3 инструмента для автоматизации digital-задач: Instagram, Telegram и маркетплейсы

Чем больше проектов появляется в работе, тем быстрее digital превращается из маркетинга в операционку.

Нужно вести аккаунты, готовить инфраструктуру, собирать аудиторию, контролировать публикации, работать с Telegram, следить за карточками товаров, отзывами и десятками однотипных процессов.

Пока проект один — всё можно делать руками.

Когда их становится пять, десять или двадцать, появляется другая задача:

как убрать повторяющуюся работу и оставить человеку только то, где действительно нужно принимать решения.

В этой статье собрал три инструмента из разных направлений, которые помогают именно с этим:

Это не рейтинг «лучшего софта на рынке», а скорее подборка специализированных инструментов под разные процессы.

Некоторые ссылки ниже партнёрские.

Инструмент для автоматизации подготовки и регистрации Instagram-аккаунтов.

Полезен там, где ручная работа с большим количеством профилей превращается в отдельный операционный процесс.

Комплексный софт для Telegram: работа с аккаунтами, аудитория, парсинг, задачи и автоматизация маркетинговых процессов.

Подходит тем, кто работает с Telegram не как с одним каналом, а как с полноценным источником трафика и коммуникации.

Набор инструментов для автоматизации части рутинных процессов продавца на маркетплейсах.

Есть отдельные решения под Wildberries и Ozon, но логика у них похожая: проекты, карточки, аккаунты, расписания и сценарии работы.

перейти на сайт →

Instagram хорошо показывает одну из главных проблем автоматизации.

Создать один рабочий профиль — несложно.

Подготовить десятки аккаунтов для разных проектов, регионов или тестов — уже полноценная отдельная работа.

INSTAREG как раз создан вокруг этой рутины.

В исходном продукте основной упор сделан на автоматизацию первичной подготовки Instagram-аккаунтов, работу с прокси, очередями задач и внешними сервисами.

Представим агентство, у которого одновременно запускается несколько проектов.

Для каждого могут понадобиться:

разные профили;

разные регионы;

отдельные доступы;

разные рабочие команды.

Если всё это вести руками, довольно быстро появляется таблица из логинов, статусов и комментариев.

Автоматизация позволяет хотя бы привести процесс в систему:

задача → профиль → статус → результат

Самое полезное здесь — не сама «регистрация аккаунта», а повторяемость процесса.

Например:

Это особенно удобно, если один и тот же сценарий используется постоянно.

Я бы смотрел на такой софт в первую очередь, если вы:

работаете с несколькими Instagram-проектами;

ведёте клиентские аккаунты;

тестируете несколько рынков;

строите внутреннюю SMM-инфраструктуру;

хотите убрать ручную рутину на подготовительном этапе.

Если у вас два личных профиля — такой инструмент будет просто избыточен.

перейти на сайт →

Telegram — совсем другая история.

Здесь проблема обычно не в создании аккаунта, а в объёме информации и действий.

Нужно:

искать сообщества;

собирать аудиторию;

работать с базами;

управлять несколькими аккаунтами;

планировать задачи;

следить за результатами.

TG Giant объединяет значительную часть таких процессов в одном интерфейсе. В исходном материале заявлены работа с аудиториями, парсинг, управление аккаунтами, очередями, расписаниями и маркетинговыми задачами.

Для меня это одна из наиболее понятных функций подобных инструментов.

Допустим, нужно изучить нишу.

Можно вручную искать Telegram-каналы и чаты, смотреть участников, реакции, комментарии.

А можно сначала собрать большую базу, а уже после этого анализировать её.

Например:

тематика → сообщества → активная аудитория → фильтрация

Это уже значительно удобнее для market research.

Вторая польза — централизация.

Когда Telegram используется сразу в нескольких проектах, появляется огромное количество мелких процессов:

аккаунты;

прокси;

базы;

задачи;

расписания;

логи;

статусы.

Если каждый из них существует отдельно, работать становится неудобно.

Когда они находятся в одной системе, появляется нормальная структура.

Сам TG Giant умеет больше, чем просто анализировать Telegram.

Но я бы разделял автоматизацию и сам маркетинг.

Инструмент может ускорить работу с данными и задачами, но релевантность аудитории, качество предложения и контент всё равно остаются важнее количества автоматических действий.

Поэтому мне ближе сценарий:

собрать аудиторию → очистить базу → понять сегменты → дальше работать только с релевантными пользователями

чем просто запускать максимальное количество действий.

TG Giant выглядит логично для:

Telegram-маркетологов;

владельцев нескольких каналов;

агентств;

команд лидогенерации;

арбитражных команд;

специалистов, которые постоянно исследуют Telegram-аудитории.

Если Telegram используется только как личный мессенджер, необходимости в таком продукте очевидно нет.

перейти на сайт →

Wildberries и Ozon я специально объединил в один раздел.

У MP Soft есть отдельные решения под обе площадки:

WB-Soft — Wildberries;

OZ-Soft — Ozon.

Но с точки зрения пользователя логика очень похожая.

Это инструменты для специалистов по маркетплейсам, которым нужно систематизировать большое количество повторяющихся операций вокруг товаров, аккаунтов и проектов.

Один магазин с десятью товарами можно спокойно контролировать вручную.

Но дальше появляются:

десятки SKU;

отзывы;

позиции;

контент карточек;

изменения цен;

реклама;

несколько кабинетов;

разные регионы;

аналитика;

проверки.

В какой-то момент специалист начинает заниматься не продвижением, а бесконечным переключением между задачами.

Поэтому самая понятная ценность такого софта — собрать повторяемые процессы в одну систему.

WB-Soft ориентирован на процессы вокруг Wildberries.

В исходном материале среди возможностей указаны сценарии работы с карточками, отзывами, аккаунтами, поведенческими метриками и проектами.

Я бы рассматривал его прежде всего как инструмент для операционной работы.

Например:

При этом часть функций такого класса софта может затрагивать спорные механики продвижения, поэтому их стоит отдельно оценивать с точки зрения правил площадки.

OZ-Soft работает по похожей логике, но уже вокруг Ozon.

В исходном описании упор сделан на автоматизацию рутины, работу с карточками, отзывами, расписаниями и управлением несколькими задачами одновременно.

То есть вместо постоянного:

открыть кабинет → проверить → изменить → записать → перейти к следующему

часть операций переводится в заранее подготовленный процесс.

Потому что для специалиста по маркетплейсам они решают одну и ту же глобальную задачу:

Как управлять большим количеством повторяющихся действий, когда один магазин превращается в десятки товаров и несколько проектов?

Wildberries и Ozon отличаются платформами и правилами.

Но проблемы операционной работы очень похожи.

На первый взгляд INSTAREG, TG Giant и MP Soft вообще не связаны.

Один работает с Instagram.

Второй — с Telegram.

Третий — с маркетплейсами.

Но причина использовать их одинаковая.

Ручная работа перестала масштабироваться.

Если задача занимает две минуты и выполняется один раз — проще сделать руками.

Если она занимает две минуты и повторяется сто раз — это уже больше трёх часов работы.

Именно в этот момент появляется смысл автоматизации.

Если основная проблема — Instagram и большое количество профилей, смотрел бы в сторону INSTAREG.

Если работа строится вокруг Telegram-аудиторий, каналов и нескольких аккаунтов, логичнее TG Giant.

Если основная работа связана с Wildberries и Ozon, то уже MP Soft.