Дмитрий

30 сентября DeepSeek выпустил десктопную версию DeepSeek Harness. Это обычная программа: скачал установщик, поставил, вошёл в аккаунт. Официальных сборок две — под Windows 64 бита и под Mac на процессорах Apple, обе помечены как предварительные. Само приложение бесплатное, код открыт, платить придётся только за токены модели. До конца сентября всё…

Осень 2026 года выдалась самой плотной за всю историю гонки. С 1 сентября по 29 сентября четыре компании выпустили девять моделей. Anthropic снизила цену нового флагмана на 40 %, OpenAI начала продавать скорость вшестеро дороже стандарта, а xAI обновила Grok через 6 недель после предыдущей версии. Ниже — хронология релизов, реальные цены за миллион…

За год SEO-плагины к нейросети свелись у меня к одной схеме: Claude Code и набор MCP-серверов — Search Console, DataForSEO, выгрузки краулера. Модель тянет цифры сама, а не сочиняет их. Затем DeepSeek выкатил свой агентный харнесс, DeepSeek Harness (dsh), и вопрос встал прямо: займёт ли перенос всего набора цену DeepSeek, если не переучивать ни себ…

Разница между DeepSeek и Ollama — не в цене модели, а в том, за что вы платите и в котором часу запускаете работу. Обе площадки отдают одну и ту же DeepSeek-V4-Pro: у DeepSeek списываются деньги только за токены, у Ollama — двадцать долларов в месяц за подписку, в которую уже зашиты шестьдесят долларов расхода. Третий фактор, который всплывает в сч…

DeepSeek Harness (dsh) — открытый агентский харнесс от DeepSeek AI, распространяемый по лицензии MIT и находящийся в стадии developer preview. Внешне это ещё одна утилита для запуска моделей, внутри — конструктор, в котором плагином является буквально всё: хранение сеансов, песочница, сжатие контекста и сама модель.

Пять релизов за четырнадцать месяцев — от рассуждающей модели на семь миллиардов параметров до разреженного флага на триллион. Веса выложены под MIT, работающая часть триллиона — 42 млрд параметров на токен, то есть около четырёх процентов от общего объёма.

Сборка: i5-13600KF, Gigabyte Z690 UD DDR4, RX 5700 XT, macOS 13.4.1, OpenCore 1.0.7, SMBIOS iMacPro1,1. Плата идёт без встроенного блютуза — так же, как почти любой десктопный набор. Поэтому адаптер приходится докупать, и упирается всё не в цену и не в параметры конфига, а в чип: именно он решает, заведётся ли устройство вообще.

Каждая новая модель приходит с таблицей, где она лучше предыдущей. Через неделю выходит другая таблица, где та же модель уже вторая. Дело редко в подтасовке — чаще в том, что измеряли разное и по-разному.

Каждый день в сеть выкладывают миллионы снимков, и всё чаще среди них попадаются кадры, где фотограф не нажимал на кнопку — потому что ни камеры, ни места съёмки никогда не существовало. Долина на фото ниже выглядит как кадр из отпуска, но это работа нейросети: модель собрала её из миллиардов чужих пикселей и собственного представления о том, как в…

Спросите нейросеть, как выглядит кот-космонавт, — и через десять секунд она выдаст изображение. Хотя ни одной такой фотографии в природе не существует. Генеративные модели не ищут готовую картинку в базе и не собирают коллаж из чужих кусков. Они рисуют с нуля — из чистого случайного шума. Ниже — как работает этот процесс, без единой формулы.

Claude умеет больше, чем видно на первом экране. Файл CLAUDE.md в корне проекта работает как постоянная память: правила из него применяются в каждом разговоре. Навыки подключают готовый сценарий одной командой со слэшем. Подагенты уходят искать по десяткам файлов и возвращают только вывод, не засоряя контекст. Хуки перехватывают вызовы инструментов…