За простату благодарности в личку)
В комментах простата точно победила)
В 2023 словил серьезную болезнь простаты. Пришлось делать сложную операцию. Рассказывал об этом на своем канале в ютубе.
Оказалось, что многие мужчины плохо представляют, что такое PSA и как надо следить за мужским здоровьем. А все не так сложно.
В помощь мужчинам 50+ сделал телеграм бота. Бот проводит стандартный международный опрос IPSS и помогает отследить проблему в самом начале.
Поделитесь ботом со своими мужчинами 50+.
Очень интересная тема. Сам делаю бота по культурным событиям города. И пришла мысль прикрутить туда аудиогида.
Жаль, что ваш бот уже не доступен.
В раскрутке бота важен маркетинг. Без него никак. А чтобы сарафанное радио работало, бот должен быть wau, а это очень сложно.
Я решил пойти другим путем и в одном боте собрать массу полезной инфы для туриста. В том числе и аудиогид. Пока даже не буду делать своего, а просто дам ссыоки на существующие.
И продолжение
Чтобы использовать предобученную модель GPT (например, OpenAI GPT-3) для создания своего чат-бота, вам потребуется выполнить следующие шаги:
1. Получить доступ к API: Зарегистрируйтесь и получите доступ к API GPT-3 от OpenAI. Обратите внимание, что на момент написания ответа, доступ к GPT-3 ограничен и требует получения разрешения от OpenAI. Однако вы можете также использовать другие доступные версии моделей, такие как GPT-2.
2. Установите необходимые библиотеки Python:
Установите необходимые библиотеки для работы с API, например, openai:
pip install openai
3. Аутентификация:
Импортируйте библиотеку и задайте свой API-ключ для аутентификации:
python
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
4. Определите функцию для получения ответа от модели GPT:
Создайте функцию, которая принимает текстовый ввод пользователя и отправляет его на сервер OpenAI для получения ответа от модели GPT.
python
def generate_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002", # Выберите один из доступных движков (например, text-davinci-002 или text-curie-002)
prompt=prompt, # Входные данные пользователя
max_tokens=100, # Максимальное количество токенов, которые должна сгенерировать модель
n=1, # Количество вариантов ответа
stop=None, # Токен остановки, чтобы модель прекратила генерацию текста
temperature=0.5 # Температура, определяющая степень случайности ответа
)
return response.choices[0].text.strip() # Вернуть сгенерированный ответ
5. Создайте пользовательский интерфейс для вашего чат-бота:
Создайте простой пользовательский интерфейс для взаимодействия пользователя с вашим GPT-ботом. Вы можете использовать простой текстовый интерфейс в командной строке, веб-интерфейс или мессенджер, в зависимости от вашей цели.
Пример простого текстового интерфейса:
python
def main():
print("Добро пожаловать в GPT-3 чат-бот! Введите 'exit', чтобы закончить")
while True:
user_input = input("Вы: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
response = generate_response(user_input)
print(f"GPT-3 бот: {response}")
if __name__ == "__main__":
main()
6. Вуаля! Ваш простой GPT-чат-бот готов к использованию. Запустите свой код и начните общаться с вашим GPT-чат-ботом.
ChatGPT-4.0
Спросил у GPT3.5, Вот ответ.
Создание собственной модели GPT является сложной и комплексной задачей, требующей значительных вычислительных ресурсов и опыта в области машинного обучения. Однако, если вы готовы взяться за такой проект, вот несколько шагов, которые помогут вам начать:
1. Изучение теории и практики: Первым шагом является проведение исследований и ознакомление с основами глубокого обучения, рекуррентных нейронных сетей и трансформеров. Рекомендуется изучить существующие работы, связанные с обучением моделей GPT.
2. Подготовка данных: Для обучения модели GPT вам потребуется большой и разнообразный набор данных. Подготовьте и очистите данные, подготовив их для обучения модели.
3. Выбор фреймворка и инструментов: Выберите фреймворк для глубокого обучения, такой как TensorFlow или PyTorch, для реализации модели GPT. Также вам понадобится доступ к сильному вычислительному оборудованию или облачным ресурсам для обучения модели.
4. Архитектура и обучение модели: Определите архитектуру модели GPT, которую вы хотите реализовать, и начните процесс обучения. Обратите внимание, что обучение модели GPT может занять значительное количество времени и вычислительных ресурсов.
5. Оценка и настройка модели: После завершения обучения модели оцените ее производительность и качество. Возможно, вам потребуется настроить гиперпараметры, чтобы достичь лучших результатов.
6. Дополнительная оптимизация: Если вы планируете использование модели GPT в реальном времени или на конкретных устройствах, возможно, потребуется оптимизировать модель для ускорения ее работы или сокращения размера.
Помните, что создание собственной модели GPT - это сложная и длительная задача. Если у вас не хватает необходимых навыков и ресурсов, рассмотрите возможность использования предобученной модели GPT, доступной в библиотеках машинного обучения, таких как Hugging Face Transformers.
© ChatGPT-3.5
А про темы которые можно создавать в группах ничего не сказали.А ведь это тоже очень удобная штука для пользователя.
В наш проект опять прилетели аисты и много новых подписчиков. Ведём круглосуточные эфиры на ютубе из гнезда аистов на березе.
Кстати, единственный проект такого рода в РФ.
Хорошая картинка, полное погружение в аистиную жизнь.
Хотите отвлечься от будней и полюбоваться красивейшими птицами милости просим. https://youtube.com/live/8hCdysCjiWg?feature=share
В подарок бот, который сделает фото аистов прямо на гнезде.
На ютуб пока трансляции запускаю вручную. Не сомневаюсь, что это можно автоматизировать. Пока руки и голова не дошли до этого.
Можно оставить непрерывную трансляцию, тогда доступны последние 12 часов записи.
Я пошел другим путем. Сделал автомат для синиц и воробьев у себя на даче. Запустил прямую трансляцию на ютубе и возможность покормить птичек за донат. Сам сыплю корм, как правило утром и в обед. Еще его может сыпать модератор. Когда нас нет, то зрители через донат пополняют кормушку. Система работает третий год. Цена смешная- 30 рублей.