Топ-7 особенностей работы аналитиком в Авито
Привет! На связи команда Авито. Мы попросили пятерых наших аналитиков рассказать, какими были впечатления от первых дней в компании и чем работа в Авито отличается от других мест, где им доводилось трудиться. Вот все действующие лица:
1. «Можно плавно погрузиться в работу»: аналитики про онбординг
Процесс онбординга в Авито обычно выглядит так.
Сотрудника автоматически регистрируют на внутренней платформе Avito People. Там появляются общие для всех новичков ссылки и задания. Например, познакомиться с коллегами или посмотреть курсы о том, как устроены базы данных. Также человек получает полезные ссылки и каналы, на которые можно подписаться.
Помимо общих для всех ссылок и чек-листов, у каждой команды есть свои специфические рекомендации. Например, новый сотрудник может получить список терминов, которые используют внутри команды, или страницу, где хранятся прошедшие исследования. Набор материалов зависит от роли и специфики команды.
Тимлиды проводят новичкам вводные встречи — рассказывают, чем занимается команда, как выстроены процессы. После встречи сотрудник продолжает изучать полезные материалы.
На второй встрече тимлид и аналитик обсуждают прочитанное, а потом вместе выбирают первую цель. Аналитикам обычно ставят задачи на понимание того, как работать с данными в компании.
Первое время тимлид и новичок проводят регулярные синки по задачам, обсуждают вопросы, вместе подводят итоги. Постепенно тимлид даёт человеку всё более сложные задачи.
Новый сотрудник постепенно вливается в работу и начинает справляться со всем самостоятельно. Время на погружение зависит от грейда, но онбординг обычно занимает не меньше месяца.
❗ Онбординг был таким не всегда
Раньше некоторым новичкам уделяли меньше времени и внимания. Но за последние несколько лет наша команда сильно выросла — аналитическая культура и процессы тоже трансформировались, и качество погружения новых аналитиков в работу стало значительно лучше.
2. «Я могу посмотреть результаты исследований за прошедшие 5 лет»: про процессы и документацию
Часто с ростом компании становится труднее уследить за всем, что происходит в её частях. В разных командах может появиться своя логика обработки и хранения данных, люди начнут по-разному работать с сервисами. В итоге сотрудникам приходится долго искать ответы на свои вопросы — например, почему логика сбора данных в соседнем продукте именно такая?
В Авито заботятся о том, как хранится информация: прописывают подробные гайды с описанием процессов и документацию по витринам. А затем собирают это в единое хранилище данных, куда есть доступ у всех сотрудников.
Благодаря таким инструкциям, каждый аналитик может сам проследить логику, понять, как данные проливаются и считаются. Вот пара примеров из работы:
Работа с витринами. В некоторых компаниях созданием витрин занимаются другие специалисты, например, инженеры. Аналитики не могут вносить в них изменения, и иногда это тормозит работу. У нас аналитики вполне могут справиться сами.
Команда поддержки BI. В Авито выделили отдельную команду разработчиков, которая развивает наш основной BI-инструмент Redash. Коллеги берут в работу фичи, за которые проголосовало больше всего аналитиков.
❗Порядок в документации возникает не сам собой — на него уходит время сотрудников
Но мы верим, что это важная часть работы. Когда к команде присоединяются люди, которым, например, непривычно тратить время на документацию, они быстро перестраиваются, потому что видят ценность качественных процессов.
3. «Людям есть чем поделиться»: про уровень экспертизы и сообщество
Многие аналитики отмечают, что этот критерий был одним из важных при выборе Авито. Коллеги рассказали, что ещё до перехода к нам смотрели митапы и конференции, читали статьи — тут и на Хабре, — знали про школу аналитиков Авито.
А Евгения Мурзаева — senior-аналитик, — рассказала, что училась в Академии в 2021 году. Сказала, что ещё тогда поняла: «в компании сильная аналитическая культура, людям нравится их работа. Они не хотят делать задачи просто для галочки, им интересно двигать аналитику в России вперёд».
Каждый год Авито растёт, сотрудники развивают новые продукты. При этом качество аналитики в новых направлениях почти не отличается. Первое время там может не быть каких-то процессов, но при этом уровень работы с данными остаётся высоким — рассказал Артём Минаков.
🤓 Загляните в статьи и доклады, чтобы узнать больше о наших аналитиках
4. «Защита инициатив как в Amazon»: аналитики рассказывают, как их идеи стали продуктами
Аналитики в Авито участвуют во всех этапах проработки инициатив. Наша коллега Мария Яблочникова уже рассказала об этом в другой статье. Загляните, чтобы узнать подробности о том, как она помогла оценить потенциал идеи, выбрать метрики, описать витрины и многое другое.
Сотрудники любого грейда могут предложить инициативу для нового продукта. Такие инициативы в Авито описывают по модели 6-pager, и защиты подобных кейсов всегда проходят примерно одинаково. О том, как это устроено, рассказывала Катя Загуменнова — руководитель по подбору топ-менеджеров в Авито Product & Tech:
Мы не будем подробно рассказывать обо всех этапах защиты инициатив. В качестве примера покажем кейс, которым поделилась Юлия Голубева — наш senior-аналитик.
Как аналитик придумала новые триггерные рассылки
Юлия провела брейншторм с дискавери-командой и нашла возможность улучшить наши триггерные рассылки для продавцов. Подробности о них можно узнать в другой статье.
Она изучила логику текущих триггеров, собрала список непокрытых сценариев, оценила их потенциал и приоритезировала гипотезы. Затем предложила свою инициативу на встрече с продакт- и маркетинг-менеджерами. Они поддержали решение и согласовали ресурс.
Юлия курировала процесс запуска A/B-тестов: дизайнила их, писала код для отработки триггеров, проводила тесты, оценивала результаты и согласовывала коммуникации с другими командами. В результате часть гипотез выстрелила — A/B-тесты с двумя рассылками показали зелёные результаты, после чего коммуникации внедрили в продукт.
Денис Пехтерев — тимлид, поделился мнением о том, как выстроен процесс защиты инициатив в Авито:
5. «Эксперименты не отнимают больше времени, чем нужно»: про инфраструктуру для A/B-тестов
Аналитики упомянули такие особенности нашей платформы для A/B-тестирования:
✅ Полная функциональность для запуска экспериментов с нуля.
✅ Возможность посмотреть историю результатов старых тестов прямо в интерфейсе.
✅ Автоматизированный подсчёт метрик — не нужно делать много рутинных действий, чтобы добавить метрики и выстроить новый отчёт.
✅ Возможность отследить влияние продуктов и отдельных метрик друг на друга.
✅ Возможность посмотреть, какие эксперименты проводят соседние команды.
6. «Аналитики калибруются с аналитиками»: про рост в Авито
У каждого аналитика в Авито есть свой карьерный трек и индивидуальный план развития. Он опирается на подробную матрицу компетенций:
Раз в полгода в компании проводится performance review — процесс устроен так:
- Каждый человек самостоятельно оценивает результаты работы.
- Сотрудник собирает отзывы коллег, которые работали с ним.
- Руководитель оценивает работу сотрудников по всем критериям из матрицы компетенций.
- Руководители встречаются и защищают оценки друг перед другом. Это важно, чтобы сотрудники одинаково интерпретировали описания уровней и подходили к оценкам и доказательствам справедливо — не были чересчур требовательными или снисходительными.
Подробнее про процесс Performance Review рассказывал директор по аналитике в Авито:
В некоторых компаниях аналитики калибруются с продактами или разработчиками, потому что отвечают одному руководителю. Но в такой системе лидам может быть тяжело принимать решения о повышении — у всех сотрудников свои компетенции и ожидания от грейдов.
В Авито эта проблема решается тем, что аналитики калибруются с аналитиками. Это даёт преимущества:
- Уровень аналитиков одного грейда в разных командах одинаковый. Поэтому, например, сотрудники могут переходить из отдела в отдел.
- Сотрудники, которые больше ходят на встречи или выступают, не будут получать повышение только потому, что их лучше видно. Руководители защищают друг перед другом каждое решение о повышении и опираются на матрицу компетенций.
7. «Им не надо объяснять результаты A/B»: про продактов в Авито
Как и у аналитиков, у продакт-менеджеров в Авито есть своя матрица компетенций. В ней есть отдельный раздел про аналитику, где указано, что должны уметь специалисты, например, строить дерево метрик продукта, разбираться в трекшн-модели. В некоторых случаях — уметь делать простой SQL-запрос и выгружать ряды в Excel для доработки.
Коротко: 7 главных особенностей работы в Авито, по мнению аналитиков
👉 Комфортный процесс онбординга и возможность в любой момент задать вопросы тимлиду и команде, а не разбираться во всём самостоятельно.
👉 Постоянно обновляющаяся документация с описанием важных процессов, примерами, инструкциями.
👉 Поддерживающее комьюнити профессионалов, рядом с которыми можно обмениваться знаниями, получать опыт и развиваться.
👉 Возможность предлагать идеи продуктов, которыми в будущем будут пользоваться миллионы людей.
👉 Возможность работать бок о бок с продактами высокого уровня. Когда аналитик и продакт-менеджер говорят на одном языке, команда может достичь бо́льших результатов.
👉 Удобный сервис для запуска, изучения и обработки A/B-тестов.
👉 Понятный карьерный трек для специалистов всех уровней — от джуна до юнит-лида.