«Как измерить юридический риск? Я разработал Legal Risk Index — и внедрил его в реальных кейсах» Автор: Александр Воронин, аналитик правовых рисков, кандидат юридических наук
🔍 Почему юридические риски остаются "тёмным лесом" для бизнеса?
Бизнес принимает стратегические решения на основе данных: финансовых, рыночных, операционных.
Но когда речь заходит о юридических рисках, всё сводится к фразам вроде:
«Здесь есть риски», «Надо проверить», «Юрист сказал — опасно».
Где цифры? Где измеримость? Где прогноз?
Юридическая функция часто не говорит на языке бизнеса.
А между тем, правовые риски могут стоить компании миллионы, уничтожить goodwill, поставить под угрозу репутацию и заблокировать сделку.
Я — юрист с 25-летним стажем, преподаватель СГЮА и руководитель IT-команды в LegalTech-проекте. И я решил: юридические риски можно и нужно измерять.
📊 Я разработал метрики, которые превращают "юридическую интуицию" в данные:
1. Legal Risk Index (LRI)
— Оценка рисков по двум осям: вероятность и воздействие.— Использую данные из ФССП, Арбитражной картотеки, патентной базы.— Моделирую финансовые потери по прецедентам.— Взвешиваю риски по отраслям, регионам, контрагентам.
👉 Результат: не «есть риск», а «риск = 7,8/10, ожидаемые потери — 12–18 млн руб. в течение 2 лет».
2. Due Diligence Coverage Score (DDCS)
— Сколько % договоров проверено?— Какова глубина анализа (поверхностная/глубокая)?— Сколько критичных рисков выявлено?
👉 Это позволяет измерить качество due diligence, а не просто его наличие.
3. Contract Portfolio Health (CPH)
— Оценка договоров по 5-балльной шкале:
- сроки,
- penalty clauses,
- compliance,
- риски расторжения.— Автоматизация через ИИ.
👉 Видим «больные» зоны в договорной базе и приоритизируем работу.
🛠 Практическое применение: как это работает в реальности
Кейс 1: "Сайты-дубликаты" и кибердиффамация
Компания сталкивается с сайтами-зеркалами, искажающими её продукт и репутацию.Традиционный подход: "подать в суд".Мой подход:
- Проанализировал судебную практику по диффамации.
- Оценил вероятность успеха и сроки.
- Построил модель ущерба для goodwill.
- Разработал систему быстрого реагирования.
Результат: повышение эффективности защиты репутации на 20%.Кейс лег в основу научной статьи в журнале «Инновационная деятельность» (2022).
Кейс 2: ИИ-агент по анализу поставок
Разработал ИИ-инструмент, который:
- Парсит судебные решения по поставкам.
- Выявляет типовые риски: сроки, качество, форс-мажор.
- Формирует шаблоны договоров с учётом прецедентов.
Результат: сокращение времени на due diligence в 3 раза, повышение качества договоров.
🚀 От науки к продукту: «IPA ReSearch»
Под моим руководством создана IT-команда и продукт «IPA ReSearch» — система анализа юридических рисков с элементами ИИ.
- Участвовали в акселераторе АСИ.
- Вошли в Топ-100 международного конкурса АСИ.
- Получили Благодарственное письмо губернатора Саратовской области.
- Продукт официально рекомендован к внедрению Правительством региона.
Это не просто проект. Это доказательство: юридическая аналитика может быть научной, измеримой и полезной для бизнеса.
💡 Почему это важно?
Потому что:
- Юрист должен быть аналитиком, а не просто "знатоком закона".
- Legal должен говорить на языке данных, а не на языке "может быть" и "опасно".
- LegalTech — это не про автоматизацию, а про трансформацию юридической функции.
📣 Готов к диалогу
Я ищу возможности для реализации этой экспертизы:
- В Legal-департаменте крупной компании,
- В LegalTech-стартапе,
- В проекте по цифровизации правовой работы.
Если вы:🔹 строите систему управления рисками,🔹 развиваете LegalTech,🔹 хотите, чтобы юристы приносили измеримую пользу,
— Напишите мне:📧 voroninsergeeva@mail.ru | 💬 Telegram: @voroniNLI
P.S. Уже подготовил публичный кейс — могу поделиться в комментариях или в ЛС. Также веду телеграм-канал для юристов и предпринимателей с уникальными аналитическими материалами: .