{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

ChatGPT не заберет твою работу, юзернейм, и вот почему

Что я понял пытаясь применить нейросети для повседневных задач: написание кода, генерацию изображений и составления текстов.

Стоны восторга и ужаса по поводу пришествия сверхумных нейросетей наводнили ленты соцсетей. Беспомощного обывателя подхватила волна хайпа: программисты больше не нужны, копирайтеры и иллюстраторы останутся без работы!

Это конечно же полная чушь и сейчас объясню почему.

Контекст: мои навыки

Для дальнейшего повествования важно понять, какие навыки у меня есть и каких нет. Это напрямую влияет на то, как и для чего я могу использовать нейросети.

Вообще я C-level менеджер, но помимо этого у меня есть и такие способности:

  • Написание текстов — я достаточно много времени уделял этому, периодически пишу технические и бизнес-статьи; как-то ради интереса даже книгу написал (и да, её покупают!). Уровень владения — высокий.
  • Дизайн и графика — сам не рисую, но у меня есть насмотренность: могу отличить иллюстрацию со стоков от дорогой работы, понимаю про стили, процесс производства, композицию и вот это все. Уровень владения — средний.
  • Написание кода — в университете я писал на Паскале, потом сам верстал сайты на HTML+CSS, освоил Bootstrap, понимаю базовые концепции программирования и знаю про основные инструменты разработчика, SDLC, как приложение в облаке работает (в общих чертах). Уровень владения — на уровне джун+.

Дальше расскажу как я попробовал усилить каждый из этих навыков нейросетью и что из этого вышло. Спойлер: результаты разные.

Написание текстов

Я использовал ChatGPT в основном для написания писем на английском. И он отлично работает, если ты знаешь о чем и в какой форме надо написать, предоставляешь тезисы, а также знаешь английский, чтобы проверить полученный результат и внести правки.

То есть, чтобы получить хороший результат при написании важного текста, надо уже иметь все навыки для того, чтобы сделать это самостоятельно.

С первого промпта готовый текст никогда не выходит. Типичные проблемы, которые приходилось исправлять:

  • Тезисы смешались и присутствуют в тексте в неоптимальном порядке.
  • Одни и те же мысли дублируются в разных абзацах, повторения-повторения.
  • Смысл написанного немного отличается от того, что автор хотел сообщить.
  • Нейросеть не поняла суть тезиса и написала не то, что надо.

В общем, это очень похоже на результат работы неопытного сотрудника, которому надо подробно ставить задачу, объяснять как все сделать, а потом еще и проверить за ним. При этом нейросеть экономила мне до 90% времени на генерации и редактуре.

Внимание! Эта статья не содержит GPT. Текст написан кожаным мешком от начала и до конца, без привлечения какой-либо автоматизации.

Генерация изображений

Думаю много кто промптил «Путин краб» в MidJourney и сисястых дев в StableDiffusion (до того как нюдсы выпилили из стандартной поставки). Так что на проблемах с пальцами и базовой анатомией останавливаться не буду.

Нейросети по любому достаточно абстрактному запросу рисуют портреты. А в коммерческой иллюстрации портрет почти никогда не нужен; важен сюжет, жанровая сцена и соблюдение заданного стиля. Со стилями железяка более-менее разобралась, а со всем остальным есть проблемы.

Я пытался изобразить девушку сидящую на ветке большого дерева с чашкой чая. Получался в основном кошмар. Очень часто руки или ноги врастали в ствол или ветка торчала из живота. Попробуйте загадать нейроиллюстратору «человек делает стойку на руках» и для вас откроется портал в зловещую долину.

Что получаем по итогу? Чтобы сделать хорошую иллюстрацию надо разбираться в стилях (видеть где они нарушены), понимать как пользоваться перспективой, как выстроить композицию, соображать какой смысл вложить в картинку (метафора).

А еще — как запустить у себя на локальной машине скачанный SD и подружить его с ControlNet, чтобы изображение имело нужную композицию; где качать обученные модели под свою задачу, как обучить свою модель... И попутно разобраться со всеми этими крутилками.

Мне потребовалось полчаса и звонок другу-разработчику уровня CTO, чтобы просто запустить SD. И еще полчаса, чтобы получить какой-то адекватный результат по заданному сюжету, а не просто портрет. Я не представляю как какой-нибудь фрилансер-иллюстратор освоит этот инструментарий без полугодового онлайн курса от NeuroSkillBox.

Думаю вы уже сообразили: если кто-то (например я) не умел создавать коммерчески успешные иллюстрации без нейросети, то он и сейчас это не умеет. Но те, кто умели, смогут их делать быстрее и дешевле и съедят тех, кто не освоит новые инструменты. Такие дела.

Когда не смог объяснить нейросети, что такое двуручный меч

Написание кода

На это направление я возлагал самые большие надежды: самостоятельно создавать приложения и не платить по 900k в наносекунду социально не адаптированным людям. Мечта!

Решил начать с простого: написать код на Пайтоне, который пушит аудио файл в Яндекс.Облако и там при помощи СпичКита расшифровывает его в текст. Два десятка строк кода, не больше!

За 5 минут я объяснил ChatGPT какой код мне нужен, а потом 2 часа пытался его запустить и дебажил. Из них примерно час я потратил на то, чтобы понять почему у меня не ставятся модули. Оказалось, что на (в) MacOS вместо pip install %module_name% надо набирать pip3 install %module_name%. Oh God WHY?

А еще 2 часа перед этим я разбирался как использовать функцию работы с speech2text (там есть 3 или больше варианта вызова), какие форматы аудио поддерживаются, где взять API-ключи (достиг успеха только со второй попытки), что такое IAM-токен, создавал object storage, загружал файл и выдавал на него права... Все это относительно простые вопросы если ты 15 лет работаешь в IT (как я) или ты УЖЕ программист (не как я).

Довести программу до рабочего состояния мне так и не удалось. Я не решил проблему с SSL сертификатами и не понял почему API возвращает ошибку «пустое аудио», хотя там 15-минутная запись моих очень умных мыслей.

Говорят на Си (не путать с Xi) все еще сложнее чем на китайском — надо потратить неделю только на то, чтобы подготовиться к разработке (и это если уже знаешь что делать).

Адепты зерокодинга, вы где?

Наверно, я смог бы написать калькулятор при помощи ChatGPT. Но зачем?

И наверно, я смог бы решить свою задачу, если бы уже умел писать веб-приложения на Пайтоне и работать с API.

Кажется, мы пришли к одинаковым выводам во всех трех сценариях. Давайте обобщим.

Выводы: жизнь станет лучше, но сложней

  • Нейросети помогают, но не делают за тебя. По прежнему нужна хорошая квалификация для получения коммерчески-значимого результата.
  • Профессионалам станет легче работать за счет автоматизации рутины. А набор необходимых базовых знаний для новичков будет только расти: делай все то же самое, что и раньше, но теперь с применением нейросетей.
  • Вывод Шредингера: хорошая новость — те, кто работают головой, смогут получать результат быстрее; плохая новость — работать головой придется еще больше (и не все смогут).

Мой Телеграм канал, где я рассказываю про свой опыт управления, бизнеса и работы над собой.

0
150 комментариев
Написать комментарий...
Георгий Станков

Так это ж только начало, растут возможности нейросетей по экспоненте, сейчас не отберут работу, через пяток лет отберут

Ответить
Развернуть ветку
Denis Romanchenko

Производительность железа уже давно не по экспоненте растёт и уже сейчас электронника близка к своему физическому пределу, а для ИИ железа нужно очень много. Так что совсем не факт, что ИИ и дальше будет столь стремительно развиваться

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Роман Жихарев
Автор

Требования по начальным навыкам и производительность у профессионалов повысятся. Это не совсем «отберут работу». Но работать станет сложнее, надо будет больше знать

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
High Stakes

Мы привыкли к линейному росту в технологиях - телефоны лучше каждый год и т.д.

Текущий прорыв - последствия открытия многопозиционного внимания - нейронки научились видеть паттерны в целом. Просто накидывать больше ресурсов дальше не получится - нужны новые инсайты, их нет.

Все может зависнуть в состоянии «будет через пару лет» на 80 лет, как ядерный синтез.

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Егоров

мне кажется, гораздо позднее нас настигнет ужасное последствие ИИ. Вон уже начинают уже вводить запреты на нейронки, хотя запреты временные

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Budaev

Они росли по экспоненте. Рост закончился.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Ilya Klincovskiy

и нужен будет специалист по работе с нейросетями

Ответить
Развернуть ветку
Павел Шкутко

Ну вот хоть что-то адекватное про новую балалайку чатГПТ

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Denis Azarenko

Первый раз вижу чтобы кто-то здесь либо ничего не продавал либо не пиарил свою телеграмм канал

Ответить
Развернуть ветку
Griby Lenina

Это прогрев.

Ответить
Развернуть ветку
Алла Нечаева

Забыл, наверно

Ответить
Развернуть ветку
Василий Савунов

То есть, вы не программист, но уверенно говорите сколько строк кода (20) нужно чтобы решить вашу задачу?
А потом копипастите (видимо) код в командную строку Mac OS, ожидая от неё такого же поведения как в Linux?

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Приходченко

1. Автор указывает что база есть
2. Сейчас на любой os можно запустить что угодно, и запускать linux команды на mac os вполне обычная практика, основа одна

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Zurab Ubaev

Он ещё и оценил себя на Джун+)) На мой взгляд только стажёр

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Evgeny Gerasimenko

Ну так кто не программист думает что так Чат и работает

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

Ну конечно же нет. Код я писал и запускал из файла. В консоль я писал команды на установку модулей, когда код не запускался из-за их отсутствия

Ответить
Развернуть ветку
Ияза Гара

Вы сейчас рушите иллюзии тысяч верующих!

Ответить
Развернуть ветку
Всеволод Севостьянов

Кстати один в один результаты которые автор получил получились и у меня, но я как раз разработчик. При четко поставленной задаче можно получить результат, но ты ее можешь поставить тока сам понимая что ты хочешь получить

Ответить
Развернуть ветку
Mikhail Zelenov

Я бы добавил еще момент, что иногда чатГПТ очень уверенно врет. Просто брал и придумывал несуществующие библиотеки.

Ответить
Развернуть ветку
Mihail

Мне нужен был стих про снежинку, он сочинил, я сказал что мне нужен готовый, он выдал, написал что это "великий русский поэт А. Блок", меня смутил стиль и я попросил ссылку. Чат сказал что дескать он это он сочинил. Пытался припереть к стенке - какого чёрта он вот, но получил в ответ что врать он не может, ошибся с кем не бывает. Я немного разочаровался.
Но может правда научиться и заменит нас всех (не хотелось бы)

Ответить
Развернуть ветку
Вадим Куницын

Собственно, когда человек себя оценивает как Джун, но даже не может управлять окружением в котором собирается, что то делать, я понимаю, что человек настолько не в теме, что даже не может осознать глубину невежества :-) кстати это часто вижу при найме. Но не суть... Из за этого впечатление смазывается, я начинаю думать, что автор завышает остальные свои скилы.

Позвольте я скажу про gpt свое мнение... В целом верно, что пока ни кого вменяемого нейросети заменить не может... Однако надо понимать, что по факту они ещё в начале пути... И она уже показывает результаты, которые показывает обыватель, который не в теме... Если упрощённо, то большая часть вопросов не корректно задаются, так как люди , которые задают эти вопросы не могут их нормально сформулировать, а люди у которых уровень профессионализма достаточной, чтоб формулировать корректные вопросы, им уже ответы gpt кажутся куцыми и в их понимании, лучше погуглить, оно быстрее будет и скорее информативнее.

Возвращаясь к программированию, что нравится. Реально прикольно делает код ревью, люди на такой же результат тратят больше времени.

Вызывает восторг гугл программистов, но опять же очень часто требует доводки. А гугл прогеры часто не умеют этого делать.

Ещё из реальных кейсов написание юнит тестов. Прям почти готовые тесты пишет быстро и почти без проблем, опять же тут должен быть скил прогера... Но здорово может рутину сократить.

Возвращаясь к началу... Нормальному спецу gpt не конкурент, но надо понимать, что если разработчики научат задавать сеть уточняющие вопросы, меньше выдумывать, то даже в таком виде она будет конкурентом низкоквалифицированным кадрам... Тем же гугл программистам.

И мы пока лишь в начале пути, да возможно технология тупиковая, но даже в текущем виде она вызывает интерес.

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Budaev
Однако надо понимать, что по факту они ещё в начале пути

Откуда взялся этт миф? Прошло больше полвека разаития и - "в начале пути".

Ответить
Развернуть ветку
12 комментариев
Alexander
Вызывает восторг гугл программистов, но опять же очень часто требует доводки. А гугл прогеры часто не умеют этого делать.

А кто такие гугл-программисты?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Аккаунт заморожен

Можно пример, как оно делает код ревью? Чем оно лучше code climate, eslint и аналогов?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Arc

Chat GPT вышел из чата

Ответить
Развернуть ветку
PriceLoom.com

Могу часть доводов автора подтвердить. Нейросеть пока не панацея. Чтобы использовать преимущества экзоскелета, ты должен сам уметь ходить ногами. В случае если умеешь ходить, нейросеть даст тебе приличный буст. С другой стороны, даже если не умеешь ходить, нейросеть поможет тебе сначала ходить научится, будет учителем, начиная с любого уровня

Ответить
Развернуть ветку
Лысый

Удивительно, что называя себя топ-менеджером вы смотрите на проблему только с точки зрения индивидуальной продуктивности и полезности.

Представьте сферическую Brand Name Agency c отделом копирайтинга с 6 копирайтерами: 1 хед, 2 мидла и 3 джуна. Джуны строчат драфты смм-постов, рекламных публикаций и прочие копи, миддлы за ними поправляют и обучают дждунов помогают их росту. ChatGPT забирает работу джунов. Один миддл тоже вылетает, потому, что направлять и учить джунов больше не надо. Хед остается в агентстве, но какой он теперь хед с одним сотрудником?

Итого вместо отдела с 6 сотрудниками у нас есть 2 копирайтера. Такое же сжатие происходит у дизайнеров и еще в парочке отделов. И у агентства встаёт вопрос: а зачем нам столько топ-менеджеров? И их тоже становится меньше.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

Поделитесь этими кейсами, пожалуйста. Очень интересно!

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Космический крейсер И.Сталин

Расскажите. Копирайтеры, смм, тестировщики?

Ответить
Развернуть ветку
Daniyar

Как пост напишите, киньте ссылку пж

Ответить
Развернуть ветку
Не очень хороший человек

Еще можно понять, если бы автор прямо указывал на проблемы начального ChatGPT, GPT-4 трахнет все доводы автора в хвост и в гриву. Доступ хотя бы к Copilot-y купи, нуб)))

п. с. автор ведь с претензией высказывает свое мнение? Ну вот и ловит по щам пущай)

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Budaev

Четвертая версия ни чем не лучше третьей. Прогресс на самом деле встал уже в гпт-2.

Ответить
Развернуть ветку
16 комментариев
Dudka Trubnik

Знаю HTML, CSS, Pascal… уровень джун+
😂😂😂

Ответить
Развернуть ветку
J D

Извини, но очень непрофессионально. И про звонок другу для установки SD (на М вообще из стора) и про pip3 и прочее. С реальным применением AI действительно есть вопросы, но они не такие.

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

Я написал про свои вопросы. Ты можешь написать статью про свои и мы там тебя дружно отблагодарим.

Ответить
Развернуть ветку
Dmitriy

Вранье, те же роботы в техподдержке развиваются. Даже голос от живого человека уже тяжело отличить. Сейчас они еще туповаты, но еще лет 5 и половину людей в тех поддержке можно будет увольнять.

Ответить
Развернуть ветку
Dimitri

И это еще оптимистичный прогноз.

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

Все что вы пишите — верно. При этом я не вижу противоречия с моим текстом. И особенно с выводами.

Ответить
Развернуть ветку
Артур Маслов

Братья Райт запускают первый самолет.
Конюхи во всем мире - Да это просто инструмент, он летит медленнее человека, люди никогда не откажутся от лошадей, на наш век работы хватит, можете не боятся...

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт заморожен

Адепты крипты 10 лет назад. В будущем люди откажутся от обычных валют, устаревшие и неповоротливые банки останутся в прошлом

Ответить
Развернуть ветку
alex cross

640 КБ на самом деле хватит всем

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Космический крейсер И.Сталин

Ибо тупой, хоть и с умным видов воду льет

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Dimitri

ChatGPT это не универсальный гений который может все задачи решить лучше любого человека.

Но ему это и не надо. Для этого будут более оптимизированные ИИ, специализированный под одну задачу, как и в принципе люди.

Вот возьмем например техподдержку. Если ИИ дать доступ к CRM и ERP компании, а так же точные SOP и доступ к сети, она справится с 99,9% запросов без проблем. И вот тут уже 95% кожаных мешков на выход. Пока это конечно только в текстовой форме работает, но через пару лет и освоит речь.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Олег Комаров

Как насчёт тестировать приложение перед продом? М?)
И что, у обычной разработки, например, банков разве нет багов? Те же Тиньков зажмотили бабки когда кто-то арбитражил валюту. Тоже баг.

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Роман Жихарев
Автор

Скажу надо было нанимать мясных программистов и не экономить на разработке биллинга! Ха-ха-ха!

Ответить
Развернуть ветку
Maxim Syabro

А что ты скажешь если ошибка допущена сотрудником?

Ответить
Развернуть ветку
5 комментариев
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Sergey

Что в вашем понимании коммерчески успешная иллюстрация ? Игровой арт сгенерированный в SD, который не уступает по качеству нарисованному дизайнером это коммерчески успешно ? Я не CTO и ни разу не дизайнер, но за 3-4 часа изучения ютуба и 2-3 часов практики в SD, научился делать нужный мне игровой контент в большом количестве, сэкономил кучу денег для своей небольшой студии :) Уверен, что я не один такой )

Интересно посмотреть на актуальную статистику какой-нибудь фриланс-биржи, насколько упали заказы по разным несложным задачам. Вот это будет наглядно, а все остальное болтовня и домыслы )

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Budaev
Интересно посмотреть на актуальную статистику какой-нибудь фриланс-биржи, насколько упали заказы по разным несложным задачам.

Да ни на сколько практически. Сетка покрывает очень малый объем очень специфических кейзов.

Я не CTO и ни разу не дизайнер

В этом вот и проблема. Чтобы оценить качество результата, надо обладать определенной экспертизой. Если вы не дизайнер то и не сможете определить нагенерила сетка хрень или не хрень.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Аня

Покажите пару картинок успешно сгенерированных, чтоб не болтовня и домыслы).

Ответить
Развернуть ветку
Александр

То есть GPU-кластеры всё-таки можно не бомбить?

Ответить
Развернуть ветку
Tick

ну уж нет, бомбить-таки придётся :))

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Budaev

размер контекста определяется структурой сети. чтобы контекст был больше - нужна новая сеть с большим количеством параметров, которую надо будет заново обучать.

Ответить
Развернуть ветку
8 комментариев
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Иннокентий Фефилов

https://vc.ru/marketing/632911-onlayn-kvest-dlya-podpischikov-vk-i-midjouney-kotoryy-nam-ego-otrisoval

Вот мой пример. 0 рублей на дизайнеров, 0 рублей на фотографов.
При этом все довольны.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
5 комментариев
Vasis bouillon

Тебе хоть заплатили ?

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Роман Рабочий

Как помощник оно ОК.

Например я базово знаю питон, и вместо того чтобы копаться в stackoverflow за пару вопросов и ответов я получаю от GPT то что мне нужно.

Ответить
Развернуть ветку
US immigrant

Нейросети - это как магический пендель, который помогает тебе раскрыть потенциал, но только если у тебя уже есть этот потенциал. Если нет, то ты просто будешь качать пустую качалку. Но для тех, кто знает, что делает, нейросети - это волшебный инструмент, который позволяет добиться результата быстрее и лучше, чем когда-либо прежде. Но будьте готовы к тому, что радость от достижения цели будет сопровождаться новыми вызовами и задачами, которые нельзя будет решить без навыков и знаний.

Ответить
Развернуть ветку
Роман Рабочий

Люди ленивые, им все таблетку подавай, чтобы вжух и готово.

Ответить
Развернуть ветку
Василий Колодин

GPT4, может и не лишит работы, а вот GPT5 - исправит этот момент)

Ответить
Развернуть ветку
karabas

Какой версией GPT пользовались?

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

для написания кода — 4я

Ответить
Развернуть ветку
Pedro Gurin

Вы же сами в самом начале статьи обозначили, что нейросеть хорошо справляется с задачей, если человек может адекватно оценить сгенерированную информацию, и кое-что понимает в вопросе.

На мой взгляд, там нет цели дать людям золотую таблетку, этот инструмент каждый волен использовать в мерц своих потребностей и способностей.

Он помогает, если его правильно готовить, но не является философским камнем.

Ответить
Развернуть ветку
Роман Жихарев
Автор

Ровно это я и написал.

Ответить
Развернуть ветку
gospodbog.com

Собственно мне тоже похуй, как вы будете ко мне обращаться. gospodbog.com

Ответить
Развернуть ветку
gospodbog.com

😊Аватарку для канала сгенерировала созданная лично мной нейронная сеть.

Которая обучалась на актуальном контексте моей реальности и её личном, субъективном восприятии окружающей действительности.

Автор: моя дочь. gospodbog.com

Ответить
Развернуть ветку
Dyadya

Ждем квантовых выч.машин. И тогда точно всей вашей америке килдык

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Господин с Камчатки

Заберет, но лет через 5-7

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Lementev

Увы, это случится гораздо раньше

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Александр
> Оказалось, что на (в) MacOS вместо pip install %module_name% надо набирать pip3 install %module_name%. Oh God WHY?

На линуксе тоже самое. Если у тебя помимо python3 установлен еще python2, то pip по умолчанию является пакетным менеджером для python2

Ответить
Развернуть ветку
Роман Рабочий

кстати эту ошибку можно было спросить у чата и он подсказал бы что делать )

Ответить
Развернуть ветку
Евгений Трифонов

В контексте обсуждения «заберут ли нейросети работу» очень странно выглядит аргумент «Мне потребовалось полчаса и звонок другу-разработчику уровня CTO, чтобы просто запустить SD»

Ну да, сейчас инфраструктура ещё сыроватая, но уж это-то точно могут скоро упростить для пользователя, как до этого упрощались многие другие вещи (поначалу гиковские)

Собственно, уже сейчас на маке основную функциональность StableDiffusion можно использовать через приложение DiffusionBee, с которым уровень головной боли минимален

Ответить
Развернуть ветку
Бочарова Антонина

Тут нужно понимать что человеческие глюки не на пустом месте возникают, да и память...
...мы придумываем себе сильно больше чем нам кажется, вернее на вообще не кажется, человек по умолчанию ни о чём таком и не думает

Ответить
Развернуть ветку
147 комментариев
Раскрывать всегда