Издательство сказало: “Слог хороший, задумка интересная, публиковать нельзя”. Теперь я ищу 100 редакторов.

Меня зовут Сергей Чаплыгин, и большую часть профессиональной жизни я был креативщиком, которого когда-то мучили нулями, единицами, матрицами и теорией вероятностей, пока спустя четверть века не выяснилось, что маркетинг наконец сам стал вычислимым. Я написал «ПостКОТЛЕР: Я знаю, сколько ты заплатишь!», потому что прошёл путь от рекламных агентств, Евросети в лучший таймслот жизни, Белого Ветра ЦИФРОВОГО и управления маркетингом до e-commerce, Data Science, AI-продуктов и преподавания маркетинга с искусственным интеллектом на Executive MBA.

Когда-то я очень любил своё резюме, потому что оно напоминало стену хорошего московского ресторана, где хозяин развешивает фотографии с известными людьми, надеясь, что присутствие знаменитостей каким-то мистическим образом повысит качество стейка. Теперь мне гораздо интереснее другое совпадение: гуманитарий, поступивший на факультет Кибернетики МИРЭА и больше двадцати лет убегавший от собственной технической специальности в рекламу, бренды и продажи, в конце концов обнаружил себя ровно там, куда она его всё это время вела.

Только вместо учебной матрицы передо мной теперь находится рынок, вместо лабораторной работы работает компания, а стоимость ошибки гораздо интереснее отражается в P&L.

Потом книга встретилась с издательством.

«Слог хороший. Задумка интересная. Публиковать нельзя». Дальше — тишина. Как будто я совершил преступление средней тяжести: написал книгу не по форме.

Если убрать авторскую драматизацию, формулировка была профессиональнее: текст и идея понравились, однако логику повествования и методику необходимо перестроить, поэтому в нынешнем виде издательство не готово финансировать публикацию.

Издательства держат твою рукопись в коробке, где она одновременно «хороший слог» и «нельзя публиковать за наши деньги». Пока коробку не откроют, кот ни жив, ни мёртв. Я решил открыть банку с этими котятами публично.

Сама книга наматывает на гусеницы «классику» медиа- и рекламного бизнеса, подсвечивая ультрафиолетовым прожектором экзорцизма довольно неприятную для классической рекламной индустрии мысль: массовый маркетинг вырос из технологического ограничения, которое сейчас исчезает.

Раньше компания физически не могла знать каждого покупателя, рассчитывать вероятность его следующего действия, индивидуально менять продукт, цену, канал и коммуникацию, а затем повторять подобное решение миллионы раз ежедневно. Поэтому появились массовый рынок, сегменты и персонажи вроде «Анна, 37 лет, любит путешествия», хотя настоящая Анна могла в этот момент материться в пробке и покупать совершенно не тот йогурт, который предусмотрела утверждённая маркетинговая стратегия.

Раньше маркетолог бил в гонг и кричал «Купи!». Теперь гонг бьёт сам себя, а нежный голос, так похожий на напевы шриланкийского мальчика Дхаммарувана, тихо шепчет тебе на ухо точную сумму, которую ты готов отдать. Издательства пока ещё думают, что гонг должен быть деревянным, но не говорят палисандровым или патриотически-березовым.

Главная гипотеза книги звучит просто: каждый клиент становится отдельным рынком, а маркетинг постепенно превращается из индустрии коммуникаций в инженерную систему коммерческих решений.

Чтобы было понятно, что именно я пытаюсь собрать под одной обложкой, нынешняя рукопись устроена так (возможно эта последовательность или сама компоновка набора и триггернула редакторку):

1. «Креативщик с нулями и единицами» — почему человек из классической рекламы оказался среди данных, вероятностей и искусственного интеллекта.

2. «Как строят имидж из горящих денег» — откуда взялась старая модель маркетинга и почему десятилетиями она действительно работала.

3. «Искусственный интеллект — это…» — человеческое объяснение AI, Big Data, машинного обучения, Decision Engine и логики вероятностных решений.

4. «Data Science для гуманитариев» — данные, признаки, модели и аналитика без необходимости предварительно получать второе техническое образование.

5. «ПостКотлер — это персонификация 4P: каждый клиент становится отдельным рынком» — как Product, Price, Place и Promotion начинают рассчитываться для конкретного человека.

6. «Маркетинг в реальном времени» — переход от CRM к CDP, First-Party Data, Identity Resolution и Next Best Action.

7. «Динамическое и персонифицированное ценообразование в реальном времени» — как цена превращается из строки прайс-листа в решение Pricing Engine.

8. «Agentic Marketing и генеративный AI» — почему генерация картинок и текстов была лишь разминкой перед автоматизацией самой маркетинговой работы.

9. «Мультиагентный маркетинг» — как специализированные AI-агенты превращаются в цифровую маркетинговую дирекцию под управлением оркестратора.

10. «Этика и ответственность в персонификации маркетинга» — где проходит граница между полезной персонализацией, цифровым наблюдением и манипуляцией человеком.

11. «Пупсики больше не танцуют: динозавр согласовал последний медиаплан» — что происходит с профессией маркетолога, ролью CMO и самой организацией маркетинга после появления AI Workforce.

В приложении находится технический словарь автономной организации, чтобы читатель мог спокойно разобраться с терминами и не притворяться на совещании, что с детства понимал разницу между RAG, Feature Store и Agent Orchestrator.

И вот здесь издатель задал вопрос, на который автору особенно трудно ответить самому: понятна ли эта конструкция человеку, который не прожил последние месяцы внутри моей головы?

Поэтому я ищу 100 реальных редакторов «ПостКОТЛЕРА», причем я нуждаюсь не в звёздах маркетингового Telegram, способных оставить ядовитый комментарий раньше, чем они дочитали второй абзац, а в практиках рынка.

Я нуждаюсь в людях, которые каждый день открывают аналитику, собирают воронки, обнаруживают данные одного клиента одновременно в CRM, Excel и голове менеджера Василия, спорят с IT об интеграциях и пытаются на очередном совещании объяснить руководству, почему разрозненные данные когда-нибудь всё-таки должны познакомиться друг с другом.

Я нуждаюсь в маркетологах, CRM-специалистах, аналитиках, e-commerce-специалистах, product-менеджерах, коммерческих руководителях и специалистах по данным, которые отвечают за реальные показатели и знают, насколько быстро красивый стратегический слайд теряет духовность при встрече с P&L.

Этим ста людям я хочу давать фрагменты рукописи до публикации и просить довольно простую вещь: помогите мне перестроить текст, показывая места, где технология заслоняет бизнес, причинная связь существует только в голове автора, Data Science начинает пахнуть учебником или хочется немедленно переслать абзац генеральному директору со словами: «Вот это я тебе полгода пытаюсь объяснить».

Если вы перестали понимать мысль, начали спорить или захотели проверить написанное на данных собственной компании, для меня это уже становится гораздо полезнее обычного комплимента.

Взамен участники «Редсовета 100» первыми получат от меня новые материалы книги, пошаговые инструкции, практические чек-листы, квизы и рабочие инструменты, часть которых в окончательную печатную версию может вообще не попасть.

Получается довольно симметричный эксперимент: книга утверждает, что современный маркетинг должен учиться на поведении конкретных людей, поэтому было бы странно создавать саму книгу по технологии XIX века, когда автор пишет истину, издательство принимает решение, а читателю остаётся встретиться с результатом уже после типографии.

Я назвал книгу „ПостКОТЛЕР: Я знаю, сколько ты заплатишь!“. Издательство ответило: „Мы пока не знаем, сколько заплатим мы“. Дело запахло рассинхроном эпохи.

Если вы каждый день работаете с маркетингом, продажами, CRM, e-commerce, аналитикой, данными или AI и готовы войти в Редсовет-100, напишите мне, пожалуйста, в комментариях или напрямую sergey@chaplygin.biz

Сайт книги https://ПостКОТЛЕР.рф