Decisions API обещает ускорение, но точность придётся измерить

6 октября 2026 года OpenAI выпустила Decisions API в бета-версии с GPT-6 Luna для преобразования текста и изображений в типизированные ответы. Если ваш сервис ждёт от модели категорию или набор полей, новый API стоит сравнить с Responses API на собственных задачах.

В журнале изменений OpenAI заявлено ускорение в 10 раз относительно Responses API. При таком соотношении время формирования ответа составило бы 0,1 от прежнего. Но в приведённой записи нет абсолютной задержки и условий замера: закладывать это соотношение в сроки ответа вашего сервиса пока рано.

Сравнения качества с Responses API в этих фактах нет, поэтому обещанное ускорение нельзя считать доказательством, что замена сохранит качество. Я бы начала с одинакового набора текстов и изображений для обоих API. Заранее зафиксировала бы ожидаемые ответы и отдельно считала ошибки формата и ошибки по смыслу.

Задержку измеряла бы до получения пригодного результата, включая повторные запросы, если они понадобятся. Так станет видно, сохраняется ли выигрыш после проверки ответа.

Для изображений нужна свежая база сравнения. В сентябре OpenAI исправила ошибку кодирования изображений, которая ухудшала их понимание GPT-6 Luna, и рекомендовала повторить оценки. Старые результаты Responses API могут описывать поведение до исправления.

Перед переносом нагрузки задайте допустимую долю смысловых ошибок и предел задержки. Бета-версию разумно сначала проверить на отдельном сценарии: например, извлечении полей из документов. Расширять её использование стоит после сравнения пригодных ответов, а не только скорости их получения.