Anna Kostikova

+87
с 2016
3 подписчика
26 подписок

Да, согласна, статья скорее про грамотный продакт-дев, а не про чистый дата сайенс, но согласитесь, одного от другого в бизнесе почти не отделимо. А про CRISP-DM - любопытно, первый раз прочитала про него и да, довольно много похожего

1

спасибо за комментарий, Роман! согласна, надо было больше примеров дать, я просто опасалась, что слишком сильно раздуется статья. В следующий раз учту:)

1

да - если есть хороший продакт, который может взять на себя эту роль - то так тоже сработает

Спасибо! мое первое образование биологическое и я целенаправленно ехала в аспирантуру в Швейцарию именно по этой теме - очень было интересно.

Интересное замечание про драйвер развития. И да, и нет:) - с одной стороны, биологам приходится придумывать много интересных подходов для своих чисто биологических задачек, и потом эти подходы распространяются в бизнес (например, Байесовские методы и иерархические модели). Но и из других отраслей тоже идет не меньший поток - к примеру A/B тестирование или survival analysis - это исходно ведь клинические испытания. Условный тест Фишера - изначально про популяционную генетику. А например, MCMC - ядерная физика.

То есть по большому счету очень много и в статистики и в математике от того, что какой то ученый в своей прикладной отрасли имел нужду в инструментарии - вот и придумал. Ведь производных высших порядков, ряды Тейлора были придуманы Ньютоном тоже не просто так - он кажется хотел изучать движение планет и ему "не хватало" инструментов.

2

да, это тоже очень хороший вариант кстати, обычно таких людей выделяют в особый отдел типа R&D

1

ну, бизнес задач же очень много - от того, чтобы например понять сколько и когда нанимать людей на customer support и как приоритизировать тикеты до условного fraud detection и выявления плохих транзакций. А народ очень разный - много и из научно-исследовательской среды, но и просто с высшим образованием. Но вот на убеждение и внедрение уходит и правда очень много времени

1