Как применить ИИ для стратегического планирования и не пожалеть об этом
Результаты моего эксперимента по использованию ChatGPT и DеерSeek для формирования стратегического плана.
Добрались руки поэкспериментировать с ИИ при стратпланировании. В режиме safe mode. Для этого взяла два завершенных кейса, которые делались от и до вручную, чтобы сравнить результаты. Интересовала не столько финальная выдача, сколько ее структура и логика.
Мои прототипы: частный предприниматель, дистрибутор стоматологических материалов из Европы и завод по производству электротехнических компонентов (средний бизнес).
Сознательно взяла один бизнес с простой бизнес-моделью, другой более сложной.
В первом случае использовала ChatGPTapp, во втором DeepSeek.
Внимание: это НЕ руководство по составлению плана с использованием ИИ!
В обоих случаях схема промпта для первоначального запроса была следующей:
Задача: составить план развития на ближайшие 3 года для ....
Формат ответа: стратегический план в формате: краткого изложения общей стратегии достижения поставленной цели, списка из целей по направлениям, каждая из которых включает в себя вспомогательные пункты-задачи их конкретизирующие.
Ролевая модель (кто составляет): для предпринимателя - директор по маркетингу, с опытом работы в компаниях сферы здравоохранения, имеющего понимание того как работает рынок стоматологических услуг.
для завода: консультант по стратегическому планированию, с большим опытом работы в коммерческой производственной сфере.
Описание компании: достаточно подробно о том, как ведется деятельность, основные компетенции, сколько людей работает, общая структура организации, ключевые показатели (были изменены, с сохранением порядков) основные проблемы, особенности, которые влияют на принятие решений и реализацию.
Дополнительная информация: здесь указала какими данными располагаю (какие исследования проводились и данные которые были собраны в процессе подготовки). В платной версии, можно подгрузить файлы с результатами отчетов, таблицы и текстовые файлы например с выводами исследований (этого не делала, поскольку не имею права использовать коммерческую информацию).
Поскольку использовала бесплатные версии, была ограничена в количестве знаков в запросе. Все дополнительные сведения вносила позже, при корректировке.
Условие к задаче ИИ: Попросила задать мне несколько вопросов, чтобы добавить необходимую информацию и контекст к результату.
Оба приложения выдали внушительный перечень вопросов. И хотя все они на первый взгляд, казались вполне связными, были важные пробелы. Например, и в том ни в другом случае, не было вопросов о наличии Миссии, Видении, Ценностей. ИИ не спросили ни о географии бизнеса, ни о бизнес-модели (как и на чем компании зарабатывают).
Очень мало вопросов, связанных с потребительским поведением. Не было раздела, который бы подробно описывал потребительские прототипы (портреты, нужды и ожидания потенциальных клиентов).
Или в случае с заводом, ChatGPT подробно интересовался производственными мощностями, но не запросил сведений о производительности труда или про структуру и политику закупок. Как будто вся эффективность производства связана исключительно с работой оборудования.
DeepSeek, по сравнению с ChatGPT более подробно расспросил о реализованных в прошлом решениях и о том, какие из них руководство считает наиболее эффективными, и о видении руководства по отдельным вопросам.
Несмотря на то, что кейсы завершены, мои "тестовые" компании до сих пор работают, реальные сведения использовать я не имела права. Поэтому попросила ИИ смоделировать ответы и предоставить пример summary итогового документа.
Впечатления
"Вау эффекта" не произошло.
Из плюсов: связно, относительно быстро.
Особой разницы между ChatGPTapp и DeepSeek не нашла. На мой субъективный взгляд ChatGPTapp, отвечает более человеческим языком, не так штампованно. С другой стороны, может быть это потому, что я его "знаю" дольше и просто привыкла (или он успел подстроится под мой стиль).
Из минусов. Структура плана и наполнения напоминает учебник. Есть важные пропуски (возможно скорректировать изначальный промпт, или потом внести дополнения, но если не знать, чего не хватает - ИИ сам не догадается, а это может существенно повлиять на результат).
Конкретизация данных мало влияет на содержание плана. ИИ может неверно интерпретировать или сильно исказить результаты анализа цифровых данных (например, в кейсе с заводом по итогам анализа, сделанного человеком, раздел посвященный оптимизации производственных расходов был определен как приоритетный, ИИ этот аспект пропустил вовсе, как впрочем и многое другое).
Прорывных идей нет. Концептуализация банальная, по типу: лучшее решение за разумные деньги (в обоих случаях).
Оба приложения предлагают достаточно шаблонные решения. Видимо в силу своего иностранного происхождения в разделе Маркетинг - для продвижение предлагает платформы в том числе официально не работающие в России.
"Рукодельные" планы по структуре хоть и похожи, но отличаются большим количеством деталей и конкретики. Они содержат практические решения, которые учитывают человеческий фактор, специфику работы предприятий и взаимоотношений в отрасли. Иными словами, это такие вещи которые не поддаются точному определению и не могут быть воспроизведены ИИ.
ИИ не расставляет приоритетов. Даже при условии, если сформулирована стратегическая цель, миссия, видение и ценности - он не понимает разницы между важным и срочными задачами (DeepSeek, хотя бы спросил "Какие из предложенных аспектов наиболее критичны для вас прямо сейчас?").
Если задать дополнительное условие (например, как в случае с предпринимателем - корректировка, о сложности с наймом персонала) - он его проигнорировал, и оставил рекомендацию без изменения.
В случае со сложной бизнес-структурой, такой как во втором случае, ИИ не учел важные аспекты деятельности. Теоретически это можно исправить, но возникает вопрос о целесообразности. Быстрее и точнее сделать вручную.
Мои выводы
Стратегическое планирование соединяет идеи и уникальные подходы конкретных людей с возможностями компании, анализом разнообразных рыночных данных и показателей. На этой основе формируются различные сценарии, которые служат ориентиром и руководством к действию.
ИИ может помочь начинающим и опытным менеджерам и специалистам при планировании, но не заменит их полностью.
- При правильном использовании ИИ может сэкономить время при обработке и оформлении информации и ее структурировании, и красиво "сложить" слова, если есть проблема с формулированием.
Чего не сделает ИИ:
- не соберет фактуру:
- не придумает результатов исследований;
- проанализирует цифры, но выводы могут быть неполные или неверные (по крайней мере так было в моих кейсах);
не всегда способен охватить все составляющие процесса планирования, особенно для сложного бизнеса, которые определяют его эффективность.
- не предложит прорывной и нестандартной идеи;
- не учтет важных психологических и социокультурных аспектов;
- не возьмет на себя ответственность за безопасность данных*
* Если для частного небольшого бизнеса слив информации о планах и оборотах может быть и не так критична, то для коммерческого предприятия, государственного значения, это однозначно важно. Поэтому в серьезных проектах я бы не рекомендовала обращаться к ИИ, даже в обезличенной форме).
Начинающим предпринимателям планирование с ИИ может послужить хорошим источником вдохновения или отправной точкой для создания чего-то уникального. НО важно помнить, что этот инструмент — лишь основа, которая с помощью человеческого интеллекта и его творческой способности может превратится в нечто особенное. В конце концов стратегическое планирование призвано направлять и решать проблемы, которые затрагивают реальную жизнь людей, а это невозможно без их участия.
Если кто-то делал что-нибудь подобное, буду признательна, если поделитесь впечатлениями.
Больше о стратегическом планировании, и что сопутствует его реализации пишу в ТГ.