Legat HR ИИ-бот: как мы ускорили первичный скрининг резюме в Telegram

Первичный разбор резюме — один из самых дорогих участков найма. Он кажется простым, но именно он создаёт узкое место: HR тратит часы на чтение, руководитель получает десятки сообщений, кандидаты ждут ответа днями.

Мы сделали Telegram-бота «Legat HR», который забирает на себя первичный скрининг. Кандидат выбирает вакансию и загружает резюме. Дальше ИИ парсит текст, выделяет навыки, опыт и образование, сравнивает с требованиями вакансии и считает процент соответствия.

HR получает результат в закрытом контуре: карточку кандидата с процентом, обязательными тегами уровня, саммари и подсказками. В карточке видны сильные стороны, слабые места, несоответствия и потенциальные «красные флаги». Плюс — 3 вопроса, которые помогают быстрее провести интервью и проверить спорные зоны.

Кандидат тоже получает понятный ответ. Если он не проходит порог — бот пишет тактично: чего именно не хватает по вакансии и предлагает рекомендации по прохождению собеседования. Это снижает негатив и улучшает опыт кандидата.

Отдельная важная часть — мультикомпанийность. Теперь в боте можно заводить отдельные компании и под каждую компанию — отдельные чаты аналитики и вакансий. Это позволяет включать Legat HR «под клиента» и держать данные изолированно.

Метрики (внутренние): первичный скрининг ускорился с 15 минут до 30 секунд, пропускная способность выросла кратно, а ответ кандидату стал приходить в пределах часов, а не дней.

Вывод ИИ в найме ценен не «красивыми текстами», а структурой и скоростью: рейтинг, теги, саммари, вопросы, отчёты. Это напрямую снижает cost-to-hire и разгружает команду.

Демо и подключение под компанию: https://t.me/maksim_o

Подписывайтесь на наш тг-канал, где мы делимся кейсами по ИИ внедрению в бизнес.