⚡️Сбер представил ИИ-систему для прогнозирования потребностей онкоцентров в лекарствах

Первый зампред правления банка Александр Ведяхин рассказал о новой разработке для медицинских учреждений. Речь идет об ИИ-модели для прогнозирования заболеваемости и расчета объемов лекарственного обеспечения онкологических центров на год вперед. Разработка создана дочерней компанией банка.

Модель обучается на исторических данных конкретного медучреждения, включая число заболевших по диагнозам и схемы лечения. В ходе пилотных испытаний было установлено, что система справляется с задачей оптимизации лекарственного обеспечения на 42% эффективнее по сравнению с расчетами, выполняемыми человеком.

По словам Александра Ведяхина, технология способна изменить подход к обеспечению онкоцентров препаратами. Искусственный интеллект анализирует внутренние данные учреждения для построения точного прогноза и расчета оптимального объема закупок. Это позволяет предотвратить дефицит жизненно важных лекарств и избежать приостановки терапии для пациентов.

Если вы хотите прислать свою новость с фото или видео — напишите нашей редакции @mediamedics_bot

Подписывайтесь на Telegram Medical Ксю.