Властелин принтов: как нейросети (от студии Лебедева или от студентов) помогают создавать принт для мерча

Эта статья подготовлена с помощью нейросети… шутка. Контент пока создаем сами. А вот создание принтов уже думаем отдать ИИ и сервисам. Мы в StickPeek узнали, какие именно ИИ научились создавать изображения для одежды, и как применять их в собственном мерче.

Главная причина ― интерес аудитории к новым технологиям. Где есть спрос, там и предложение, правда? Не вы, так кто-то другой заработает на желании людей индивидуализировать одежду или выделиться из толпы. Кстати, хоть мы и говорим о желании людей выделяться через одежду, в корпоративном понимании мерч индивидуализирует компанию, а не личность.

Если этого недостаточно, то вот ещё 4 причины.

1. Универсальность. Создать изображение может кто угодно ― не потребуются специальные навыки или профильное образование. Например, для картинки манула в скафандре не нужно открывать фотошоп или нанимать дизайнера.

2. Новые горизонты вдохновения. С помощью ИИ можно визуализировать идеи. Не придётся гадать, как будет выглядеть задумка с принтом, она сразу же воплотится наглядно на экране ПК.

3. Экономия времени. Разработка принта дизайнером может занять от суток до недели. Разные сервисы ИИ предоставляют от 1 до 50 готовых вариантов буквально через несколько секунд.

4. Актуальность. Одежда с принтами будет популярна если не всегда, то точно долго. Её используют в повседневной носке, для создания корпоративной экосистемы, под определённые мероприятия.

Знакомы с технологией Print-on-demand? Это когда печать происходит под определённый запрос. Обычно термин используется в издательском деле, но теперь актуален и для одежды с принтами. Фишка именно в том, что один клиент получает уникальный заказ, в данном случае ― принт на одежду.

Есть ещё кое-какие статистические данные для закрепления. Исследовательская консалтинговая компания Grand View Research в 2021 году опубликовала отчёт о том, что объём рынка печати на футболках к 2030 году составит 9,82 млрд долларов при среднем темпе роста 11,1%.

Как говорят олды, «игра стоит свеч». Оформить ваши идеи для создания мерча или организовать его ребрендинг теперь помогают нейросети.

Может сложиться впечатление, будто мы считаем работу дизайнеров неактуальной. И что искусственный интеллект с лёгкостью сделает за три секунды то, на что специалист с дизайнерским образованием тратит несколько дней. Нет, это не так.

Во-первых, на данном этапе машинного обучения ИИ не способно понимать ТЗ так же чётко, как это делает человек. Некоторые ключевые слова система распознаёт по-своему. Например, так нейросеть «Cr ai yon» изобразила обычный запрос «Человек на дереве».

Главная разница между дизайнером и ИИ ― первый точно сможет понять ТЗ, а если не сразу, то задаст уточняющие вопросы, в ходе которых исполнитель и заказчик найдут общий язык. Нейросети пока ещё так не умеют.

Во-вторых, мерч ― это зеркало внутренней экосистемы бизнеса и целевой креатив. В нём заложен не просто логотип фирмы, а более глубокая информация: миссия, ценности, корпоративная политика. И крайне важно, чтобы этот посыл был понятен как людям, надевшим одежду с мерчем, так и тем, кто их окружает. Сейчас нейросети ещё не дошли до того уровня понимания, чтобы с лёгкостью отобразить всю эту информацию в одном принте.

К примеру, мы в StickPeek помимо принтов используем стикеры, которые можно прикреплять к мерчу. И на них печатаем всё важное для компании — начиная от логотипов и заканчивая мемами.

В-третьих, одна из целей любого мерча ― продажи. А они строятся на фундаменте попадания в боли и желания целевой аудитории. Дизайнер, как человек, может проанализировать ЦА и на основе полученных данных сформировать принт, ИИ пока так не умеет.

Вот так в контексте актуального вопроса «А могут ли сервисы генерации принтов сейчас заменить дизайнеров?» мы заодно рассмотрели достоинства и недостатки искусственного интеллекта для генерации принтов.

И получили ответ: заменить не могут, но конкуренцию уже составляют.

А теперь рассмотрим непосредственно нейросети, которые позволяют создать уникальный принт на одежде.

Naray — нейросеть от Лебедева

Или как его ещё называют ― «На районе». Эта нейросеть разработана студией Артемия Лебедева.

Сервис позволяет создавать бесконечное число футболок по запросу, который пользователь ввёл в строке. Но есть одно «но»: нейросеть генерирует только принты с географической привязкой. То есть, создать любой мерч не получится. Запросы, которые не относятся к городам, районам или посёлкам, Naray просто не распознаёт.

Пока есть вопросы касательно того, как использовать сервис для создания корпоративного мерча. Как вариант — создать партию худи с адресом офисов. Вот что получится, если вдруг ваша компания базируется в Москва-Сити.

Эти 3 идеи мы выбрали из 48 сгенерированных вариантов первой страницы каталога футболок. Сервис предлагает купить готовую модель футболки за 39 долларов (почти 3 тысячи рублей по курсу на 12.05.23) или толстовки за 69 долларов (5292 рубля), а также скачать файл в высоком разрешении за 9 долларов (около 690 рублей).

Также можно указать параметры будущей футболки:

Сервис ищет в сети любую привязку к указанной местности и использует её для принта. Это могут быть флаг и герб, достопримечательность, знаменитое место в городе, исторические даты и события, координаты.

Жаль лишь, что логотип компании не добавишь. Хотя… если добавить специальную полосу, то можно будет наклеить на эти худи стикеры с логотипом, названием или даже слоганом компании. В качестве примера возьмем несколько наших прошлых работ:

VisualHound — дизайн мерча и принты

Это не совсем сервис для генерации принтов, но кое-что близкое. Нейросеть позволяет создавать собственный дизайн одежды, генерировать образы и доски настроения (почти как Pinterest, только «под заказ»). И если в запросе добавить ключевое слово «print» к привязке «T-shirt» или «Sweatshirt», то в итоге можно получить готовую модель уникального принта.

Всего есть 2 бесплатные попытки сгенерировать изображение, дальше нужно приобретать подписку. Платную подписку можно оформить на месяц в трёх вариантах:

Для визуализации работы мы запросили у сервиса логотип StickPeek в четырёх вариантах. Вот что получилось в итоге:

Странновато выглядит, по правде говоря. Пока данная нейросеть не очень хороша именно в логотипах. Вот как выглядит настоящий логотип StickPeek:

Лично нам такой вариант нравится до сих пор больше. Ждем дальнейшего прогресса ИИ, а там, быть может, сгенерируем альтернативный вариант.

Есть ещё вариант: собрать «пазл» мерча с помощью двух сервисов ― нейросети, генерирующей картинки, и конструктора для макетирования одежды.

С помощью ИИ создётся уникальная авторская картинка. Она же загружается в онлайн-конструктор для моделирования макета будущей футболки или толстовки.

Предлагаем 5 вариантов нейросетей.

И 3 конструктора футболок, худи или мерча в целом:

В боте Kandinsky 2.1 мы ввели описание StickPeek, а затем загрузили изображение в Printonator. Вот такой результат получился.

Сервис, которому хочется дать шанс. Он создан буквально несколько месяцев назад тремя студентками-дизайнерами. Сейчас работает в тестовом режиме, и для того, чтобы получить доступ к генерации принтов, нужно оставить заявку на сайте с именем и адресом электронной почты или ником в Telegram.

Проблема в том, что ни на e-mail, ни в Telegram ответ на заявку так и не пришёл спустя сутки, вторые, третьи... Хотя обещанное время ответа ― пара минут.

Если судить по описанию в официальной группе VK, то этот сервис ― неплохой вариант для русскоязычной аудитории, ведь:

Также нейросеть может предложить свои рандомные варианты изображений или помочь подобрать слова для запроса.

Нет, но это то, с чем можно работать.

Ставим себя на место клиента. Вот он получил уникальный принт на одежду, к примеру, для стартапа. Теперь он захочет усилить имеющееся изображение другой продукцией с ним же:

Когда будет создано несколько вариантов брендированной продукции, полученный результат будет считаться мерчем. Он подойдёт для тематических мероприятий и ежедневного использования на рабочем месте, а также может стать сувениром или уникальным подарком.

Мы в StickPeek создали сотни стикеров для своих клиентов, но на основе принта, сгенерированного ИИ, ещё не работали. И, думаем, будем ждать дальнейшего прогресса, а пока у нас все стикеры делает дизайнер. Получается аккуратно и зажигательно, взгляните сами:

А вы пробовали создавать принты через нейросети? Если да — делитесь своими фотографиями в комментариях.