93 проекта по LLM, RAG и агентам
🔹 patchy631/ai-engineering-hub
⭐ 36599 звёзд · Jupyter Notebook
Хаб с 93+ практическими проектами: 22 для новичков, 48 промежуточных, 23 продвинутых. Внутри — OCR, чат-интерфейсы, голосовые агенты, мультимодальные приложения и реализации Model Context Protocol.
Модели тоже разнообразные: Llama 3.2, DeepSeek-R1, Gemma-3, Qwen 2.5/3, Claude, o3. Фреймворки — LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Chainlit, Streamlit, Ollama. Есть fine-tuning DeepSeek через Unsloth, сборка reasoning-моделей и Transformer с нуля.
Из показательного: RAG-поиск на Milvus + Groq с latency менее 15 мс. Лицензия MIT, прилагается AI Engineering Roadmap от Python до продакшена.