Deepseek или Chat GPT: что лучше? Личный опыт.
Не так давно прогремела новость о новой китайской нейронке - DeepSeek. Я сравнил её с Chat GPT на повседневных задачах и вот что вышло.
1. Скорость работы
Да, GPT быстрее DS и чем объёмнее задача, тем это заметнее.
2. Возможности
DS говорит о своих возможностях следующее:
Мои возможности сосредоточены вокруг работы с текстом, анализа информации и помощи в решении задач, которые можно описать или решить вербально. Я — инструмент для обучения, творчества, планирования и поддержки, но с ограничениями, связанными с моей архитектурой и отсутствием доступа к реальному миру.
От себя дополню, что это генерация и анализ текста (в т.ч. с прикреплённых файлов), поиск в интернете (по готовой и уже устаревшей базе) и возможность вывода процесса “размышления” при генерации ответа.
И что говорит GPT:
🔹 Текст (статьи, сценарии, стратегии, редактирование)
🔹 Изображения (генерация через DALL·E)
🔹 Код (написание, исправление, объяснение)
🔹 Аудио (создание текстов для подкастов, идей для аудиоконтента) Но обработка аудио у меня ограничена – я не могу напрямую генерировать или редактировать звук, но могу помочь со структурой, сценарием и идеями.
От себя добавлю, что в GPT также можно анализировать и перерабатывать изображения, через виджет прикрутить поиск в интернете во всём браузере, а не только во вкладке с чатом и подключить облака Google и MS для работы с файлами. Ещё со временем он анализирует ваш стиль общения с ним и начинает под него подстраиваться, что сказывается на комфорте работы с сервисом.
3. Корректность данных.
На что ещё я обратил внимание - на различия в логике работы обоих сервисов.
DS
- Информация при поиске в интернете действительно устаревшая, но глобально разницы я в этом не увидел. Если бы сам DS при подготовке этой статьи не написал бы мне об этом, то я бы и не заметил.
- Ответы в целом на запросы в этом чате, будто бы честнее и обширнее. Т.е. в отличии от GPT для генерации ответа обычно берётся больше разных источников (да-да, это одна из причин более медленной работы), а сами источники более разносторонние.
- Подача информации чуть менее конкретная, но более обширная.
GPT
- Как при поиске в интернете, так и при генерации ответов этот чат демонстрирует большую конкретику и большую цензурированность.
- Ещё про честность. Если искать какую-то информацию про другие ИИ, то чат в первую очередь выдаст информацию для того, чтобы вы остались с ним или хотя бы с OpenAI. А само описание других систем по сравнению с описанием систем OpenAI более сухое, что ли.
Вывод
DS на данный момент слабее GPT в плане количества инструментов, интеграций и некоторых других моментов, но уже даже сейчас проект весьма хорош и перспективен.
Посмотрим, что будет дальше, пользователям подобная гонка только на руку!
А лично для меня самым лучшим опытом стало использование обеих нейросетей параллельно. Т.е. я, как не очень опытный пользователь, с какой-то там попытки составляю совершенно одинаковый промт. Потом анализирую ответы от обеих нейронок и на их основе решаю, использовать ли мне что-то из предложенного или сгенерировать что-то третье на базе обоих ответов.
Если выразиться в одно предложение, то DS и GPT - как 2 линзы, одна из которых чуть холоднее, вторая - теплее, поэтому наиболее реальная картина из предложенных прорисовывается при их одновременном использовании (там, где это возможно).