Всю прошлую неделю менеджмент Цельса провел в Дубае на выставке Arab Health. Одна из задач на этот год - полноценный выход на международный рынок, а возможности российских компаний в этом плане сейчас, скажем так, ограничены. Так что MENA (Middle East & North Africa), Индия, Африка - наши варианты
Что интересного в плане ИИ в радиологии было на выставке?
- Просто картиночным ИИ уже никого не удивишь, первый вопрос - а чем вы лучше сотни других аналогичных продуктов? Можно, конечно, рассказывать про качество, про метрики в Эксперименте на реальном потоке, про количество обработанных исследований, но всё это впечатляет далеко не всех. Я решил поспрашивать конкурентов на выставке про их конкурентные преимущества. У кого-то это редкие направления типа ПЭТ/КТ, а у annalise.ai - якобы полное покрытие всех патологий (100+ классов). Правда, если присмотреться, то они каждый тип кровоизлияния считают за отдельную патологию, так что неудивительно...
- Чтоб не выдумывать конкурентные преимущества, а просто забарывать качеством, можно пойти через крупные AI-платформы - например, Blackford, которые были на выставке. С помощью такой платформы у клиента есть возможность легко сравнить качество работы разных ИИ-систем на своих данных. К сожалению, с компаниями с российскими корнями большинство известных платформ работать не очень может/хочет.
- Ещё один ключевой вопрос на любых переговорах - сертификация. Есть ли FDA, есть ли CE mark, есть локальная сертификация в Саудовской Аравии и ОАЭ. С CE mark, кстати, ситуация хитрая - с мая 2021 года в ЕС действует новый документ, Medical Device Regulation (MDR), а у многих ИИ-вендоров сертификация получена ещё под Medical Device Directive (MDD). Формально у производителей есть время до 2027 года, чтоб обновить сертификацию, но по факту почти все уже требуют MDR. Обновлённая процедура значительно сложнее и дороже - как минимум любая ИИ-система теперь подлежит сертификации не ниже, чем класс риска IIa. Подробнее об этом можно почитать, например тут.
- Поспрашивал про интересные направления, которых особо нет у ИИ-вендоров. Называют УЗИ и pediatric (дети). УЗИ - направление реально непростое, операторозависимое и дорогое в разработке. Про детей действительно часто спрашивают зарубежные клиенты, но в России как-то спроса и интереса пока нет. Ещё видел пару решений, предназначенных для анализа снимков животных.
- Наконец, у пары вендоров видел любопытные Zero Code/DIY решения, которые позволяют медицинским учреждениям обучать на своих данных модельки, не имея у себя на борту ML-специалистов и разрабов. Идея интересная, но у меня есть сомнения по поводу того, как это всё работает в проде. Может, разве что, если предлагать вариант с файн-тюнингом базовых моделей?
71
показ
13
открытий
0
Комментарии