{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

Как ИИ помогает выявлять рак в динамике?

Один из наиболее востребованных сценариев использования искусственного интеллекта в рентгенологии — динамическое наблюдение за состоянием здоровья пациента. Именно в таком формате рентгенолог может не только посмотреть на последнее сделанное исследование, но и сравнить его с предыдущими снимками, а также проанализировать то, на что обращает внимание искусственный интеллект в динамике с целью принятия более полного и взвешенного решения.

Сегодня мы хотим рассказать как это работает на практике на примере маммографических исследований и показать, как Цельс маммография оценивает изменения очага патологии в динамике на разных этапах развития заболевания. Цельс выделяет области интереса для врача, выполняет измерения найденных объектов и оценивает плотность молочной железы, качество укладки, а также рассчитывает ряд трудоемких индексов и формирует предварительное заключение для врача.

Как вы уже знаете Цельс активно работает в практическом здравоохранении более 3-х лет. За эти годы наши ИИ сервисы обработали порядка 4 миллионов исследований, а интеллектуальное решение для анализа маммографических изображений проанализировало более 700 тысяч исследований.

Пациентка исправно ходит на обследования каждый год. Цельс выделял патологию ещё с 2022 года.

Исследование №1. 2022 год. По снимкам можно было поставить очаговую асимметрию. Однако, образования как такового ещё нет. Оно не может быть выявлено и описано.

Исследование №2 2023 год. Уже есть отрицательная динамика. ИИ-сервис верно поставил категорию по шкале BI-RADS.

Исследование №3 2024 год. Четко видим образование и явную отрицательную динамику. Исследование обработал другой сервис

Жаль, что раньше никто не обратил внимание на изменения, хотя были подсказки от ИИ.

Так же выглядят оригинальные исследования в динамике трёх лет

Заключение

Уже сегодня искусственный интеллект для анализа маммографических исследований является эффективным помощником и позволяет выявлять патологии в том числе и на ранних стадиях. В нашей стране данные практики появились не так давно в рамках цикла развития технологий. В 2021 году заработал Московский Эксперимент по применению ИИ-технологий для рентгенологов, а в 2023 году начались централизованные внедрения ИИ в медицине в регионах РФ.

Большие изменения претерпевают сценарии диагностических процедур и оптимальные сценарии применения и реагирования на находки, выявленные ИИ лишь предстоит определить в будущем.

Мы абсолютно уверены, что ИИ будет становиться все более надежным и полезным партнером для врачей.

Со своей стороны мы благодарим пользователей наших систем и врачей с которыми мы сотрудничаем для мониторинга качества и развития ИИ-разработок. Спасибо за вашу обратную связь, которую вы присылаете.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда