Как юристу использовать low-code / no-code технологию для автоматизации работы
Самый очевидное - это конструкторы документов.
Можно шаблонизировать формы документов и автоматизировать их подготовку на основе интерактивных шаблонов.
На рынке представлено много конструкторов документов.
Все они построены на том, что используют у себя внутри собственный текстовый редактор. Естественно, что таким же мощным, как MS Word, такой текстовый редактор быть не может. MS Word создавался многие годы и над его созданием работали лучшие умы корпорации Microsoft.
На построение внутреннего текстового редактора каждый поставщик конструктора документов тратит деньги и ресурсы разработчиков, но до функциональности MS Word эти редакторы все равно не дотягивают. Зато такой подход приводит к удорожанию самих конструкторов документов, так как создание своего текстового редактора - дорогостоящий процесс.
Мы пошли другим путем: вы можете использовать в качестве шаблонизатора докуметов любой текстовый редактор: MS Word, Libre office, Open Office или даже Гугл докс, с которым, кстати, есть прямая интеграция через API.
После шаблонизации нужно просто загрузить шаблон документа на low-code платформу и задать правила для его заполнения.
Такой подход позволяет пользователям использовать всю мощь специализированных текстовых редакторов для подготовки шаблонов документов. Нам это позволяет сберечь ресурсы, не тратить их на дорогостояющую разработку собственного текстового редактора, что делает саму платформу дешевле для пользователей.
Таким образом, ресурсы платформы направлены не на построение еще одного текстового редактора, которых и так уже много, а на развитие нового функционала low-code платформы:
- возможностей по созданию ботов в Телеграм и других мессенджерах,
- юридических экспертных систем (например, для выявления правовых рисков),
- навигаторов по бизнес-процессам,
- баз знаний,
- образовательных систем,
- юридических калькуляторов,
- генераторов аналитических диаграмм,
- консультационных систем и генераторов документов, работающих одновременно на нескольких языках,
- систем, собирающих информацию с клиентов и консультирующих их в автоматическом режиме.
Теперь подробнее о том, как юристы могут использовать все эти возможности.
Норма, содержащаяся в нормативном акте или договоре, задает правило поведения регулируемых субъектов. Значит, на основе норм права с помощью low-code платформы юрист может создать юридическую экспертную систему, которая консультирует пользователя по правовым вопросам.
Таким образом, юрист передает свои знания и опыт всем пользователям такой экспертной системы. Такая экспертная система это не "черный ящик" нейронной сети типа ChatGPT.
В отличие от ИИ на нейронных сетях, алгоритм работы экспертной юридической системы, созданной на low-code платформе, можно легко проверить и внести в него изменения, при необходимости.
Такая экспертная система может быть создана даже для консультаций по новому нормативному акту, тогда как для обучения ИИ на нейронной сети нужен размеченный определенным образом дата сет (обучающая выборка) из правоприменительной практики, которого еще нет при принятии нового нормативного акта.
Навигаторы по бизнес-процессам, которые можно создавать на low-code платформе, хорошо помогают в онбординге новых сотрудников.
Вместо изучения массива внутренних нормативных документов компании сотрудник приступает к работе, а по бизнес-процессу его ведет такой навигатор, рассказывая что как нужно делать. При необходимости, такой навигатор снабжает сотрудника обучающими видеороликами, генерирует необходимые для работы документы, автоматически выполняет расчеты, запрашивает информацию и файлы, отсылает их другим сотрудникам.
Базы знаний помогают сотрудникам ориентироваться в полезной информации и документах, накопленных в компании.
С помощью low-code платформы можно построить базу знаний, в которой накапливать информацию и документы, построить удобный рубрикатор для поиска. Это позволит новым сотрудникам использовать накопленные знания и опыт всех работников компании.
Если вы хотите поделиться юридическими знаниями, то образовательную систему также можно сделать без кодинга.
Нужно создать образовательные видеоролики, сделать с помощью low-code сервис, который будет вести пользователя по образовательному процессу, выдавая на каждом этапе обучающий видеоролик для просмотра.
После каждого видео нужно сделать и разместить тесты для проверки знаний. Причем, если на какой-то вопрос теста сотрудник ответил неверно, то сервис может посоветовать видеоролики по этой теме посмотреть снова, дав ссылки на них.
Когда я делал такой сервис, то сделал также автоматическую отсылку результатов теста себе на электронную почту, чтобы проверять результаты участвующих в тестировании.
Сервисы по тестированию знаний, сделанные на low-code платформе, можно использовать при поиске новых сотрудников. Просто даете им ссылку на тест, а результат может автоматически доставляться вам на почту. Только тесты нужно делать на юридическое мышление, а не на знание каких-либо статей закона, которые можно просто загуглить.
Если вам нужно часто делать расчеты: процентов или неустойки для исковых заявлений, налогов, KPI или иные расчеты, то отличным решением будет сделть на low-code платформе калькулятор с генератором документов.
Калькулятор делает все необходимые расчеты и вставляет результаты в необхоимые вам документы (исковые заявления, договоры, отчеты по KPI и т.п.). Такой сервис может быть интегрирован через API с другими информационными системами, чтобы все цифры для расчетов получать автоматически.
Этот же сервис, при необходимости, может генерировать диаграммы для наглядности и сравнения.
Хорошим примером может служить сделанный мной MVP сервиса для анализа рисков по проекту контракта, который помогает выявить риски стороны по договору, рассчитать общий коэффициент риска и выводит диаграмму с уровнем риска по этому контракту для сравнения.
Еще хорошие кейсы калькуляторов: сделанные с помощью low-code платформы калькулятор стоимости нотариальных услуг и калькулятор налога на вклады в банках.
Возможность создавать софт, интерфейс которого работает на разных языках - хорошая штука для компаний, работающих с зарубежными партнерами. Можно содавать сервисы, которые помогают одновременно и вашим сотрудникам и вашим клиентам из разных стран.
Такой сервис недавно сделала с помощью low-code платформы одна из команд на Хакатоне МГИМО. Сервис консультирует относительно правовых аспектов сертификации товаров, ввозимых в РФ и работает на русском и казахском языках.
Юридические фирмы, крупные компании и банки также с помощью low-code строят сервисы по сбору и обработке обратной связи клиентов, сервисы по обработке жалоб и консультационные сервисы для своих клиентов.
Спектр применения low-code технологии в работе юристов очень широк. Растет спрос на специалистов, обладающих квалификацией юриста и навыками автоматизации с помощью low-code.
Пишите в личку ваши идеи по автоматизации, с радостью проконсультирую и помогу.