Полезные кейсы использования AI для бизнеса и стартапов

Про ваши полезные кейсы использования AI. Когда-то я написал про AI агентов и предложил пиарить свои кейсы использования, в виде скринкаста. И НИКТО не предложил минимально полезного кейса. Хотя вайбкодеров среди читателей этого канала очень много.

Недавно сильно упростил задачу: в обмен на пиар в кириллике предложил рассказать о своих кейсах на закрытом звонке. Мне было интересно посмотреть и обсудить цифры каждого, зацените некоторые проекты:

1 Главный критерий пользы на встрече был простой - должна быть возможность измерить ценность, например в usage и/или в деньгах. Конечно ушли все кейсы "я себе запилил агента, который суммирует интересные тг-каналы". Польза тут может быть, только если пользуются другие. А еще лучше платят за это.

2 Один из кейсов - repet.ai для проверки сочинений по русскому с AI. Проект немного зарабатывает, весь трафик - органический seo.

Другой кейс - audio-transcription.ru (по домену понятно, что делает), $2k MRR. И тут тоже seo траф. С фаундером я знаком, он кстати этот проект сейчас продает - пишите @GoldBatya, если интересно.

Еще - true-crime-games.ru, это интерактивная детективная игра, где фишка в том, что каждого персонажа дела нужно допрашивать. Проект зарабатывает, траф - виральные ролики (что очень интересно).

Обратите внимание, что простые AI проекты зарабатывают, если есть понятный, желательно дешевый источник трафа. И главная экспертиза фаундера AI стартапа - это seo и тиктоки!

3 Конечно были и "лопаты" - devtools для AI, например https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (804+ GitHub stars, #5 в мире по SimpleQA accuracy), экономят 60-80% на AI reasoning токенах через schema-guided архитектуру вместо дорогих chain-of-thought моделей.

И RushDB.com (гитхаб) - универсальный слой памяти для приложений и AI-агентов, который без конфигураций превращает любые сырые и ненормализованные данные в AI-ready и API-ready структуру.

И снова виден известный многим в индустрии паттерн: опенсорс рулит, звезды на гитхабе - важно! Конечно такие проекты-лопаты имеют намного больше потенциала, и по деньгам, и по венчуру.

Еще был getsnippets.ai, который помогает хранить готовые AI промпты и сниппеты. Просто? Да! И так же полезно, люди пользуются.

4 На встрече было много AI-энтузиастов, которые зарабатывают на том, что делают AI решения для других. Или продают курсы. Почти никто из них не изъявил желания рассказать детали и показать цифры, так что особый респект Рефату! (пишет в @nobilix) За то, что выступил от многочисленной, громкой в медиа, но тихой на таких звонках, армады AI энтузиастов.

(про AI энтузиастов будет отдельное мое выступление со слайдами, которая я обещал ранее)

5 Вот, как быстро оценить пользу AI кейса, о котором вам с упоением кто-то рассказывает:

Кейсы личной эффективности сразу забыть, ее невозможно оценить без внешней валидации. А если она есть, то все очень просто: стал ли человек заметно больше зарабатывать или деньги те же, но появилось много свободного времени на работе? Именно свободного, когда не надо ничего делать! Потому что если приходится делать за те же деньги, то где эффективность?
Кейсы использования другими: а кто пользуется и как? Если процессят документы, то сколько? Какой расход токенов? и т.д. Деньгами тоже можно измерять, но есть нюанс: за AI решение могут платить, но не пользоваться! Это сейчас массовое явление (пост).
Ну и есть те, кто "помогает внедрять AI решения". Тут больше всего балаболов, которые прикрываются nda и "я не знаю цифр, пилили для клиента". У таких главный аргумент - что им заплатили денег. Как написал выше, это совсем не гарантия пользы решения. Нормальные консультанты и агентства не балаболят о эффективности, а просто тихо пилят проект по ТЗ клиента. Таким иногда можно верить на слово.

Подписывайтесь на Telegram kyrillic.