Виктор Р.

+19
с 2021

https://t.me/devgeek_sh - присоединяйтесь

3 подписчика
1 подписка
Полный разбор флагманов от OpenAI, Anthropic, Google и китайских вендоров — с ценами, бенчмарками и практическими рекомендациями.

По каким бенчмаркам сравнивают модели в 2026 году

Как правильно проверять локальные языковые модели

Локальные LLM стали реальной альтернативой облачным API. Llama, Mistral, Gemma, Qwen, Phi — семейств десятки, и выбор между ними далеко не очевиден. Скачать модель легко. Понять, подходит ли она именно вам, — сложнее.

4
Запускаем Gemma 4 32B дома — проверяем на реальных задачах

Локальные модели становятся всё интереснее — и Gemma 4 32B стала хорошим поводом это проверить. Никакого облака, никаких API-ключей, никакой абонентской платы. Всё работает на своём железе, данные никуда не уходят.

9
2
1

Пока западные модели удерживают репутацию эталона, китайские разработчики тихо закрывают разрыв. Мы взяли три актуальных китайских модели и проверили их на практике — кодом, творческим текстом и объяснением сложных концепций.

Сравниваем топ китайские LLM 2026: GLM-5, MiMo-V2-Pro и MiniMax-M2.7 vs Claude
1

AI-инструменты сегодня помогают разработчикам писать код быстрее и удобнее: они могут генерировать целые проекты, объяснять код и находить ошибки прямо в редакторе, а с другими open source решениями быть полноценными ИИ программистами.

Почему стоит использовать VS Code + OpenRouter