До и после Google for stratups — опыт казахстанского стартапа Beyne.ai

Beyne.ai разрабатывает технологию распознования и поиска лиц из открытых источников и видеокамер. Цель компании — обеспечить гражданскую (Smart City) и корпоративную безопасность, применяя решения на основе технологий искусственного интеллекта.

Фаундер Beyne.ai Сейльбек Мыктыбеков стал участником первого потока акселератора Silk Way, организованного Astana Hub и Google for startups. Как отмечает Сеильбек: «Акселератор помог начать мыслить масштабно, после него начинаешь двигаться по-другому. Во многом благодаря главному трекеру Алишеру Хасанову».

Изначально у нас был алгоритм, позволяющий заменить qr-код с ковид-статусом, необходимый для входа в компанию, где я тогда работал. Технология анализировала данные с камеры и сопоставляла с информацией о сотруднике, хранящейся в корпоративнй системе. После кастдева, который нужно было провести буквально за неделю, мы поняли, что нужно продолжать заниматься видеоаналитикой и адаптировать алгоритм под разные нужды заказчиков.

Во-первых, мы стали развивать технологию, позволяющую определять пол и возраст человека. Это решение, как правило, нужно владельцам офлайн-магазинов, чтобы определять их целевую аудиторию и оценивать эффективность маркетинговых кампаний. Также мы предлагаем ритейлерам решение, позволяющее предотвращать кражи и определять потенциальных воришек: их выдают движения, позы и манеры поведения, которые может выявить искусственный интеллект.

Во-вторых, мы подумали, почему бы не научиться обрабатывать данные сразу с сотен, тысяч камер. Это уже вклад в развитие умного города — более масштабный, социально значимый проект. Анализ данных с видеокамер в общественных местах поможет быстро определять источники пожаров, пресекать начинающиеся драки и столкновения. Технология непременно даст сигнал, если увидит на улице человека с оружием, что сделает город безопаснее. Подобные решения уже реализованы в Сингапуре и Лондоне.

Чтобы отслеживать посещаемость сотрудников. Или, наоборот, что человек точно не заходит в помещение, куда ему вход запрещен, — с таким запросом к нам обратился один завод, например.

Ответственность полностью несет компания заказчика, мы не храним данные у себя. Когда сотрудник устраивается на работу, он подписывает соглашение об использовании персональных данных внутри компании. Как правило, оно распространяется и на биометрию.

Мы продаем лицензию на использование нашей технологии, что подразумевает ежемесячную или ежегодную подписку. Мы гибкие в этом плане: если заказчик не готов покупать решение на год, и нужен тест-драйв, мы идем навстречу.

Мы планируем выход на зарубежные рынки, поэтому будем продолжать общаться с ит-компаниями и интеграторами, готовить стек индивидуально под каждый проект. Мы видим большой потенциал развития видеоаналитики в Израиле, Турции, Азербайджане, Армении и, конечно, у нас в Казахстане. Сейчас на рынке практически не представлены отечественные решения, поэтому мы конкурируем с зарубежными. Но, как показали итоги недавно завершившегося испытания Государственной технической службы Казахстана, наше решение оказывается даже лучше иностранных.

Поможет оценка независимых экспертов. Например, стоит пройти международную сертификацию National Institute of Standards and Technology (NIST) в США, чтобы проверить, насколько ваш код соответствует международным стандартам. Некоторые основатели тратят на получение сертификата много сил и времени, но нам удалось получить его за месяц, Сертификат NIST можно получить удаленно: для этого нужно заполнить необходимые документы и отправить свой код.

Автор: Юлия Тихонова