Главная ошибка в 2026 - монтировать рилсы самостоятельно
Привет, меня зовут Тимур. В прошлый раз я писал, как мы втроём строим AI-native архитектуру для стартапа Флайди — приложение против зависимостей. Тексты, карусели, лонгриды, даже настройкой рекламных кампаний, давно занимается не человек, а конвейер из промотов
Но одно место в нашей системе долго оставалось ручным - короткие видео для соц.сетей (рилсы, шортсы, тиктоки)
Почему видео — самый дорогой формат для маленькой команды
Когда вас трое, у каждого часа есть цена и она измеряется не в деньгах, а в продукте. Час потраченный на монтаж рилса — это съеденное время, часто еще и не особо эффективное, так как короткие видео с хорошим монтажом могут уступать кадрам снятым на обычный телефон. Очень много неопределенности..
С текстом мы это закрыли давно. А вот короткие видео долго оставались чёрной дырой, отсмотреть исходник, выбрать моменты, нарезать, поставить субтитры, оформить, выгрузить. Каждый рилс — маленькая отдельный проект. Десять рилсов — десять проектов. Для команды из трёх человек это не «ещё одна задача», это отдельная должность, которую никто официально не занимает
Что мы поменяли? Один исходник вместо десяти задач
Сдвиг произошёл, когда я перестал думать категорией «надо придумать 10 рилсов» и начал думать категорией «надо достать 10 рилсов из того, что уже есть»
У нас и так регулярно появляется длинный материал - разговор с психологом, разбор механики срыва, ответ на вопрос пользователя. Раньше это было одним большим видео и лежало на платформах VK видео, Рутуб и тд. Теперь один такой исходник заливается в сервис нарезки — я пробовал для этого MnogoReels — и ИИ сам находит смысловые куски, режет их на вертикальные клипы и ставит субтитры. На выходе из одного разговора — пачка готовых видео для публикации во все соц.сети
Принцип одного исходника. Не садиться придумывать контент с нуля, а один раз записать что-то стоящее — и доставать из этого множество виральных моментов. Самый дешёвый рилс — тот, который уже снят внутри другого видео
Что ИИ не делает (и где всё равно нужен smm)
Тут важно не строить розовых замков, потому что иначе получится реклама, а не опыт
ИИ отлично снимает рутину: режет, оформляет, расставляет субтитры, отбирает динамичные куски. Чего он не умеет — чувствовать продуктовый смысл. Какой момент попадёт точно в боль человека, который сегодня бросает курить, а какой просто «бодро смотрится» — алгоритм не различает. Та же MnogoReels выдаёт мне десяток заготовок, но какой клип станет лицом недели и под каким углом мы его подадим, решает не сервис.
Это и есть честная граница автоматизации, ИИ снимает с тебя рутину, но не снимает ответственность за смысл. Заготовки делает машина — выбор делает фаундер
Что в итоге изменилось то?
Для команды из трёх человек это не история про «ускорились в 10 раз» ради красивой цифры в посте. Это история проще и важнее: видео перестало быть тем, из-за чего мы откладываем другие важные задачи и постоянно выгораем. То, на что раньше нужна была бы отдельная роль монтажёра, теперь закрывает один человек между другими задачами
И, кажется, в этом и есть настоящий смысл слова AI-native. Не «у нас много ИИ». А «у нас мало ручного» — ровно настолько, чтобы трое тянули работу, под которую обычно набирают команду
Тимур Гусейнов — фаундер Флайди, приложения для отказа от зависимостей; пишу о том, как маленькая команда строит революционный продукт по принципу AI-native