Product Management & AI

Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.

Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы ___?".

Автономия в корпорации - реальный парадокс Вселенной. Чем чётче определены границы вашей ответственности, тем больше... реальной свободы внутри них.

Родмепы в Жире лгут, показывая то, что "точно нужно" сделать. История в ИИ содержит то, что сделать точно страшно.

– Cтратегия = макулатура

Продакты одержимы соответствием продукта рынку, отслеживая конврсии в реги/лиды/экшены/отказы/отзывы и тому, как это всё мэтчится с рынком, отраслью и конкурентами. Да, это всё важно.

Но это запаздывающий индикатор.

Вас ждут знания по Growth Hacking, работе с P&L, стратегии AI, анализу конкурентов и рынка, приоритезации, юнит-экономике, CJM, User Story Mapping, коммуникациям в команде/холдерами и многое другое.

И 100% стартапов умирают потому что они продолжают долбиться в стену, вместо того, чтобы увидеть, что рядом давно открыта дверь.

Китайчики катнули опенсорсную ИИ-модель Kimi K2.5, которая "по бенчмаркам" на одном уровне с топовыми платными моделями (да-да, все так говорят, но у Kimi, похоже, это реально так).

♦ Физическая форма. UI как общая картинка, которую пользователь воспринимает и с которой взаимодействует. Кнопки, ссылки, фреймы. Самая грубая и плотная форма.

Пользователи спрашивают ИИ, а не ищут в поиске (или поиск уже с ИИ) → ответ остаётся внутри диалога, без перехода на сайт → рост GEO (Generative Engine Optimization), а не SEO.