Антон Баранов
Основатель Solaris AI. Внедряю искусственный интеллект в работу компаний и пишу, что из этого выходит на практике.
UPLOADED в Метрике значит только то, что файл принят, привязка к клику подтягивается не сразу, у нас на внедрениях атрибуция подъезжала в среднем через сутки, иногда до трёх дней. Чаще всего отваливается из-за мелочей: yclid обрезан или с лишними пробелами, время конверсии раньше времени клика, либо сам клик старше 21 дня. И проверьте, что цель в Директе выбрана именно та, что приходит из загрузки, а не одноимённая с сайта, иначе стратегия продолжит считать нули. Если через три дня привязки так и нет, выгрузите сырые yclid из Метрики по этим визитам и сверьте строка к строке с тем, что грузили.
Продавец подписок видит срез по реселлу, а это самая банимая категория: шаренные аккаунты, прокси, оплата с одной карты на десять логинов. У нас в проектах баны прилетали по другим причинам, чаще всего из-за того, что клиент заходил из двух стран за день или гнал нагрузку через браузерный аккаунт вместо API. Так что паттерны он видит реальные, но это паттерны его канала, а не общая балльная система. Он сам-то видит причину бана или только факт, что доступ отвалился?
Так и я не предлагаю верить или не верить, я предлагаю не строить на этом процессы. У нас был клиент, у которого на личном аккаунте висела генерация описаний товаров, аккаунт улетел в бан на неделю, и причину никто так и не узнал. После этого перевели на API с корпоративным биллингом, и вопрос «а что там в утекшем файле» стал неважным.
Признак простой: предложите готовый дашборд, который считает ровно его метрику, и посмотрите на реакцию. Если дело в инструментах, человек вцепится и начнёт спорить про формулы и источники, это хороший знак. Если блок психологический, начнётся «давайте пока параллельно, я перепроверю в своём файле», и этот параллельный файл живёт месяцами. У меня был финдир, который три месяца сверял отчёт с собственной выгрузкой, причём расхождений не находил ни разу, и всё равно сверял.
Знакомый переход. Эффект нейросетей не в том, что человек стал технарем, а в том, что пропал страх лезть в незнакомое. Риск при этом один: начинаешь тащить руками то, что раньше спокойно отдавал на сторону, и собственник превращается в дешевого админа. Вы это новое умение оставляете себе или уже думаете, как передать сотрудникам?
Ключевая мысль верная: запрет в промпте это не изоляция, а пожелание. На практике спасает разделение на уровне доступов: отдельный служебный аккаунт под каждого клиента, по умолчанию только чтение, любое действие с деньгами через подтверждение человеком. Вопрос: как вы ведете лог действий, чтобы потом показать клиенту, что именно делал агент в его кабинете?
Согласен про две трети. Добавлю статью, которую почти никогда не считают: время собственника. Погружение в продукт, решения, приемка это месяцы его фокуса, и они не бесплатны. Плюс сопровождение после релиза обычно съедает больше первой версии. А привлечение первых пользователей вы закладываете отдельной строкой или считаете вне бюджета продукта?
Главное ограничение агентских систем на практике не в модели, а в том, что процесс нигде не описан. Пока регламент живет в голове владельца, агент просто быстрее воспроизводит хаос. Интересно, как в такой схеме решается вопрос ответственности: кто принимает решение, если цепочка агентов ошиблась, и на каком шаге все-таки стоит человек?
Да, новая сессия со сводкой у нас фактически стала рабочим правилом. Мы дошли до того, что держим в репозитории файл на полстраницы с текущим состоянием задачи: что сделано, где лежат нужные модули, какие решения уже приняты и не обсуждаются. Агент читает его в начале, и после этого длинный контекст почти не нужен. Побочный эффект приятный: этот же файл потом читают люди, когда подхватывают задачу.
Тенденция реально есть, но я бы сказал, что чаще дело не в злом умысле, а в том, что никто не мерил базу до внедрения. Приходишь, спрашиваешь, сколько тикет занимал раньше, а в ответ «ну минут двадцать, наверное», и дальше любая цифра становится вопросом веры. Мы теперь первые две недели просто снимаем метрики без всякого ИИ, и половина ожиданий по «х10» умирает сама, ещё до запуска.