DEXA-скан: как оценить долю жира и мышечной массы в Лондоне
Впервые сделал DEXA-скан (лучший из доступных способов оценить долю жира и мышечной массы), чтобы зафиксировать прогресс (в 21 году я весил на 35 кг больше при меньшей мышечной массе) и спланировать диету под качалку (начал летом 23 года, с этого мая стал ходить по 6 раз в неделю, всего за 25 год проведу за силовыми тренировками 400 часов).
Несколько выводов разной степени очевидности + красивый отчет от Scanletics (есть еще некрасивый, прямо из машины, его тоже отдают, но он уже слишком интимный, поэтому не прикладываю).
- Очень круто, что после многих лет спорных пищевых привычек можно обнаружить себя с низким visceral fat (высокий его процент — big no-no, если хочется жить долго и счастливо)
- Если вы долго (как я с 6 лет) занимались теннисом, сквошем или другими похожими видами спорта, но не качались, добро пожаловать: ваша доминирующая рука (и всё, что рядом) на 13% больше по мышечной массе, чем другая. Исправить можно примерно никак, в зеркале заметно. Из плюсов: заметно только вам
- Что умные весы врут в худшую сторону вы наверняка знаете, но все-таки полезно увидеть разницу своими глазами. Мои Withings показывали 15,3% жира, мое предположение было 13,5%, в реальности оказалось 12,6%. Дельта в 18% в данной зоне неприятная, так как каждый следующий процентный пункт жира даётся сильно сложнее. Практически это значит, что из дефицита в 300 калорий в профицит в 200 калорий я перейду где-то на полгода раньше, так как скоро diminishing returns в уменьшении жира станут совсем небольшими, и лучше будет инвестировать в рост мышц
В итоге DEXA точно полезный инструмент, жалею, что дошел только сейчас, а не два года назад. Иронично, что дошёл именно сейчас, потому что русскоговорящие друзья запустили в Лондоне свою клинику, где не только можно нормально забукать визит (клиники от местных даже с этим не справляются), но и медицинский специалист вайбит с тобой, будто вы давние gym bros. Как говорится, you can just do things!
Подписывайтесь на Telegram Kafanov Unbound.