Работа, которая будет требовать применения эмоционального интеллекта, критического мышления, способности принимать решения в условиях неопределённости и принятия ответственности на себя, не может выполняться нейросетями. То есть речь сейчас идёт о многих сферах, где происходит непосредственный контакт между людьми. Для удобства я структурировал эти сферы в таблицу:

Кто под угрозой?

Отмечу не совсем приятный, но правдивый факт: некоторые профессии, где человек уже уступает ИИ, существуют. Речь идёт о таких специальностях, где нужно повторять ряд действий, которые можно легко автоматизировать. Под удар попадают:

Отмечу, что в случае с бухгалтерами и юристами речь идёт именно о младших сотрудниках, занимающихся рутинными задачами.

Составил схему, которая показывает причинно-следственную связь вытеснения ИИ профессий с рынка:

Однако там, где ИИ используют для работы с текстом, есть одно техническое ограничение, считающееся важным недостатком генеративных моделей. Речь идёт о склонности LLM-моделей к галлюцинациям. Что это такое? Это системное явление, заложенное в природе технологии. При галлюцинации модель начинает генерировать правдоподобный, но фактически неверный контент, который может не соответствовать контексту. Это явление многогранно и выражено в разных формах: фактических неточностях, выдумках, противоречивости и бессмысленности вывода. Уверен, многие встречались с подобным при взаимодействии с ИИ.

Что будет дальше?

Людям стоит готовиться к изменениям, потому что трансформация профессий будет продолжаться и дальше. Повторюсь, это абсолютно нормально. Места на специальностях, предполагающих рутинную работу, вероятно, сократятся, однако в ближайшие годы часть профессий изменится, появятся новые, которые принесут ещё больше рабочих мест.

В той же строительной отрасли в России к 2030 году ожидается повышение производительности труда на 22% за счёт внедрения новых ИИ-инструментов.

Однако отмечу, что не все смогут адаптироваться к трансформации. Кто-то попросту не захочет, а кто-то не сможет из-за возраста или отсутствующей возможности. Другая причина - скорость рывков в развитии ИИ. Если раньше смена типов общества длилась столетия, и люди имели время на смену своей деятельности, то сейчас же на рынке едва ли не каждый месяц появляется новый, более совершенный ИИ-инструмент.

Поэтому, как я уже отмечал выше, в наше время важно учиться взаимодействию с ИИ. Возможно, сейчас нейросети вам не нужны, но когда-нибудь опыт работы с ними может потребоваться совершенно неожиданно. Сейчас большинству работников не грозит потеря своих должностей из-за ИИ, но все мы знаем знаменитое житейское правило:

“Никогда не говори никогда”.

Спросите у себя: может быть, сейчас настало то самое подходящее время изучить свой первый ИИ-инструмент, если вы ранее не делали этого?