Abverovich

Собрал бота, который отвечает в чатах Авито по прайсу продавца и зовёт человека, когда клиент готов купить. Перед тем как предлагать его кому-то, прогнал на тестовом прайсе автосервиса. Из восьми вопросов на четыре бот ответил верно, на три честно позвал продавца, а один ответ оказался ровно той ошибкой, ради защиты от которой бот и строился. Расск…

Задача звучала просто: ролики, снятые на русском, выпускать и на казахском — голосом того же спикера и с губами, которые двигаются под новый текст. Сложность в том, что никто в команде не говорит по-казахски. Рассказываю, как проверять качество на языке, которого не знаешь, какие модели не подошли и сколько всё это считает видеокарта.

Я годами собирал системы на своём сервере: свою нейросеть, бота по документам, расшифровку совещаний, дубляж роликов. Работает всё это отлично. Только кроме меня и моей команды об этом никто не знает. Начинаю рассказывать публично и продавать — и буду честно показывать цифры: что сработало, а что нет.

Я собрал на своём сервере систему, которая превращает записи совещаний, звонков и лекций в текст по спикерам, субтитры и конспект. Облачные сервисы не используются, оплаты за минуты нет. Показываю, как она устроена, реальные замеры и что пришлось решать по дороге.

Нейросеть в роли консультанта говорит гладко и уверенно, и именно поэтому опасна: она обещает клиентам то, чего у вас нет. Рассказываю, как устроен бот, который отвечает только по вашим документам, показывает цитату-источник и честно говорит «этого нет», и как я проверял его на 38 вопросах.

У меня под столом стоит сервер с четырьмя видеокартами, на нём каждый день работают нейросети: отвечают по документам, расшифровывают совещания, пишут конспекты. Рассказываю без маркетинга: что локальная модель делает хорошо, где она слабее ChatGPT и на каком железе всё это запускается.