"Многоагентный" ИИ — это ложь на 50 млрд. долларов
А 99% "многоагентных" "систем" — это просто отдельные ИИ-агенты, припудренные маркетингом.
Большинство людей думают, что многоагентный ИИ — это просто «множество ChatGPT в комнате». И это всё равно, что думамть, что хирургическая бригада — это просто «множество людей с ножами».
На самом деле всё гораздо глубже. Распределение задач полностью нарушено.
Современные системы, по сути, бросают дротики в доску. Дайте математическую задачу агенту, который свободен. Попросите креативного ИИ-агента отладить код. Это хаос, замаскированный под интеллект.
Настоящим многоагентным системам нужна динамическая специализация. Не просто «Агент 1 делает X, Агент 2 делает Y», а контекстно-зависимое сопоставление на основе возможностей, рабочей нагрузки и предыдущей производительности.
Проблема с памятью — вот что безумие.
Настоящим многоагентным системам требуется пять различных типов памяти: краткосрочное состояние задачи, долгосрочный опыт, история эпизодического сотрудничества, консенсусные знания и иерархический контроль доступа.
Вместо этого нынешние ИИ-агенты просто отслеживают разговоры в рамках одного чата, а большинство настоящих (ещё AI Free) Систем вызывают у каждого ИИ-агента амнезию между задачами.
Управление контекстом — это то, где всё ломается.
Каждый агент должен одновременно отслеживать три уровня: общую картину миссии, свою конкретную часть задачи и действия остальных ИИ-агентов в цепочке.
Ошибка на любом уровне — и вся система становится дорогостоящей бессмыслицей.
Теория игр важнее кода.
Когда агенты спорят или ведут переговоры, вы не оптимизируете систему для достижения «правильности».
Вы ищете состояния равновесия для ИИ.
Исследования показывают, что динамика Штакельберга работает лучше, чем равновесие Нэша, для большинства реальных задач.
Никто не говорит об этом, потому что это не так привлекательно, как «смотрите, роботы разговаривают между собой».
Применения, которые они описывают, — это нечто совершенно дикое.
Агенты, которые автономно заключают смарт-контракты. Обнаружение мошенничества, где разные специалисты отслеживают разные шаблоны атак. Механизмы консенсуса, которые действительно обдумывают решения.
Алло! Это АТС? Мы не создаём более совершенных чат-ботов!!! Мы закладываем основу для автономных экономических систем!!!
Разрыв между текущими демонстрационными версиями «мультиагентных» систем и реальным многоагентным интеллектом огромен.
Реальные системы будут иметь специализированные роли, архитектуры с общей памятью и координацию на основе теории игр. Они решат Проблемы, с которыми не справится ни один ИИ-агент в одиночку.
Тот же принцип, по которому работают команды, только быстрее и масштабнее.
Большая часть того, что сегодня называют «мультиагентами», — это просто отдельные агенты с замысловатыми подсказками.
Компании, которые первыми разберутся с настоящей координацией между агентами, получат десятикратное преимущество.
Все остальные строят дорогостоящие театры.
Подписывайтесь на Telegram Product Management & AI.