Продал на 500 000 ₽ — а сколько заработал? Я сделал бота для расчёта прибыли WB и Ozon
Как появилась идея, почему обычного калькулятора оказалось недостаточно и что получилось в итоге ?
Я не собирался создавать большой IT-сервис.
Всё началось с простой мысли: селлеру маркетплейса недостаточно знать, за сколько он продаёт товар. Нужно понимать, сколько денег реально остаётся после всех расходов.
На первый взгляд всё просто:
Цена продажи − себестоимость = прибыль,но на практике появляются комиссия маркетплейса, логистика, возвраты, реклама, хранение и другие расходы.
Например, товар продаётся за 2 000 ₽, а себестоимость — 700 ₽.
На первый взгляд: 2 000 − 700 = 1 300 ₽.
Но после всех расходов от этих 1 300 ₽ может остаться совсем другая сумма.
Именно разница между оборотом и реальной прибылью стала отправной точкой проекта.
Почему Telegram-бот? Можно было сделать Excel-таблицу, сайт...
Telegram показался самым простым вариантом: ничего не нужно устанавливать — открыл бота, ввёл данные и получил результат.
Первую версию я сделал максимально простой.
Пользователь запускает: `/calc`
Выбирает маркетплейс:
🟣 Wildberries
🔵 Ozon
Затем вводит категорию товара, цену, себестоимость и вес.
После этого бот рассчитывает экономику товара:
Цена продажи − комиссия − логистика − возвраты − себестоимость = чистая прибыль.
И показывает маржинальность. Но одного калькулятора оказалось мало.
В процессе стало понятно, что селлеру интересно не только:
«Сколько я заработаю на этом товаре?» Но и: «Где его выгоднее продавать — на WB или Ozon?». Поэтому появилась команда: `/compare`
Она позволяет рассчитать один и тот же товар для обеих площадок и сравнить результат.
Так простой калькулятор постепенно начал превращаться в инструмент для оценки экономики товара.
Самая сложная часть оказалась не в расчётах.
Довольно быстро выяснилось: **написать код — только половина дела.
Нужно ещё разобраться с базой данных, Docker, сервером, webhook, polling, переменными окружения и множеством других вещей.
Например, однажды бот перестал запускаться из-за банальной разницы между:
`BOT_TOKEN` и `bot_token`.
Для опытного разработчика — мелочь. Для меня — несколько часов поиска причины.
Потом пришлось переносить бота на сервер, чтобы он мог работать постоянно.
А позже я сделал ещё и **Android-приложение** с калькулятором маржи.
Во что превратился проект?
Изначально идея была простой:
«Сделать калькулятор прибыли»,но постепенно она изменилась.
Сейчас направление проекта — не просто посчитать один товар, а помочь селлеру лучше понимать экономику своего бизнеса.
В развитии проекта появились:
* подключение API;
* автоматическое получение данных;
* ежедневный дайджест прибыли;
* предупреждения при падении маржи;
* сравнение WB и Ozon;
* отдельное Android-приложение.
То есть идея постепенно движется от: «Посчитать один товар» к: «Понимать, что происходит с прибылью бизнеса».
Что дальше?
Сейчас самая интересная часть только начинается.
Написать программу — относительно легко.
Гораздо сложнее понять, нужна ли она людям настолько, чтобы они действительно захотели ей пользоваться.
Поэтому дальше хочу развивать ProfitRadar MP и проверять его уже на реальных задачах селлеров.
Из простой идеи «быстро посчитать, сколько реально приносит товар» получился Telegram-бот, который умеет рассчитывать экономику товара и сравнивать WB и Ozon.
А во что он превратится дальше — покажет практика.
ProfitRadar MP: https://t.me/profitradar_mp_bot