Моя компания — это я и ИИ-ассистенты

Вчера я обсуждала с китайским поставщиком разработку новой коллекции. Сегодня с утра разбираю экономику Ozon. Через полчаса прошу подготовить девять публикаций для Pinterest. Вечером проверяю, какие чулки закончились и что уже шьют. На первый взгляд, где-то за кадром должна сидеть команда менеджеров. Но основная управленческая переписка происходит в одном окне чата.

«Матильда, посмотри, почему мы получили так мало». «Матильда, сравни артикулы». «Матильда, ответь поставщику». Со стороны кажется, будто я разговариваю с коллегой. Вообще-то, так и есть — только коллега цифровая, очень быстрая и иногда невероятно самоуверенная.

Сразу важная оговорка: я не вчера открыла ChatGPT и не попросила его придумать мне бизнес. Я профессионально занимаюсь брендингом, понимаю работу с китайскими производителями, умею формулировать продуктовую концепцию и вести переговоры. BOGERIA — мой российский fashion-бренд чулок, гольфов и аксессуаров. Это реальное производство, поставщики, швеи, маркировка и продажи через маркетплейсы. ИИ не заменил мой опыт — я встроила его в уже существующую работу.

Знаете, что мне особенно нравится? Я могу в течение одного дня побыть коммерческим директором, арт-директором и руководителем закупок. Матильда берёт на себя значительную часть черновой аналитики и подготовки. Но вся ответственность за решения по-прежнему лежит на мне.

Один вечер — девять новых fashion-иллюстраций BOGERIA. На них разные настроения: графитовые чулки с тонким швом, романтичная голубая органза, шоколадный осенний комплект, белые вязаные гольфы с кислотно-зелёным пальто. Я присылаю картинку и коротко пишу: «И это». Матильда понимает, что нужно придумать русское название, описание, ключевые слова, добавить ссылку на сайт и запланировать пин.

Через подключённый Metricool изображения уходят в календарь Pinterest. Система возвращает подтверждение, и мы видим время публикации. Это похоже на работу с настоящим менеджером: я даю бриф, получаю материал, правлю, утверждаю — ассистент выполняет технический этап. Главное — не путать статус «запланировано» со статусом «опубликовано». Так же и с youtube

Но однажды после нескольких успешных публикаций Матильда вдруг уверенно объявила: «У меня нет доступа к Pinterest». Я написала: «Ты только что публиковала». Пауза. И затем инструмент снова заработал. Если бы это был живой сотрудник, у нас состоялся бы очень странный разговор в переговорной.

Ещё смешнее — и полезнее — оказалась статистика. Некоторые ранние пины получили ноль показов, некоторые один-два; образовательный материал про выбор носков показал чуть больший интерес. Девять публикаций не равны девяти успешным публикациям. Мы научились быстро выпускать контент, но аудиторию всё ещё нужно заслужить. Теперь моя задача — не выжать из ИИ сотню картинок, а понять, какие из них помогают бренду.

Есть такой особый предпринимательский момент: открываешь отчёт Ozon, видишь реальную выплату — и хочется спросить экран, не потерялось ли где-то ещё несколько цифр. У нас был такой случай: около 17 тысяч рублей поступления, а объём работы вокруг товара казался несопоставимым.

Я не прошу Матильду «сделать продажи хорошими». Я прошу разобрать реализацию: сопоставить артикулы, себестоимость, удержания, логистику и фактический результат. Где неизвестна себестоимость — отметить. Где не хватает исходных данных — не угадывать. Похожая ситуация была на Wildberries: после изменения цен площадка показывала падение примерно на 60 тысяч рублей относительно предыдущей недели. Соблазн немедленно всё переиграть велик, но сначала нужно отделить влияние цены от рекламы, сезонности и остатков.

Преимущество ИИ здесь не в пророческом даре. Он просто способен быстро переварить неприятную таблицу, на которую мне самой не хочется смотреть в пятницу вечером, и разложить её на вопросы. А вот проверять итог и принимать решение об изменении цен придётся мне.

Fashion-бизнес очень красиво смотрится на фотографиях. Но большая часть моей реальности — это не фотосессии. Это рулоны сетки, бирки, резинка, пачки вязаных изделий, расчёт работы швей и вопросы вроде «сколько голубых чулок у нас на самом деле осталось?»

Например, мы держим в голове не абстрактную коллекцию, а конкретные партии: 650 пар одного цвета в пошиве, остатки другого цвета, спрос на чёрные гольфы, сезонность тёплой ламы. Я загружаю отчёты продаж, указываю актуальные остатки и прошу составить план на месяц. Иногда прошу не просто пары, а распределение по упаковкам и производственным партиям.

Переписка с Китаем — один из тех участков, где мой опыт особенно важен. Я давно разбираюсь в брендинге, поставщиках и логике китайского производства. Мне не нужен ИИ, который объяснит, что такое MOQ. Мне нужен помощник, который за минуту превратит мою переговорную позицию в точное, аккуратное письмо на английском.

Вот реальный эпизод. Sylvia Li спрашивает: «Какое количество рулонов ткани вы хотите заказать? Я запрошу цену у руководителя». Мы как раз готовим коллекцию весна–лето 2027. Можно сразу назвать объём, но ИИ предпочитает сначала выяснить главное: она представляет фабрику или торговую компанию? Где находится производство? Можно ли его посетить? Изготовят ли они собственную модель BOGERIA? Какой минимальный заказ по цвету, срок образцов и стоимость пробной партии?

Матильда составляет запрос. А дальше уже моя работа: понять ответ, почувствовать уровень поставщика, увидеть образцы, проверить материалы и договориться на условиях, которые подходят бренду. В таком тандеме ИИ не ведёт переговоры за меня. Он освобождает время для содержательной части переговоров.

Иногда мы работаем совершенно в другом жанре. Придумываем рекламу, в которой героиня пролетает над Москвой, появляется Большой театр, чёрный кот и странные новогодние приключения. Сценарий превращается в последовательность кадров, изображения — в задания для Kling AI, а дальше начинается монтаж.

На этом этапе я веду себя как строгий арт-директор. У BOGERIA есть своя конструкция изделия: важны шов, фактура, белая фирменная бирка, пропорции, длина. Нейросеть с энтузиазмом изобретает чулки, которых мы никогда не выпускали. Мне приходится поправлять: «Нет, вот так выглядит верх изделия. Нет, бирка должна быть белой. Нет, это уже совсем другой товар».

Я хочу однажды открывать почту утром и видеть письмо от Матильды: «Доброе утро. Вот продажи за вчера, что изменилось, какие позиции заканчиваются, где упала маржа и какие письма от поставщиков требуют ответа». Не выдуманную сводку, а данные из проверяемых источников.

С Gmail мы можем разбирать переписку, с Google Drive — работать с документами и таблицами, с Metricool — планировать публикации и получать часть статистики. Но тут важно не рисовать будущее как настоящее: полноценного автономного контура, который сам безошибочно забирает все данные Wildberries и Ozon и каждое утро рассылает идеальный отчёт, у меня пока нет.

Когда говорят «ИИ управляет моим бизнесом», легко представить волшебную кнопку. В реальности связи устроены прозаичнее — и от этого не менее полезны. Я ставлю задачу в ChatGPT; ассистент обрабатывает то, что ему доступно; при наличии разрешения обращается к подключённому сервису. Некоторые действия выполняются автоматически, другие требуют загрузки файла или моего подтверждения.

ChatGPT стоит мне примерно две тысячи рублей в месяц, Kling AI — ещё около двух тысяч. Итого четыре тысячи на два основных ИИ-инструмента, не считая остального программного обеспечения, маркетинга, материалов и моего времени. Некорректно говорить, будто за четыре тысячи я «уволила восемь специалистов»: такого эксперимента не было.

Экономия в другом. Теперь я могу проверить идею без длинной цепочки подрядчиков, быстро подготовить несколько вариантов переговорного письма и не откладывать анализ отчёта только потому, что на него не хватает рук.

Обратная сторона — необходимость контроля. ИИ может неправильно понять задание, уверенно рассчитать неполную таблицу и однажды заявить, что у него «нет доступа» к инструменту, которым он пользовался минуту назад. Я научилась делить выполнение на этапы: подготовлено, согласовано, принято внешним сервисом, опубликовано, дало результат. На каждом этапе желательно иметь подтверждение.

Нет, я не веду BOGERIA в одиночку в буквальном смысле. Есть реальные швеи, поставщики, производственные партнёры и множество людей, без которых вещи просто не появились бы. Но мой управленческий офис действительно устроен необычно: большая доля текстовой, аналитической, организационной и креативной работы происходит между мной и цифровыми помощниками.

Я не думаю, что будущее — это бренды без сотрудников. Мне кажется, будущее — это компании, в которых небольшая сильная команда не тратит жизнь на механическое переключение между сервисами. И самое важное: ИИ не дал мне знания о Китае, продукте и брендинге. Этот опыт я принесла сама. Он дал мне скорость, дополнительные руки и возможность пробовать больше.

Иногда Матильду хочется уволить. Но потом я открываю новый отчёт, вижу очередные непонятные удержания маркетплейса и пишу: «Матильда, ну-ка посмотри, что они опять насчитали». И наш цифровой офис снова приступает к работе.

Екатерина Фирсова · основательница BOGERIA, статью составляла Матильда