Я потратил 5 часов на настройку «умных» AI-агентов, чтобы они писали статьи за меня. Спойлер: я вернулся к ручному труду.

Всем привет! 👋

Я🥸 по примеру других умных ИИведов ,🤡 по 4 класса церковно-приходской школы, решил завести ИИ-агентов. Сказано -сделано☝

Вы наверняка видели хайп вокруг AI-агентов. «Создай команду из нейросетей!», «Они работают автономно 24/7!», «Забудь про копирайтеров!».😄

Звучит как магия, правда? Я решил проверить это на себе. У меня есть сайт про нейросети (https://aimihome.ru), и я подумал: «Зачем мне писать HTML-код вручную, если агенты могут делать это сами?».

Спойлер: это была самая долгая пятница в моей жизни. И вот почему.🛠 Этап 1: «Просто установи Python»☝

Казалось бы, элементарщина. Скачал последнюю версию (3.14), запустил. И тут же получил по лицу. Библиотеки для агентов (CrewAI) просто не захотели ставиться на свежий Питон. Красные ошибки в терминале, конфликты версий, компиляция каких-то древних библиотек...Первый час ушёл не на создание «команды мечты», а на то, чтобы заставить VS Code вообще увидеть интерпретатор. Я удалял, ставил заново, чистил PATH, перезагружал комп. Классика.🤖

Этап 2: Танцы с бубном вокруг CrewAIКогда всё наконец заработало, я настроил двух агентов:😡🤢

Исследователь (ищет факты). Писатель (пишет код). Запустил. Жду. Агенты начали «думать». Это выглядело круто: они переписывались друг с другом, строили планы. Но когда дело дошло до результата...Вместо чистого HTML-кода я получил кашу. То они забывали закрыть теги, то вставляли свои комментарии внутрь кода, то ломали вёрстку моего сайта. Чтобы привести этот «шедевр» в порядок, мне пришлось потратить ещё больше времени, чем если бы я написал статью сам с нуля.

💡 Момент истины В какой-то момент я просто открыл чат с Gemini и написал:«Напиши HTML-статью про Groq для моего сайта, используй такие-то стили.» Через 10 секунд я получил код. Без ошибок. Без настройки окружения. Без головной боли. И совсем не такой как просил👺

🏁 Выводы (без воды)AI-агенты (вроде CrewAI) — это мощная штука. Но это как покупать комбайн, чтобы скосить газон перед дачей.Для сложных задач (анализ данных, автономные системы) — да, агенты нужны. Для контента — это оверинжиниринг. Ты тратишь часы на настройку инструмента вместо того, чтобы создавать продукт. Сейчас я использую связку: Моя голова + Простой LLM (Gemini/Claude). Это быстро, контролируемо и даёт результат.👉

P.S. Полную историю с кодом, ошибками и тем, как я в итоге победил глюки с фавиконкой (которую сломал счётчик Яндекса), я распишу в отдельной статье на своём сайте АЙ ВЕБ ДОМ. Там будет больше технических деталей для тех, кто тоже хочет попробовать и не наступить на грабли. Заходите, читайте, делитесь своим опытом в комментариях! 👇