Рассказываю, как лично использую ИИ, Связаться: https://t.me/romanovarte
Компания уже работала в системе: стройконтроль вёл в PlanRadar — это сервис для обходов, замечаний и фотофиксации на объекте, — а объёмы, график работ и расчёты с подрядчиками держал в 1С:УСО (управление строительной организацией). И при этом отклонение всё равно узнавали с задержкой. Инженер обходит объект, фотографирует, ставит замечание — а даль…
Компания уже работала в 1С:УСО — это учётная система для строительных компаний («управление строительной организацией»), — и всё равно комплект исполнительной документации (сокращённо ИД) собирался вручную. Акты, общие и специальные журналы, исполнительные схемы (чертежи с отметками о том, как объект построен фактически), сертификаты и паспорта на…
Компания ведёт план-факт. Факт вносится аккуратно: закрытые объёмы, акты приёмки, списания материалов. График работ тоже есть — календарно-ресурсный, с диаграммой Ганта. И всё равно отставание выясняется на планёрке в конце недели или из отчёта за месяц, когда за отставшей позицией уже тянется следующее звено: не готов участок, не может начать смеж…
Сделка на 300 тысяч, о которой я вспомнил слишком поздно..
Полгода назад я перестроил сайт под то, как ChatGPT, Claude и Алиса собирают ответы — методику в индустрии называют GEO. Тогда я поймал себя на неприятной мысли: я вложил два месяца в правки, но понятия не имею, работают они или нет. «Клиенты стали приходить из нейросетей» — это ощущение, а не цифра. А платить агентству 40 000 ₽ в месяц за красивый…
После того как я две недели сам возился с GEO-оптимизацией сайта под ChatGPT, Claude и Алису, в личку и на почту начали стучаться агентства — «увидели вашу статью, готовы взять продвижение в нейросетях на себя».
В выдаче Яндекса сверху всё чаще висит готовый ответ от Алисы: пара абзацев текста и карточки-ссылки на три-пять сайтов, из которых этот ответ собран. Я захотел, чтобы в этих карточках был мой сайт.
Клиенты начали приходить с фразой «мне вас ChatGPT посоветовал». Я полез проверять — и обнаружил, что наш сайт ИИ-модели либо не видят вообще, либо пересказывают неточно: старую цену, неверный список услуг, город, из которого мы ушли два года назад.
Идея звучала так: я загружаю выгрузки из банка и 1С, а нейросеть сама собирает управленческий отчёт — P&L, движение денег, разбивку по направлениям. За два вечера настроил, неделю показывал команде как чудо.
Сколько часов на прошлой неделе вы потратили просто на форматирование ячеек и проверку, не слетела ли формула? Если больше одного — вы уже отстали. Ниже разберём, как Claude выполняет работу финансового аналитика за время, которое раньше уходило на открытие файла.
Идея звучала безупречно: агент читает входящую почту, сам сортирует, на типовое отвечает черновиком, важное поднимает наверх. За вечер настроил, неделю пользовался — и отключил. Не потому что «ИИ не работает», а потому что почта оказалась худшим местом, чтобы начинать автоматизацию.
На вид это спор для гиков: какая разница, как называть — промпт, скилл, агент, лишь бы работало. На практике именно из-за этой путаницы компания покупает подписку не на то, ждёт от инструмента не того, что он умеет, и через месяц закрывает «эксперимент с ИИ» как неудачный.