Высшая школа экономики разработает госстандарт для искусственного интеллекта Статьи редакции
Стандартизация снизит технические барьеры в торговле, считают в Росстандарте.
- Высшая школа экономики выиграла контракт от Росстандарта на разработку российских стандартов искусственного интеллекта (ИИ), следует из информации на сайте госзакупок.
- Стандарты должны касаться разработки и применения ИИ в сетях связи, системах аналитики, нейронных сетях, системах госуслуг, для контроля оборота алкоголя и в других сферах.
- Росстандарт обосновывает закупку тем, что стандартизация «способствует развитию добросовестной конкуренции и инноваций, снижению технических барьеров в торговле, повышению уровня безопасности жизни, здоровья и имущества граждан».
- На разработку потратят 100 млн 250 тысяч рублей. Более 70 стандартов для различных сфер применения ИИ должны быть готовы к ноябрю 2022 года, первые предложения — к осени 2021 года.
- Исследовательский центр IDC оценил российский рынок ИИ в 2020 году в $291 млн. Расходы компаний на ИИ за год выросли на 22,4%. Крупнейшими потребителями технологий остаются финансовые компании и госсектор.
Стандартизация сделает использование ИИ эффективнее и безопаснее, а также в целом пойдет на пользу развитию этого рынка. Например, соответствие определенным требованиям медицинского прибора с ИИ позволит сертифицировать его как медицинское изделие, что открывает для его производителей новые сегменты рынка. То же касается транспорта и других отраслей, где соблюдению технических регламентов уделяется пристальное внимание.
0
показов
4K
открытий
1
репост
А сколько у ВШЭ статей вышло на arXiv ? что они вообще сделали для машинлернинга?
А как связаны уровень компетентности в AI и количество статей на нерецензируемом интернет-ресурсе?)
Когда выходит новая модель или описание подхода, будь то от MIT или китайского НИИ, всегда есть ссылка на arxiv. Я думал, что это какой-то академический стандарт. Поправьте, если ошибаюсь.
Добавлю: arXiv и препринты часто используют, когда важна скорость публикации исследования. Процесс выхода статьи в авторитетном журнале типа Pattern Recognition может занять от года до нескольких лет (!) - обычно рецензирование занимает несколько раундов, есть очередь на публикацию Camera-Ready, т.е. готовой уже одобренной рецензентами статьи, и др.. А многие области AI, например, дико популярный диплёрнинг, развиваются сейчас так быстро, что буквально каждая неделя имеет значение. Поэтому исследователи используют arXiv, чтобы заявлять о своих изысканиях)
Еще одна причина - открытость и публичность, не каждый журнал дает читать свои статьи без подписок, но это уже более сложная история.