Цельс

+43
с 2020

Рассказываем о своем опыте в разработке сервисов на базе искусственного интеллекта для рентгенологов

12 подписчиков
28 подписок
Исследование подтвердило эффективность многоэтапного тестирования и мониторинга для совершенствования ИИ в анализе маммограмм

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и компания «Цельс» представили результаты масштабного трёхлетнего исследования, посвящённого применению искусственного интеллекта для анализа маммографических изображений. Основное внимание в работе уделено тому, как внешнее тестирование и регулярный мониторинг влияют на качество…

Один из наиболее востребованных сценариев использования искусственного интеллекта в рентгенологии — динамическое наблюдение за состоянием здоровья пациента. Именно в таком формате рентгенолог может не только посмотреть на последнее сделанное исследование, но и сравнить его с предыдущими снимками, а также проанализировать то, на что обращает внимани…

1

По итогам RSNA - крупнейшей выставки в сфере радиологии, прошедшей в конце 2023 года, Стефан Брауневелл, управляющий партнер SynWisery, подготовил обзор, в котором поделился размышлениями о самых популярных темах и трендах в области искусственного интеллекта в рентгенологии. Мы подготовили для вас перевод его статьи и попросили технического директо…

Будущее ИИ в радиологии - обзор конференции RSNA 2023
2

Искусственный интеллект в рентгенологии - одно из наиболее динамично развивающихся направлений в ИТ. Несмотря на свою новизну, технологии на базе ИИ для рентгенологов уже достигли весьма высокого уровня зрелости и внедряются как в коммерческой так и в государственной медицине. Каждый субъект РФ внедрил в систему здравоохранения в 2023 году не менее…

Разработка, закупка, внедрение и мониторинг инструментов искусственного интеллекта в рентгенологии

Всю прошлую неделю менеджмент Цельса провел в Дубае на выставке Arab Health. Одна из задач на этот год - полноценный выход на международный рынок, а возможности российских компаний в этом плане сейчас, скажем так, ограничены. Так что MENA (Middle East & North Africa), Индия, Африка - наши варианты

Arab Health 2024 - впечатления

На сайте Московского Эксперимента по применению технологий компьютерного зрения (ИИ в радиологии) выложены итоги работы сервисов на базе искусственного интеллекта за 3 квартал 2023 года. Сервисы сравниваются по трём показателями:

1
Цифровые двойники: будущее сферы здравоохранения

Медицинские исследования переходят в новую плоскость – создание цифровых моделей, которые в точности копируют отдельные органы и человеческое тело полностью. В скором времени это выведет медицину на качественно новый уровень, за рамки того, что сейчас работает на обычных пациентах.

2

Данный материал является адаптированным переводом научной статьи, размещенной на RSNA.

Искусственный интеллект активно внедряется в повседневную жизнь, помогая в р…

1
Искусственный интеллект в медицинской диагностике: что о его эффективности говорят научные исследования?

Несмотря на консервативность медицинской отрасли, технологии искусственного интеллекта (ИИ) применяются в ней всё активнее. А значит, появляется всё больше научных исследований об их эффективности. Мы проанализировали самые свежие результаты – и поделимся своими выводами в этой статье.

1
В 2020 году рентгенолог Александр впервые познакомился с ИИ для выявления COVID-19. Многие его коллеги боялись, что ИИ заменит их. А Александр сам связался с разработчиками и предложил, как улучшить сервис.

Вы наверняка слышали, что для обучения ИИ нужны данные. А для обучения медицинского ИИ – например, для выявления патологий на рентген-снимках– н…

2

В этом году в России каждый субъект РФ закупил не менее одной ИИ-системы в здравоохранении.В следующем году - таких внедрений будет не менее 3 в каждом регионе Где-то выбрали предиктивную аналитику на основе данных электронных медицинских карт (ЭМК), где-то - системы для работы с медицинскими изображениями. Но даже внутри одного направления конкуре…

Критерии выбора медицинских ИИ-систем
2
Обратная связь пользователей и работа с ней при разработке искусственного интеллекта в медицине

Разработка медицинских сервисов на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ) – не самая тривиальная задача. Это связано не только с тем, что эта сфера разработки зародилась относительно недавно, но и с самой её спецификой: медицинский домен неспроста считается одним из самых сложных. Консервативность медицинского сообщества оправдана, ведь реч…

1