Кейс: как мы автоматизировали работу аналитика

Мы — ITBB, брокер по продаже и покупке интернет-бизнеса. У нас есть бесплатная услуга для продавцов — оценка онлайн-бизнеса.

Оценка бизнеса — это первый шаг в работе с продавцом, который помогает определить цену проекта. Бизнес оценивает аналитик в среднем по десяти критериям. В ноябре мы придумали, как разгрузить аналитика, повысить точность оценки онлайн-бизнеса и сократить время оценки до 1 рабочего дня.

Раньше для всех продавцов была одна анкета для оценки бизнеса со стандартными вопросами. Вопросы не зависили от бизнес-модели проекта, формата и предыдущих ответов пользователя.

Вот так выглядела старая анкета:

Пользователь заполнял поля, нажимал кнопку «Оценить бизнес» и ответы отправлялись нашему аналитику. Из-за того, что анкета не учитывала бизнес-модель, часто приходилось задавать уточняющие вопросы по электронной почте. Например, если продавец хотел оценить бизнес с платной подпиской, аналитику нужно было уточнить:

У продавца не всегда было время ответить, поэтому оценка растягивалась на несколько дней. Или, как часто бывает с электронной почтой, человек отвечал на один вопрос из трех, а остальные игнорировал. Приходилось снова уточнять, а это — трата времени нашего сотрудника и продавца.

Еще одна проблема — информация из анкеты давала неполное представление об интернет-бизнесе продавца. Поэтому оценка стоимости бизнеса получалась довольно усредненной.

За время работы у нас накопилась информация о 400 онлайн-бизнесах, которые мы когда-либо оценивали. Плюс данные о закрытых сделках из собственной практики и реального рынка.

Сначала выделили виды бизнеса и модели монетизации, получилось шесть вариантов:

А вот так выглядит первый вопрос анкеты для пользователя:

От первого ответа зависит, какие вопросы дальше увидит продавец бизнеса. Покажу на примере интернет-магазина, как строится логика анкеты.

По большому счету, вопросы — это и есть критерии, которые влияют на стоимость бизнеса. Именно эти критерии мы выделили при анализе сделок. Например, цену интернет-бизнеса повышают:

На часть вопросов предлагаются варианты ответов, а часть нужно заполнить вручную. Вот так выглядит вопрос с вариантами:

Пока пользователь не выберет ответ, он не сможет увидеть следующий вопрос. Даже если продавец не знает точный ответ, ему все равно придется что-то выбрать. В инструкции к сервису советуем выбирать максимально близкий к реальности ответ, если нет точного совпадения. Так мы экономим время аналитика и самого пользователя на переписке по почте для уточнений.

Есть вопросы без вариантов, данные просим ввести в поле ответа. Вот, например, вопрос о количестве уникальных посетителей сайта в месяц:

В среднем просим ответить на 10 вопросов, в некоторых бизнесах вопросов может быть больше. Заполнение анкеты занимает у пользователя около пяти минут.

Пока данные из анкеты аналитик обрабатывает вручную, но они выгружаются в удобных форматах: Google sheet, Telegram и Bitrix24. Все ответы собираются в одном месте и специалисту не нужно уточнять информацию у пользователя, а потом искать данные в переписке по почте.

Если кратко, аналитик ищет по нашей базе бизнес с такими же показателями как у оцениваемого. И смотрит, по какой цене закрывались сделки с аналогичными проектами. Дальше — выделяет максимальную и минимальную стоимость, мультипликаторы.

Благодаря новой анкете мы добились двух результатов:

Планируем внедрить искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы программа самостоятельно сопоставляла критерии, цены, сделки и выдавала результат. А аналитик лишь проверял готовый ответ и корректировал при необходимости.