Я потратил неделю на анализ Figma-китов для AI. Вот что нашёл.

Я потратил неделю на анализ Figma-китов для AI. Вот что нашёл.

Когда решил делать UI Kit для AI-продуктов — первым делом полез смотреть что уже есть. Зашёл на Figma Community и UI8, вбил "chat UI kit". Результатов много. Толку мало.

Все делают одно и то же.

Мобильный интерфейс в стиле ChatGPT. Пузыри сообщений, поле ввода, тёмная тема. Выглядит красиво — но это интерфейс для потребительского чата, не для рабочего AI-инструмента.

А теперь вопрос: если вы строите B2B SaaS с AI внутри — Notion, Linear, что-то своё — где взять компоненты для этого? Правильно, нигде. Их просто нет.

Вот тут я понял что нашёл дыру.

Посмотрел на реальные продукты — Cursor, Perplexity, Dust.tt, Intercom Fin. Выписал паттерны которые встречаются везде но которых нет ни в одном ките.

Четыре вещи которые меня удивили больше всего.

Tool calls с тремя состояниями. Когда AI что-то делает — вызывает инструмент, ищет в интернете, пишет код — у этого действия есть три состояния: в процессе, успех, ошибка. Ни один кит это не учитывает. Вообще.

Streaming как компонент. Когда AI печатает ответ — это отдельное визуальное состояние. Все про него знают, никто не сделал нормальный компонент.

Полный жизненный цикл агента. Большинство китов — это чат. Поле ввода и пузыри. Но реальный AI-продукт это onboarding, обработка ошибок, состояния загрузки, подтверждение действий. Этого нигде нет.

Готовый app shell. Navigation, sidebar, header, layout — всё вместе. Открыл и проектируешь, не собираешь скелет с нуля три часа.

Короче: другие киты дают кирпичи. Я решил сделать архитектуру.

Так появился AI Agent UI Kit. Первая версия уже живёт на Figma Community. Запустил несколько дней назад — смотрю на реакцию.

Веду об этом канал — без глянца, с цифрами: t.me/smenaplasta

Это мои личные наблюдения после анализа рынка — не претендую на истину в последней инстанции.

11