AWS Recognition выглядит как они взяли открытый проект ResNet V2 и запустили под своим брендом. Это не инновация
¯\_(ツ)_/¯ как есть будем улучшать. Нужно дотренировывать на прозрачных обьектах
Не все так просто как кажеться что бы иметь более менее универсальное решение нужны сетки. Сам начинал с OpenCv и заменой пикселей по границе
Если поизучать как AWS работает из нутри, почитать отзывы бывших сотрудников и посмотреть на документацию вы поймете о чем я.
Это версия Boston Consulting Group
Открою секрет по аналите куча посетителей сайта приходят из индии подозреваю что они работают на upwork за 30р/картинка
Я не изучал этот вопрос и сложно ответить. С технической стророны нужно сетки обучать сразу на raw данных так как тут цветовой канал шире - [65536 shades of red, blue and green] и разрешение возможно больше
А если у вас дихайн сайта в дарк-моде? Белый фон будет суперски резать глаз
Спасибо за пример тут действитетльно есть над чем поработать.
Как временный фикс мы пропоскаем некоторые изображение несколько раз чтобы улучшить контур
автономия, мастерство и цели Кривой перевод - purpose это не цели, это ответ зачем или почему