DeepSeek‑v4 Flash Vision рекламирует «молниеносный» инференс, но в реальном инди‑проекте я вижу лишь умеренное ускорение, а не прорыв.

В официальных документах DeepSeek‑v4 Flash Vision обещают поддержку входов до 8 К пикселей и ускорение инференса в 2‑3 раза по сравнению с предыдущей версией. По их бенчмаркам модель способна выдавать до 30 FPS на GPU A100 при размере входа 1024 px.

Для меня, кто собирает AI‑агентов на бесплатных облаках и в ограниченных GPU, такие цифры выглядятся слишком оптимистично. На обычных V100 или ноутбуках с RTX 3060 реальный FPS в моих тестах падает к 5‑7 при тех же разрешениях, а стоимость аренды GPU быстро съедает любые гипотетические выгоды от «молниеносного» инференса. Кроме того, работа с 8 К‑пиксельными изображениями требует значительных объёмов памяти, что в бесплатных тарифах часто приводит к падениям или необходимости снижения batch‑size.

Если ваш проект живёт на бесплатном стеке, лучше ориентироваться на более скромные ожидания: ускорение будет, но не в несколько раз, и придётся балансировать между разрешением и стоимостью вычислений.

Источник: документация DeepSeek Vision.