Как довести фичу до прода и не выгореть

Как превратить релиз фичи из хаотичного марафона в понятный и предсказуемый процесс — опыт RuStore

Выпуск новой фичи часто превращается в затяжной марафон: меняются требования, сроки «плавают», а команда вечно догоняет контекст. В итоге продукт выходит позже, чем планировалось, а вместе с ним в продакшен уезжают лишние баги, фикс которых требует много времени и дополнительных релизов.

В RuStore мы тоже проходили через это. Но за год смогли выстроить процесс, который сделал релизы в 5 раз быстрее и предсказуемее. Теперь у нас есть чёткая последовательность шагов — от идеи до поддержки после релиза — без хаоса, слаженная работа всех ролей и понятные точки контроля.

В этой статье техлид backend-команды Rustore Григорий Рябов и руководитель команды разработки RuStore: направление платежей Александр Котельников расскажут, как именно устроен этот процесс в RuStore, и разберут его по этапам.

На первом этапе собираем всю команду и выравниваем понимание целей, ценности и требований фичи. Перед встречей готовим карточку задачи, макеты, бизнес-требования и результаты предварительных проверок. На самом Kick-off обсуждаем проблему, ожидаемые изменения и ключевые события в системе.

Для сложных фич используем Event Storming — он помогает увидеть полную картину событий и участников. Для точечных задач подойдёт User Story с декомпозицией сценариев и критериями готовности. Результаты фиксируем в чате и вики, чтобы у всех была единая база знаний с первого дня.

После согласования целей определяем, как фича встроится в экосистему. На этом этапе описываем задействованные компоненты, их взаимодействие и ключевые интеграции, минимизируя риски и исключая дублирование логики.

Работа занимает 1–2 дня и завершается ADR и диаграммами. Некоторые команды разработки в RuStore используют DDD, чтобы выделить ключевые сущности и контексты. Это даёт всей команде единое понимание модели и позволяет параллельно запускать разработку и тестирование.

Перед началом разработки архитектурное решение проходит финальную проверку — мы убеждаемся, что выбранный подход соответствует бизнес-целям, выдерживает технические требования и не создаёт критических рисков. На одной встрече собираются архитекторы, SRE, специалисты по безопасности, лиды практик и продакт, чтобы посмотреть на проект с разных сторон: от масштабируемости и отказоустойчивости до соответствия стандартам разработки.

Такой формат позволяет заранее выявить слабые места и внести корректировки, пока фича ещё не ушла в код. Иногда результаты ревью приводят к серьёзным изменениям — например, пересмотру интеграций или упрощению архитектуры. Всё это фиксируется в протоколе с приоритетами доработок и сроками их выполнения. После согласования команда получает «зелёный свет» и может переходить к реализации без страха, что в конце придётся переделывать половину работы.

На этом этапе архитектурное решение переводим в конкретный план реализации. Описываем структуру системы, API, логику обработки данных и ошибок, метрики и мониторинг. Документ должен быть настолько понятным, чтобы любой разработчик мог начать писать код без уточнений.

Параллельно QA формирует план тестирования, определяет объекты и уровни проверок. Такой подход исключает разночтения и неожиданные доработки в процессе.

Когда верхнеуровневая архитектура готова, наступает момент определить, как именно мы будем проверять фичу. Вместе с QA разбиваем проверку на уровни — от unit- и API-тестов до UI и ручных сценариев, — решаем, что будет автоматизировано, а что останется для ручной работы.

Задачи на тест-дизайн, автоматизацию и приёмку добавляются в backlog ещё до того, как написан код. Это даёт тестировщикам время продумать сценарии и подготовить тестовые данные заранее. Такой подход помогает избежать ситуации, когда разработка уже закончена, а тесты ещё не готовы, и позволяет встроить проверку в процесс без задержек перед релизом.

Разработчики пишут код по согласованным задачам, интегрируют его с другими компонентами, настраивают логи и метрики.

Мы используем feature toggles, чтобы безопасно вливать код в основную ветку и при необходимости быстро откатить. Это снижает риски и даёт гибкость в управлении релизами.

Когда стратегия тестирования определена, QA детализирует тест-кейсы, фиксирует критические и граничные сценарии, готовит тестовые данные. Параллельно идёт проверка готовой функциональности — от базовых сценариев до edge cases, которые могут вызвать сбои в системе.

Этот этап помогает убедиться, что фича не ломает смежные модули, корректно интегрируется с другими компонентами и соответствует всем бизнес- и техническим требованиям. Готовые кейсы с понятной структурой упрощают регрессионное тестирование и позволяют подключать к проверке других специалистов без долгого погружения.

После разработки настраиваем автоматические тесты и интегрируем их в CI/CD, чтобы проверки проходили автоматически при каждом изменении кода. Это уменьшает сложность регресса и ускоряет выпуск обновлений.

Одновременно внедряем бизнес-метрики — они показывают, как фича влияет на продукт: растёт ли конверсия, меняется ли поведение пользователей, достигаются ли ключевые KPI. Без этого мы бы узнавали об отклонениях только по жалобам или падению показателей в целом по продукту, а с метриками реагируем на проблемы почти в реальном времени.

Перед релизом фичу проверяют «в боевых условиях» на тестовых стендах: моделируются сбои, отключаются критичные зависимости, проводится нагрузочное тестирование. Это помогает оценить, как система поведёт себя под пиком трафика или при падении внешнего сервиса.

Параллельно тестируются механизмы отката и проверяется работа feature toggles — возможность быстро отключить фичу без ущерба для пользователей. Если тесты выявляют проблемы, они устраняются до релиза. Такой этап снижает риск экстренных фиксов в проде и даёт уверенность, что выкатка пройдёт без сбоев.

После релиза фича попадает в реальные сценарии использования. Мы внимательно следим за метриками, логами, алертами и нагрузкой на систему, чтобы вовремя заметить проблемы. Продакт-менеджер оценивает бизнес-показатели: выросла ли конверсия, появились ли новые паттерны поведения пользователей, нет ли нежелательных эффектов.

Фидбек собирается от пользователей, саппорта и аналитиков. Если выявляются серьёзные проблемы или недоработки, принимаем решение — дорабатывать, оптимизировать или приостанавливать фичу. Это позволяет быстро реагировать на изменения и держать качество на нужном уровне.

После стабилизации фичи её контроль передаётся в поддержку. Мы передаём инструкции, где смотреть ключевые метрики и логи, как интерпретировать алерты и какие из них требуют немедленной реакции. Также описываем план действий при инцидентах: от фиксации тикета до привлечения дежурной команды SRE.

Такой подход позволяет закрывать большинство вопросов на уровне саппорта, а разработчики подключаются только к действительно критичным проблемам. Фидбек от поддержки фиксируется и передаётся в продуктовую команду, что помогает улучшать фичу и процессы в целом.

За год мы прошли путь от хаотичных запусков с правками на проде до чёткой, прозрачной и стабильной системы доставки фичей. Этот процесс ускорил релизы в 5 раз, уменьшил издержки на коммуникации, повысил качество продукта и — не менее важно — сделал работу команды спокойнее и предсказуемее.

Мы не утверждаем, что нашли идеальную формулу. Но она работает у нас, и, возможно, отдельные её элементы будут полезны и вашей команде. Попробуйте внедрить хотя бы один шаг из описанных, а потом поделитесь в комментариях, что получилось.

Более подробное описание с примерами и деталями мы описали в нашем цикле статей на Хабре (Часть 1, Часть 2, Часть 3). Давайте обмениваться опытом и вместе улучшать инженерные процессы.