Как российской ИИ-платформе выйти на рынок МСБ: разбор реального кейса + 10 рекомендаций для роста
ИИ-бум продолжается. Компании спешат запускать цифровых помощников, вкладывают сотни часов и миллионы рублей — но спустя несколько месяцев сталкиваются с реальностью: рынок их не ждёт.
Продукт оказывается "одним из", не выделяется, не продаётся — и быстро уходит в тень новых хайпов.
Недавно ко мне обратилась команда российской ИИ-платформы, планирующей создать цифрового помощника для малого и среднего бизнеса (МСБ). Они хотели сделать не просто чат-бота, а помощника, который на основе данных компании выдает рекомендации и решения, учитывая огромный корпоративный контекст.
Когда я глубже изучил их стратегию, стало понятно: потенциал у проекта есть — но и серьёзные риски тоже. Рассказываю, какие ошибки я увидел и какие рекомендации дал. По соображениям конфиденциальности не будем называть имя этого продукта в статье.
Узкие места стратегии российского АI-стартапа для МСБ
Вот что, с моей точки зрения, может погубить ИИ-платформу на старте:
- Узкая фокусировка на компаниях с выручкой от $10 млн (упущение широкой части рынка)
- Недостаточное позиционирование относительно конкурентов, таких как GigaChat, red_mad_robot, YandexGPT и т.д.
- Отсутствие партнёров и точек роста в B2B
- Риски технологического отставания
- Слабая проработка монетизации и низкий LTV
- Нет обучающих программ для пользователей
- Отсутствие готовых кейсов для бизнеса
- Недостаточно структурированная постпродажная поддержка
- Не проработаны интеграции и работа с данными
- Слабое позиционирование на фоне новых AI-сервисов
Ошибки понятны — теперь главное вовремя скорректировать курс. Вот 10 практических рекомендаций, которые помогут AI-продукту быстро выйти на рынок МСБ и начать расти без буксования.
10 ключевых рекомендаций, которые помогут выжить российской AI-платформе для МСБ и выйти на устойчивый рост
1. Фокус на реальных болях клиента и отстройка от гигантов через специализацию
Малому бизнесу не нужен "ещё один умный бот", малому и среднему бизнесу вообще боты не нужны. Им нужен реальный помощник в ежедневной рутине, вот примеры:
- ИИ-РОП для управления продажами
- HR-ассистент для автоматизации найма
- Менеджер заявок для клиентского сервиса
- Аналитик звонков для контроля качества
Выбирайте процессы с высокой нагрузкой. Не создавайте универсальный ИИ-чат без отраслевой специфики и обязательно добавьте отраслевую логику, термины, шаблоны и автоматизации. Спросите у клиентов: "Что из вашей рутины вас больше всего раздражает? "
Почему это важно для AI-старпата: ИИ становится мозгом бизнеса — не выполняет задачи, а учится на боли МСБ, выжимая максимум из нишевых данных, чтобы прирасти к клиенту на годы, обходя гигантов.
2. Встроить уникальные технологические фишки
Без технологий, которые реально помогают, вы сольётесь с рынком.
Что важно:
- Интеграции с CRM / ERP / 1С
- Настройка скриптов, тональности под клиента
- Функции "в 1 клик" (отчёты, подбор резюме, анализ звонков)
Минимизируйте время запуска и первую пользу.
Почему это важно для AI-старпата: это критично для ИИ-платформы, чтобы не стать «одной из многих», а именно уникальные фишки превращают её в невозможное для замены ядро бизнеса.
3. SaaS с фокусом на LTV и быструю активацию
No-code настройка: без разработчиков и долгих внедрений.
Демо-оккупаемость за 3–4 месяца: всё прозрачно и понятно с первого взгляда.
Экономия времени и денег на каждом шаге: подчёркивайте это в каждой демонстрации.
Почему это важно для AI-старпата: Это превращает ИИ-платформу в вирусный двигатель прибыли: no-code и мгновенная экономия зажигают «демо-эффект», когда клиент за 3 месяца сам видит рост LTV и уже не мыслит бизнес без вашего решения, а сарафанное радио работает за вас.
4. Виральность внутри продукта
Создавайте поводы для органического распространения:
- Лёгкая отправка отчётов
- Совместная работа сотрудников и руководителей
- Автоматические рассылки с результатами
Почему это важно для AI-старпата: это превращает ИИ-платформу в саморекламирующуюся машину, когда клиенты автоматически хвастаются вашим продуктом через отчёты, коллабы и рассылки, их успехи становятся вашими кейсами, а каждый шаг в системе — бесплатным вирусным контентом для захвата рынка.
5. Продвижение через прямые продажи + воронку прогрева
Эффективная схема:
- Прямые встречи и звонки
- Быстрое демо с выгодой
- Бесплатный тест-драйв
- Переход на подписку
Почему это важно для AI-старпата: это важно для ИИ-платформы, так как прямой контакт устраняет недоверие, быстрое демо фокусируется на решении ключевой проблемы клиента, тест-драйв подтверждает ценность продукта, а автоворонки автоматизируют продажи, снижая затраты и повышая конверсию в платную подписку.
6. Быстрые спринты гипотез
Модель тестирования:
- 2 недели — MVP фичи
- 2 недели — обратная связь
- 2 недели — улучшение
Ошибка — пилить идеальный продукт в изоляции от клиентов.
Почему это важно для AI-старпата: Короткие спринты и обратная связь от клиентов превращают ИИ-платформу в гибкий инструмент, который учится на реальных задачах и не теряет связь с рынком.
7. Давать мощное демо сразу
Пример: “Посмотрите, как ИИ за 30 секунд обрабатывает 3 резюме и высылает приглашения”.- Визуально, конкретно, с метриками пользы.
Почему это важно для AI-старпата: эффективная демонстрация за 30 секунд (например, «ИИ анализирует 3 резюме и автоматически отправляет кандидатам ответы») показывает клиенту осязаемый результат — вместо размытых обещаний он видит мгновенную пользу, что снимает сомнения.
8. Создание комьюнити пользователей
Создавайте сообщество:
- Чат или клуб клиентов
- Кейсы, идеи, вебинары
- Опросы и обратная связь
Клиенты сами подскажут, куда двигаться дальше.
Почему это важно для AI-старпата: ИИ-платформа с сильным комьюнити учится в 10 раз быстрее, чем изолированный продукт. Алгоритмы питаются не только сырыми данными, но и контекстом от реальных пользователей: их болью, креативными решениями, ошибками. Это то, что не купишь за деньги и не скопируешь.
Построение сильного продукта — это не только технологии и продажи. Это ещё и правильная работа с аудиторией.
Кому особенно стоит задуматься об оптимизации стратегии?
- Стартапам, создающим AI-продукты для B2B
- Проектам на GenAI, выходящим в SaaS в России и Мире
- Командам, чьи ИИ-продукты буксуют на продажах
- Тем, кто хочет превратить ИИ в реальный рост бизнеса
Как я могу помочь вашему проекту?
Если вы запускаете ИИ-продукт или хотите усилить стратегию:
- Проведу аудит модели развития
- Помогу выстроить стратегию выхода на рынок
- Настрою процессы тестирования гипотез
- Сформулируем УТП и подгоним продукт под реальный спрос
- Построим систему удержания и роста LTV
Пишите — готов помочь. Телеграм: @gutnikivan