Одна ночь сна - прогноз риска 130 заболеваний: что умеет SleepFM

Исследователи Стэнфорда и их коллеги разработали SleepFM - ИИ-модель, которая по данным одной ночи сна оценивает риск развития заболеваний, включая деменцию, инфаркт и сердечную недостаточность.

Модель обучили на более чем 585 тысячах часов записей примерно 65 тысяч участников. Она анализирует данные полисомнографии: активность мозга, работу сердца, дыхание и движения мышц. Сопоставляя эти сигналы с медицинской историей пациентов, алгоритм находит закономерности, связанные с будущими диагнозами.

Для 130 заболеваний и состояний показатели качества прогнозирования достигли установленного исследователями порога. Например, C-index составил 0,85 для деменции и 0,81 для инфаркта. Эта метрика отражает качество ранжирования пациентов по риску — её нельзя читать как процент правильных диагнозов.

Для клиник технология может расширить пользу обычного обследования сна. Возможный сценарий: алгоритм выделяет повышенный риск, а врач решает, нужны ли дополнительная проверка или наблюдение.

Однако результаты пока нельзя автоматически переносить на здоровое население: многие участники уже имели основания для обследования. Прогноз до появления диагноза также не обязательно означает выявление болезни до первых симптомов.

С умными часами SleepFM пока не показала аналогичных результатов: исследование основано на данных медицинского оборудования.

Для бизнеса здесь открывается перспектива создания аналитических сервисов для клиник. Их ценность будет зависеть от практического результата: помогают ли прогнозы вовремя обнаруживать проблемы и насколько часто вызывают лишние обследования.