AI в разработке: ожидания и реальность продуктивности разработчиков

⚡ Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.2. В прошлый раз писал об очень качественном научном исследовании, которое показывает расхождение между ожиданием продуктивности с AI и фактическим приростом (а на самом деле падением).

Вопрос сегодня конечно много изучается, по-разному.

1 Есть довольно авторитетный отчет "Impact of Generative AI in

Software Development" (аж с Google Cloud). Согласно ему 75% разработчиков использование GenAI дает ощущение продуктивности.

Это вполне ожидаемо, и отражает общий нарратив об AI

2 При этом измеряемые результаты говорят совсем другое:

При 25%-адопшене genAI в разработку, немного падает delivery throughput (на 1.5%) и delivery stability (на 7.2%).

Другими словами, с AI работать приятнее, но на деле продуктивность местами снижается.

3 В этом же отчете есть вывод: по собственным ощущениям разработчики делают меньше ценной работы.

То есть количество тупой рутины растет даже по ощущениям. Что довольно контринтуитивно, потому что от genAI мы ожидаем автоматизацию именно скучной рутины.

4 Для себя можно сделать вывод, что серьезный адопшн в корпорациях не является необратимым.

То есть должны произойти качественные изменения технологии, чтобы адопшн давал реальный прирост продуктивности разработчиков. В долларах! Пока мы этого не видим.

Подписывайтесь на Telegram kyrillic.