Почему я не хочу вычёркивать свой опыт аналитика. Возвращение без насилия.

Когда ты выгораешь, появляется соблазн забыть весь прошлый опыт — как тяжёлый чемодан без колёс, который ты устал тащить.

Иногда думаешь: «Хочу забыть, как страшный сон». Но затем приходит мысль: «А вдруг пригодится?» И вот ты снова с этим чемоданом. Идёшь, спотыкаешься, жалеешь и злишься на себя, что не можешь отпустить.

Почему я не хочу вычёркивать свой опыт аналитика. Возвращение без насилия.

Сейчас у меня в воздухе витают следующие вопросы: Стоит ли полностью отказываться от того, во что вкладывался годами? Стоит ли глушить в себе то, что когда-то действительно получалось? Стоит ли бросать чемодан с многолетним опытом только потому, что сейчас это больше не приносит радости?

Я пока не возвращаюсь к аналитике напрямую. Я просто снова о ней думаю. Осторожно. С уважением. Без давления.

А зачем? - спросите вы.

Потому что понимаю, что даже если я выберу совершенно иное направление, мой многолетний опыт всё равно будет проявляться. Он встроен в мой способ мышления — в то, как я ищу закономерности, как задаю вопросы, систематизирую хаос.

Сейчас для меня важно наладить с этим опытом нейтральный или даже тёплый контакт. Чтобы не было отвращения, т.к. мой мозг — всё ещё использует «старые нейронные дорожки». Он будет откликаться на новое с недоверием. А ведь нейросвязи не меняются за день. Необходимо время, чтобы старые нейронные связи разрушились, а новые выстроились.

И я начала вспоминать: почему вообще когда-то влюбилась в аналитику?

Потому что анализ данных — это не просто про цифры и таблицы. Это про умение видеть больше, чем видно на поверхности.

Это про:

  • 🔍 замечать, что пользователь уходит на третьем шаге — не потому, что «не зашло», а потому что кнопка не работает;
  • 🧩 собирать разбросанные факты в единую логичную картину;
  • 🪄 находить причины там, где другим кажется, что всё случайно.

Это удивительный, живой мир со своими закономерностями. Мы сами его создаём — своим цифровым следом. Мы сами строим базу данных для анализа, мы сами строим ETL процессы, мы сами создаем пайплан потока данных. Где-то хорошо, где-то плохо, где-то с ошибками. И это нормально: не всё работает идеально. Анализ как раз и нужен, чтобы понять — где, почему и что можно улучшить. Это увлекательно. И в этом есть своя магия.

Когда тяжело, данные напоминают: у всего есть структура. Есть логика. Есть возможность понять. Это как разговор с миром — сначала он кажется шумом, а потом ты начинаешь улавливать смысл.

Я не знаю, вернусь ли в аналитику как в профессию. Но я точно не хочу вычёркивать в себе эту часть. Пусть она будет. Пусть живёт.

👀 А вы пробовали начинать с нуля? Как вы относитесь к своему прошлому профессиональному опыту, если решили сменить сферу?

🎯 Кстати, чтобы поддерживать себя (и, возможно, кого-то ещё), я завела канал с мотивационными посланиями — t.me/DailySoulBoost. Напоминать себе, что всё в наших руках — это тоже часть восстановления.

Сейчас я пишу посты о своем периоде жизни, когда выгорела/устала. Но при этом очень хочется снова "загораться" от своей деятельности. Воспоминания о работе, о команде, о проектах - они все таки ностальгирующие.

Подписывайся, читай предыдущие посты. Делись своим опытом!

1
Начать дискуссию