Анастасия Troshinavibe

Кстати, отличный вопрос, прямо в самую суть b2b аналитики. Вы абсолютно правы: валить в одну кучу доставку документов и fashion-сегмент с примеркой нельзя. Мы разделяем эти метрики, чтобы не торговать средней температурой по больнице. Разделяем логистический и продуктовый отказ.
Если клиент примерил платье и оно не подошло по размеру — это продуктовый отказ (наша доставка отработала на 100%, курьер подождал, деньги за доставку магазин заработал). Но если клиент отказался от заказа, потому что курьер опоздал на 3 часа, привез помятую коробку или нахамил — это логистический отказ. Наша цель в 98% — это свести к минимуму именно логистические факапы, которые зависят от доставки.

Как побеждаем сезонность без динамических тарифов
В пиковые сезоны (например, декабрь) спрос на курьеров взлетает. Крупные игроки вводят оверпрайсовые коэффициенты для клиентов, чтобы привлечь курьеров. Мы держим фиксированный тариф (700 руб. по Москве / 1200 руб. за МКАД).
Как при этом мотивировать курьеров выходить на линию? Стабильностью и объемом. Самозанятому курьеру гораздо выгоднее получить от нас гарантированную цепочку из нескольких b2b-заказов в одном районе на весь день, чем судорожно ловить одиночные «горящие» заказы в поиске высокого коэффициента.

Ответить